Hackathon Mobilité No Code

From Communauté de la Fabrique des Mobilites


Titre : Hackathon Mobilité No Code

Type d'événement (liste déroulante) : Hackathon

Description : 48h pour concevoir la mobilité et la logistique de demain sans avoir besoin de coder ! Participez au premier nocode hackahton de France . À propos de cet événement La logistique et la mobilité sont deux fillières d’excellence de notre région. Avec l’explosion du e-commerce et de l’immédiateté, l’évolution de nos modes de vie, la logistique et la mobilité se trouvent à un tournant. Plus que jamais, il est essentiel d’innover afin de répondre aux enjeux sociétaux et environnementaux. Quoi de mieux qu’un Hackathon pour réfléchir, imaginer, créer, fabriquer ensemble les solutions de demain ? Quoi de mieux que les outils nocode pour développer très rapidement des solutions innovantes ? Rien, à part un hackhaton nocode. Durant 48h, 60 participants réunis en équipes (entreprises, startups, développeurs, makers, étudiants, agent de la fonction publique, ...) vont donc imaginer des solutions innovantes pour une mobilité et une logistique intelligentes et durables. L’objectif sera de tirer parti des possibilités offertes par le numérique, l’exploitation de la donnée et les outils nocode présentés. Libérer et faciliter l’innovation sans la contrainte de savoir coder, tel est l’enjeu de ce no-code hackathon ! Le moyen idéal de tester rapidement des idées tout en limitant fortement les coûts et les risques. Une belle expérience et une première en France d’envergure nationale !

Lien vers l'inscription : https://www.eventbrite.fr/e/billets-nocode-hackathon-concevoir-la-mobilite-et-la-logistique-de-demain-99334171180

Image :

Hack nocode.jpg

Tags : Mobilité

Thème : Open HardWare, Open Street Map OSM, Voiture Connectée, Vélo et Mobilités Actives, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Covoiturage quotidien, Ecoles et Etudiants, Autopartage - location courte durée, Urbanisme et ville, Logistique urbaine, Conseillers en mobilité, Logiciel Libre

Lieu : Bibliothèque l'Inguimbertine 180 Place Aristide Briand 84200 Carpentras

Participants : Gabriel Plassat, Mael1

Journée : 2020/09/23

Horaires : et 24 septembre 2020

Référent organisation : Gabriel Plassat

Contact :

Compte Rendu Atelier lié :

3 défis ou thématiques

  • Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports
  • Faciliter le partage la gestion la maintenance la comptabilité des émissions polluantes et de GES des véhicules
  • Produire une certification environnementale de la chaîne logistique pour influencer les livraisons de marchandises

Plateformes No Code

Données Transports, Mobilités

Ressources open source identifiées par la FabMob

Traficrasp.jpg
Traffic monitoring with Raspberry Pi
WeCount aims to empower citizens to take a leading role in the production of data, evidence and knowledge around mobility in their own neighborhoods, and at street level. The project will follow participatory citizen science methods to co-create and use innovative low cost, automated, road traffic counting sensors (i.e. Telraam) and multi-stakeholder engagement mechanisms in 5 pilots in Madrid, Ljubljana, Dublin, Cardiff and Leuven. Following this approach, we will be able to quantify local road transport (cars, large vehicles, active travel modes and speed), produce scientific knowledge in the field of mobility and environmental pollution, and co-design informed solutions to tackle a variety of road transport challenges. Moreover, the project will provide cost-effective data for local authorities, at a far greater temporal and spatial scale than what would be possible in classic traffic counting campaigns, thereby opening up new opportunities for transportation policy making and research. In WeCount, we empower citizens to develop evidence-led interventions into the political discourse on civic and environmental issues. By putting citizens at the heart of the innovation process, the project seeks to overcome existing technological and societal silos so that citizens can champion a new perspective on road transport that take into account their own concerns in pursuit of better quality of life and more equitable, healthy futures.

WeCount (http://www.we-count.net/), will deploy large networks of 200-250 in 5 cities (Ljubljana, Cardiff, Dublin, Madrid, Leuven).

