Détection automatique et géolocalisation de fissures routières

From Communauté de la Fabrique des Mobilites


Description en une ligne : Détection automatique et géolocalisation de fissures routières

Description : Utiliser la plateforme ArcGIS pour détecter automatiquement les fissures routières. Dans cet article, je vais vous détailler comment vous pouvez faire la même chose chez vous. 

Nous allons pour cela tirer parti de la plateforme ArcGIS, l’ArcGIS API for Python et des librairies de deep learning, en l’occurrence ici TensorFlow, pour mettre à jour une couche d’entités hébergée dans votre SIG Web.

Pour capturer vos données, il vous faudra une simple caméra pour filmer la route. Cette caméra doit être capable d’enregistrer vos coordonnées de manière régulière.

Image :

4typesfissures images.jpg

Site internet : https://www.codethemap.fr/2019/10/detection-automatique-et.html

Organisations intéressées pour contribuer ou qui contribuent déjà : VINCI Autoroutes, Colas

Organisations utilisatrice ou intéressée par utiliser la ressource :

Contributeurs :

Tags : route, IA, réseau neurone, tensorflow, fissure

Catégories : Logiciel, Données

Thème : Open Street Map OSM, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre

Référent :

Défi auquel répond la ressource : Accompagner une collectivité à ouvrir un maximum de ressources et construire un kit d'aide à l'innovation, Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports

Personnes clés à solliciter :

Autre commun proche : Open Data Cam

Communauté d'intérêt : Communauté autour des données ouvertes, Communauté du Logiciel Libre, Communauté autour des traces de mobilité et des données associées

Type : Commun

Type de licence ?

Conditions Générales d'Utilisation (CGU) :

Niveau de développement :

Espace d'échange synchrone (de type chat) : https://chat.fabmob.io/channel/traces_mobilite

Espace d'échange synchrone (de type forum) : [1]

Lien vers l'outil de gestion des actions :

Lien vers l'outil de partage de fichiers :

Besoins : Et pour exécuter le script python il vous faudra installer  l’environnement de développement gratuit Jupyter Notebook. Tout le code, les librairies et les données sont disponibles dans mon drive. Pas besoin de connaissances en deep learning pour comprendre cet article ! Il faut pouvoir comprendre et écrire en langage python et également connaître la plateforme ArcGIS pour pouvoir géolocaliser les fissures.

Complément :

Prochaine Etape :



Autres informations :

Liste des Acteurs qui utilisent ou souhaitent utiliser ce Commun Détection automatique et géolocalisation de fissures routières : aucun pour le moment