Twizy Contest

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C'est essentiel de bien se connaître pour construire un réseau performant. Pour être identifié et informé des actions de cette communauté, inscrivez vous également sur la mailing liste ci dessous et aux événements. Vous pouvez découvrir ici de nombreuses ressources (communs, projets, connaissances, formation, thèses ...) présentées et rédigées par des "gens comme vous". Alors n'hésitez pas à contribuer !

Description : The Twizy Contest is an innovation challenge that allows you to give your vision of future mobility. Based on Open source spirit, you may to offer and share a new range of possibilities making a better places to live. To do that, you have access in this community a bunch of data, such all the communs from la Fabrique des mobilités and CAD files from Twizy (need to be register in the Contest) that you can modify and share here.

If you are in University, as an engineer or a designer, working individually or in a team, access the platform, submit your inventions and become a Twizer by reinventing our mobility and make our cities easier to live!

Web : https://www.twizycontest.com/

Image :

Tags : TwizyContest

Thème : Open HardWare, Open Street Map OSM, Voiture Connectée, Vélo et Mobilités Actives, Accessibilité dans les transports, Données ouvertes, Navettes autonomes, Traces de mobilité et des données associées, Covoiturage quotidien, Ecoles et Etudiants, Autopartage - location courte durée, Urbanisme et ville, Logistique urbaine, Logiciel Libre, Stationnement, Voiture électrique et charge

Objectifs :

Défis adressés : Abaisser les barrières pour innover sur le véhicule

Organisations membres :

Individus membres :

Référents - Pilotes :

Pour discuter avec la communauté via la Chat : https://chat.fabmob.io/channel/open-vehicule

Pour rester informé par email :

Gestion des actions

Connectez vous au gestionnaire de tâches de cette communauté pour accéder aux actions planifiées, celles en cours. Contribuez simplement, selon vos possibilités et compétences

 : Partage de fichiers

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 :

Les ressources (existantes ou à produire) identifiées par la communauté :

Open Data Cam

Open HardWare, Vélo et Mobilités Actives, Données ouvertes, Urbanisme et ville

The best thing about it: You can make it yourself! With computer vision 'Open Data Cam' understands and quantifies what it sees. The simple setup allows everybody to become an urban data miner.

Gabriel PLASSAT

VehiculeLibre

Open HardWare, Voiture Connectée, Données ouvertes, Voiture électrique et charge

Le projet CampOSV a été lancé en 2015 le [https://labfab.univ-rennes1.fr/ LabFab de l'Université de Rennes 1] qui le pilote en partenariat avec [https://www.ietr.fr/spip.php?article76 l'IETR-UMR CNRS 616]4 et l[http://www.imt-atlantique.fr/ 'IMT Atlantique]. Au niveau du territoire de Rennes Métropole, ce projet concerne de nombreux partenaires et contributeurs : l'EESAB, l'INSA, l'IRISA, l'IPR, le CREM-UMR CNRS 6211, l'ISTIC, l'UFR SPM, le Pôle Mécanique et de Technologies,le LabFab Rennes, la Pf MobBI, l'association My Human Kit, l'association Levita.... Les contributeurs travaillent principalement sur le modèle Tabby d'OSVehicule.

RzR

RollE affordable modular autonomous vehicle development platform

Open HardWare, Navettes autonomes

RollE is an affordable modular autonomous vehicle development platform developed to reduce the barrier to entry for self-driving research. It is capable of driving via remote control for data collection and autonomous driving using a convolutional neural network. RollE demonstrates that an affordable autonomous vehicle built with hobby grade electronics can effectively be used to implement self-driving ideas using scalable technology such as machine learning. Read [http://www.ashesi.edu.gh/stories-and-events/stories/2603-benedict-quartey-breaking-barriers-in-self-driving-car-technologies-for-african-context.html Benedict Quartey story]

This [https://ieeexplore.ieee.org/document/8506757 paper] describes the design of RollE, an affordable modular autonomous vehicle development platform. It is capable of driving via remote control for data collection and also capable of autonomous drivingusing a convolutional neural network. This system is aimed at providing students and researchers with an affordable autonomous vehicle to develop and test self-driving car technology.

