Hackathon

From Communauté de la Fabrique des Mobilites
Objectif Le Hackathon a pour objectif de produire des ressources : logiciels, matériels. La Fabrique identifie préalablement des besoins et organise la mise en production de ses ressources.
Méthode d'animation Voir https://fr.wikipedia.org/wiki/Hackathon

Des hackathons sur le véhicule Open Source CampOSV ont déjà réalisés : http://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/wiki/VehiculeLibre

Livrable Chaque hackathon doit être documenté sur le fond (les ressources produites) et sur la forme (la méthode, l'organisation, le budget, ...).

Vous avez décidé de lancer un hackathon (ou êtes sur le point de le faire) … Nous observons que cette démarche reste d’actualité dans le domaine des mobilités, sans toutefois apporter de nouveaux services ou projets opérationnels. La FabMob vous apporte quelques conseils et peut éventuellement vous accompagner.

  • Détaillez d’abord pour vous-même vos objectifs stratégiques d’une telle démarche en répondant à ces quelques questions :
    • Comment les enseignements qui vont en découler vont être intégrés dans le quotidien de votre organisation (ou pas ?) ? dans les services techniques ?
    • Est ce que plusieurs business unit (B.U.) opérationelles sont impliquées en amont, pendant et en aval du Hackathon ?
    • Est-ce que les RH ont été impliquées ?
    • Est-ce inscrit dans une démarche plus globale de changement / formation / mentorat ?
    • Est-ce que vous sous-traitez l’organisation du Hackathon ? pourquoi le faites vous s’il s’agit d'accompagner le changement ?
  • Avez-vous sélectionné de (vrais) défis utiles aux citoyens, aux territoires et/ou des zones de risques identifiées par vos B.U. ? nous pouvons vous aider (lien vers les défis)
  • La communication est importante vers les acteurs pertinents comme les développeurs, makers, hackers, étudiants. Il est préférable d'éviter de sous-traiter cette démarche car elle vous permettra (aussi) de mesurer la distance qui vous sépare de ces compétences …
  • Apportez de ressources utiles aux participants :
    • Vos données, logiciels ou autres ressources et celles de vos partenaires en les organisant pour qu’elles soient également utilisables entre différentes B.U. après le hackathon
    • Toutes les ressources (503 indexées sur le wiki) – nous pouvons vous conseiller
  • Choisissez les bonnes licences pour les livrables de ce hackathon – nous pouvons aussi vous conseiller pour que les ressources produites soient utiles largement. De façon contre intuitive, plus les ressources seront ouvertes et plus cela pourrait vous permettre d’explorer de nouveaux marchés…
  • Publiez les livrables en détail sur un wiki ou celui de la FabMob pour aller au bout de la démarche, aider les prochains hackathons, donc le vôtre aussi
  • Nous pouvons également vous accompagner tout au long de cette démarche, mais surtout en amont et en aval. [Voir ce document]

Exemples de ressources utilisables pour votre Hackathon

Smarts traffic simulator.gif
SMARTS Traffic Simulator
SMARTS (Scalable Microscopic Adaptive Road Traffic Simulator) is a flexible microscopic traffic simulator developed at the School of Computing and Information Systems, University of Melbourne. The project is funded by the Australian Research Council (DP180103332 and DP130103705). The simulator allows easy setup of simulations based on OpenStreetMap data. The simulator can run as a standalone program. It can also run as a distributed system for fast large-scale (in excess of 500, 000 vehicles using 40 computing nodes) simulations. The microscopic simulator model vehicles and traffic lights individually. Various road rules and driver behaviour are implemented into SMARTS. The simulator can output various traffic data. It provides a graphical user interface for controlling and visualizing simulations. It also supports scripted simulations.

Source : http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/download/62/

  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-1-simulating-traffic-in-an-arbitrary-area-in-the-world/ Example 1: Simulating traffic in an arbitrary area in the world]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-2-building-a-simple-traffic-scenario/ Example 2: Building a simple traffic scenario]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-3-generating-route-plan-and-trajectory/ Example 3: Generating route plan and trajectory]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-4-running-a-distributed-simulation-with-gui/ Example 4: Running a distributed simulation with GUI]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-5-running-a-distributed-simulation-based-on-a-script/ Example 5: Running a distributed simulation based on a script]
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Gabriel PLASSAT

Graphhopper.png
GraphHopper
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  • '''Planification et optimisation rapides des itinéraires'''

Utilisez nos services Web pour ajouter la planification d'itinéraires, la navigation et l'optimisation des itinéraires en fonction du trafic à votre application dans l'industrie de la livraison alimentaire ou pour les vendeurs itinérants. Nous vous aidons à optimiser les itinéraires dans votre logiciel logistique, SIG ou immobilier.

  • '''Rentable'''

Grâce à une architecture évolutive et à un logiciel de routage efficace, nous sommes en mesure d'offrir un prix équitable basé sur l'effort.

  • '''Termes permissifs'''

Utilisez l'API GraphHopper Directions pour tous les cas d'utilisation, y compris l'utilisation commerciale, le suivi des véhicules et les applications de navigation. Sur n'importe quelle carte que vous voulez.

  • '''Facile à intégrer'''

Avec notre service web RESTful, vous intégrez le routage dans votre application sans aucune connaissance des algorithmes complexes qu'il contient.