For the purchase of a counting sensor (Telraam), you can order kit here: https://www.gotron.be/catalogsearch/result/?q=telraam

GitHub : https://github.com/Telraam/Telraam-RPi

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Gabriel PLASSAT

overpassturbo.png
OverPass Turbo
Site de visualisation des donnees OSM, toutes les infos sur https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Overpass_turbo

=== Pour le cartographe === L'API Overpass peut être un excellent outil pour la cartographie, car il est très puissant en '' filtrant'' les données OSM. Avec Overpass Turbo, il est facile d'exécuter rapidement des requêtes Overpass et d'inspecter les résultats d'une manière conviviale. Voici quelques exemples où ''Overpass turbo" peut être un outil cartographique pratique :''

  • Rechercher, sur une grande surface, de (rares) fautes d'orthographe et des erreurs de cases en respectant une convention de nommage.
  • Rechercher des POI spéciaux qui ne sont pas dessinés sur la carte.
  • Analyser des POI (par exemple, les nœuds "place") pour vérifier s'ils sont uniformément répartis sur de grandes surfaces.
  • Afficher spatialement de grandes entités (frontières, les rivières, les autoroutes complètes, point de connexion, ...) puis les charger dans [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Overpass_turbo#Requ.C3.AAte directement] dans un éditeur.
  • Filtrer les données OSM que vous souhaitez visualiser.

=== Pour les développeurs === ''Overpass turbo'' peut aussi être un outil pour les développeurs :

  • Tester ou développer des requêtes avec l'API Overpass plus ou moins complexes.
  • Convertir des données OSM au format [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Overpass_turbo#Donn.C3.A9es geoJSON].
  • Création de prototype cartographique [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Overpass_turbo#Carte cliquable] ou [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Overpass_turbo#Carte statique] contenant les entités OSM mises en surbrillance.
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Maxime Chesnel

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SMARTS Traffic Simulator
SMARTS (Scalable Microscopic Adaptive Road Traffic Simulator) is a flexible microscopic traffic simulator developed at the School of Computing and Information Systems, University of Melbourne. The project is funded by the Australian Research Council (DP180103332 and DP130103705). The simulator allows easy setup of simulations based on OpenStreetMap data. The simulator can run as a standalone program. It can also run as a distributed system for fast large-scale (in excess of 500, 000 vehicles using 40 computing nodes) simulations. The microscopic simulator model vehicles and traffic lights individually. Various road rules and driver behaviour are implemented into SMARTS. The simulator can output various traffic data. It provides a graphical user interface for controlling and visualizing simulations. It also supports scripted simulations.

Source : http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/download/62/

  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-1-simulating-traffic-in-an-arbitrary-area-in-the-world/ Example 1: Simulating traffic in an arbitrary area in the world]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-2-building-a-simple-traffic-scenario/ Example 2: Building a simple traffic scenario]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-3-generating-route-plan-and-trajectory/ Example 3: Generating route plan and trajectory]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-4-running-a-distributed-simulation-with-gui/ Example 4: Running a distributed simulation with GUI]
  • [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-5-running-a-distributed-simulation-based-on-a-script/ Example 5: Running a distributed simulation based on a script]
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Gabriel PLASSAT

Graphhopper.png
GraphHopper
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  • '''Planification et optimisation rapides des itinéraires'''

Utilisez nos services Web pour ajouter la planification d'itinéraires, la navigation et l'optimisation des itinéraires en fonction du trafic à votre application dans l'industrie de la livraison alimentaire ou pour les vendeurs itinérants. Nous vous aidons à optimiser les itinéraires dans votre logiciel logistique, SIG ou immobilier.

  • '''Rentable'''

Grâce à une architecture évolutive et à un logiciel de routage efficace, nous sommes en mesure d'offrir un prix équitable basé sur l'effort.

  • '''Termes permissifs'''

Utilisez l'API GraphHopper Directions pour tous les cas d'utilisation, y compris l'utilisation commerciale, le suivi des véhicules et les applications de navigation. Sur n'importe quelle carte que vous voulez.

  • '''Facile à intégrer'''

Avec notre service web RESTful, vous intégrez le routage dans votre application sans aucune connaissance des algorithmes complexes qu'il contient.

Il n'y a pas d'application pour l'utilisateur final. Au lieu de cela, nous vous aidons à construire les applications pour les utilisateurs finaux dans les secteurs et les pays que vous connaissez le mieux.

  • '''Couverture mondiale'''

Tous nos services de routage et de géocodage sont alimentés par les données OpenStreetMap et couvrent donc le monde entier. Pour soutenir cet effort, nous sommes fiers d'être membre de la Fondation OpenStreetMap.