Il n'y a pas d'application pour l'utilisateur final. Au lieu de cela, nous vous aidons à construire les applications pour les utilisateurs finaux dans les secteurs et les pays que vous connaissez le mieux.

  • '''Couverture mondiale'''

Tous nos services de routage et de géocodage sont alimentés par les données OpenStreetMap et couvrent donc le monde entier. Pour soutenir cet effort, nous sommes fiers d'être membre de la Fondation OpenStreetMap.

  • '''Pour l'extérieur'''

Nos services de routage sont fournis avec des données d'élévation où vous obtenez des estimations précises de temps et de distance. Avec de nombreux profils de véhicules comme le VTT, la randonnée ou le vélo de course, vous obtenez un outil puissant pour votre application extérieure. De plus, vous pouvez utiliser ces profils pour optimiser les itinéraires pour les vélos de livraison, voir nos vitrines.

GitHub : https://github.com/graphhopper

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Sarazin Simon

Rawad smile.JPG
Smart Coach - Equipe Smile
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== Présentation == Il s'agit d'un projet IoT qui permet de se connecter au véhicule et en lire les données CAN ainsi que l'état de fatigue du chauffeur (détection d'endormissement et de baillement). Ces données sont par la suite interprétés par la Gateway mangOH et transmises dans le Cloud via la 4G et vers un tableau de bord via la liaison série. Le tableau de bord pourra ainsi localiser le véhicule et lever les alertes quand la vitesse dépasse la vitesse maximum tolérée sur la route où existe de véhicule ainsi que quand un endormissement du chauffeur est détecté. Le cloud permettra ainsi de suivre une flotte de chauffeur ainsi que leur conduite. Afin de réaliser le projet de bout en bout dans nos locaux, un outil de simulation a été créé permettant de générer des données CAN et de générer des trames GPS type NMEA, qui simule le déplacement du véhicule d'un point à l'autre à la vitesse précisée (et qui est également générée dans les données CAN).

Vidéo présentant le projet : https://youtu.be/exfITNyhUcc Lien vers les Slide présentant le projet : https://cloud.lamyne.org/s/qosR6BSKTyAaYDc

== Les codes ==

  • Simulation du véhicule : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-simulation
  • Code source de la Gateway MangOH : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-gateway-mangoh
  • Le code source du tableau de bord sous Toradex : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-yocto
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Jean LE QUELLEC

Traficrasp.jpg
Traffic monitoring with Raspberry Pi
WeCount aims to empower citizens to take a leading role in the production of data, evidence and knowledge around mobility in their own neighborhoods, and at street level. The project will follow participatory citizen science methods to co-create and use innovative low cost, automated, road traffic counting sensors (i.e. Telraam) and multi-stakeholder engagement mechanisms in 5 pilots in Madrid, Ljubljana, Dublin, Cardiff and Leuven. Following this approach, we will be able to quantify local road transport (cars, large vehicles, active travel modes and speed), produce scientific knowledge in the field of mobility and environmental pollution, and co-design informed solutions to tackle a variety of road transport challenges. Moreover, the project will provide cost-effective data for local authorities, at a far greater temporal and spatial scale than what would be possible in classic traffic counting campaigns, thereby opening up new opportunities for transportation policy making and research. In WeCount, we empower citizens to develop evidence-led interventions into the political discourse on civic and environmental issues. By putting citizens at the heart of the innovation process, the project seeks to overcome existing technological and societal silos so that citizens can champion a new perspective on road transport that take into account their own concerns in pursuit of better quality of life and more equitable, healthy futures.

WeCount (http://www.we-count.net/), will deploy large networks of 200-250 in 5 cities (Ljubljana, Cardiff, Dublin, Madrid, Leuven).

For the purchase of a counting sensor (Telraam), you can order kit here: https://www.gotron.be/catalogsearch/result/?q=telraam

GitHub : https://github.com/Telraam/Telraam-RPi

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Gabriel PLASSAT


 Organisation impliquéeContributeurModification date
"Modification date" is a predefined property that corresponds to the date of the last modification of a subject and is provided by Semantic MediaWiki.
Navitia Open API & data for public transportationKisioBILLOUD Bertrand13 février 2020 14:47:54
MatchvecEtalab13 février 2020 14:43:23
Itinero Open source Route plannerOSM, Itinero13 février 2020 14:42:03
NVIDIA Jet Racer13 février 2020 14:41:48
SMARTS Traffic Simulator13 février 2020 14:41:35
CyclosmOSMOSM13 février 2020 14:38:25
PollubikeFUB, Choisir le vélo13 février 2020 14:37:45
RollE affordable modular autonomous vehicle development platformROESCH Nicolas13 février 2020 14:37:29
Détection automatique et géolocalisation de fissures routièresVINCI Autoroutes, Colas13 février 2020 14:37:16
GraphHopper13 février 2020 14:37:07
Open Data CamTetrisGilles Orazi13 février 2020 14:36:38
BRouter Bike energy13 février 2020 14:36:14
Smart Coach - Equipe SmileSMILERawad Zgheib, Zakaria Zidouh, Sohaib Larbi, Jean Le Quellec13 février 2020 14:36:01
Open source SkateBoard13 février 2020 14:35:43
GeotrekMakina corpus OSM Transport Editor13 février 2020 14:35:28
Monitor air quality with a Raspberry Pi13 février 2020 14:35:11
Traffic monitoring with Raspberry Pi13 février 2020 14:34:50