  • '''Pour l'extérieur'''

Nos services de routage sont fournis avec des données d'élévation où vous obtenez des estimations précises de temps et de distance. Avec de nombreux profils de véhicules comme le VTT, la randonnée ou le vélo de course, vous obtenez un outil puissant pour votre application extérieure. De plus, vous pouvez utiliser ces profils pour optimiser les itinéraires pour les vélos de livraison, voir nos vitrines.

GitHub : https://github.com/graphhopper

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Sarazin Simon

Rawad smile.JPG
Smart Coach - Equipe Smile
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== Présentation == Il s'agit d'un projet IoT qui permet de se connecter au véhicule et en lire les données CAN ainsi que l'état de fatigue du chauffeur (détection d'endormissement et de baillement). Ces données sont par la suite interprétés par la Gateway mangOH et transmises dans le Cloud via la 4G et vers un tableau de bord via la liaison série. Le tableau de bord pourra ainsi localiser le véhicule et lever les alertes quand la vitesse dépasse la vitesse maximum tolérée sur la route où existe de véhicule ainsi que quand un endormissement du chauffeur est détecté. Le cloud permettra ainsi de suivre une flotte de chauffeur ainsi que leur conduite. Afin de réaliser le projet de bout en bout dans nos locaux, un outil de simulation a été créé permettant de générer des données CAN et de générer des trames GPS type NMEA, qui simule le déplacement du véhicule d'un point à l'autre à la vitesse précisée (et qui est également générée dans les données CAN).

Vidéo présentant le projet : https://youtu.be/exfITNyhUcc Lien vers les Slide présentant le projet : https://cloud.lamyne.org/s/qosR6BSKTyAaYDc

== Les codes ==

  • Simulation du véhicule : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-simulation
  • Code source de la Gateway MangOH : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-gateway-mangoh
  • Le code source du tableau de bord sous Toradex : https://gitlab.openwide.fr/open-wide/smart-mobility-yocto
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Jean LE QUELLEC


 Organisation impliquéeContributeurModification date
"Modification date" is a predefined property that corresponds to the date of the last modification of a subject and is provided by Semantic MediaWiki.
Traffic monitoring with Raspberry PiMouans SartouxGabriel Plassat21 juin 2020 15:35:25
Open Data CamTetris, FabMob, Collectivité Territoire, Département des Alpes-MaritimesGilles Orazi, Mael119 juin 2020 14:26:22
Kit Minimal pour créer gérer et partager des traces de MobilitéCerema, OSM, Centre d’excellence des technologiques ouvertes pour la mobilité, Vélocalise - Findmybikes, FabMob, Transway, Collectivité TerritoireGENDRE Patrick, Gabriel Plassat19 juin 2020 13:59:46
Ecolab ADEMEBeta gouv, ADEME26 mai 2020 19:06:15
OverPass TurboCHESNEL Maxime, Gabriel Plassat5 mai 2020 09:05:54
Extrait de la Base CarboneADEME5 mai 2020 09:04:33
Navitia Open API & data for public transportationKisioBILLOUD Bertrand13 février 2020 14:47:54
MatchvecEtalab13 février 2020 14:43:23
Itinero Open source Route plannerOSM, Itinero13 février 2020 14:42:03
NVIDIA Jet Racer13 février 2020 14:41:48
SMARTS Traffic Simulator13 février 2020 14:41:35
CyclosmOSMOSM13 février 2020 14:38:25
PollubikeFUB, Choisir le vélo13 février 2020 14:37:45
RollE affordable modular autonomous vehicle development platformROESCH Nicolas13 février 2020 14:37:29
Détection automatique et géolocalisation de fissures routièresVINCI Autoroutes, Colas13 février 2020 14:37:16
GraphHopper13 février 2020 14:37:07
BRouter Bike energy13 février 2020 14:36:14
Smart Coach - Equipe SmileSMILERawad Zgheib, Zakaria Zidouh, Sohaib Larbi, Jean Le Quellec13 février 2020 14:36:01
Open source SkateBoard13 février 2020 14:35:43
GeotrekMakina corpus OSM Transport Editor13 février 2020 14:35:28
Monitor air quality with a Raspberry Pi13 février 2020 14:35:11

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