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=1iLejcGQvJw

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Gabriel PLASSAT

Boitier Connecté Open Source

Open HardWare, Voiture Connectée, Vélo et Mobilités Actives, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre

...

== organisation ==

• Développer un prototype opérationnel de boitier open source pour véhicule (voiture, véhicule lourd, 2R, vélo) grâce à un Challenge présenté http://occ-challenge.strikingly.com/
• Partenaires : MICHELIN MOVIN'ON LAB, KISIO, AFD, ADEME,
• Support technique : SIERRA WIRELESS, RICHARDSON RFPD

== planning ==

• Fermeture des candidatures le 28/02
• l'historique de montage du Challenge décrit sur la page [[Open Connected Car Challenge - 2019

Gabriel PLASSAT

Gas Detector Air Quality

Open HardWare, Données ouvertes, Collectivité

Leon ANAVI is a software engineer with an interest in open-source hardware, and he had previously launched several ANAVI boards for home automation based on Espressif ESP8266 or for Raspberry Pi boards including ANAVI thermometer, ANAVI light controller, and ANAVI Infrared pHAT among others.

Leon has now introduced a new board on Crowd Supply: ANAVI gas detector. The board is powered by ESP8266 WiSoC providing WiFI connectivity, and supports MQ gas sensor modules such as MQ-135, MQ-2, or MQ-3 in order to monitor air quality and detect gas leaks.

ANAVI Gas Detector works with the Arduino IDE, PlatformIO, as well as the popular open-source home automation platforms such as Home Assistant and OpenHAB via MQTT protocol. You’ll find the KiCad schematics and PCB layout on Github, as well as an Arduino code sample, and documentation. The latter still needs to be updated since it’s still about the earlier ANAVI Thermometer board 🙂

MQ-135 sensor can be purchased as part of the some of the kits, but if you’d like to get your own sensors, any of the following should work:

• MQ-135 for air quality
• MQ2 for methane, butane, LPG, smoke
• MQ-3 for alcohol, ethanol, smoke
• MQ-7 for carbon monoxide
• MQ-9 for carbon monoxide and flammable gasses

Gabriel PLASSAT

Itinero Open source Route planner

Données ouvertes, Logiciel Libre

Itinero is a project built on top of and for .NET using C#. Its main goal is to enable fast and efficient route planning in .NET.

• Logistical Optimization : Itinero finds its origins in logistical optimization: route planning used to plan distribution or pickup and delivery for different commodities.
• Advanced routing : It's possible to use Itinero as a library in any .NET project. This enables 100% customizable, advanced route planning to accommodate even very specific needs.
• Intermodal route planning : Using data from transit companies or bike sharing systems, Itinero can calculate intermodal/multimodal routes or analytics about a certain location.

Gabriel PLASSAT

Liste outils datavisualisation

Données ouvertes, Logiciel Libre

un petit panorama des outils à dispo : un benchmark collaboratif des ETL/dataviz/opendata

Gabriel PLASSAT

Comobilis Autopartage

Open HardWare, Voiture Connectée, Autopartage - location courte durée

Comobilis.org is a P2P non-profit , building an open-source toolkit that enables friends, colleagues & neighbours to organise into Circles, then purchase & share vehicles , thus saving time & money, as well as improving their living environment & health. COmobilists share their experiences , and together we accelerate the COmobility movement.

[https://pingu98.wordpress.com/2018/07/31/open-auto-an-adventure-in-open-source-open-hardware-community-car-sharing/ Lien vers les informations concernant le boitier.]

Gabriel PLASSAT

Movement Uber

Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Urbanisme et ville

Movement provides data and tools for cities to more deeply understand and address urban transportation challenges. All data are open data and can be downloaded :

• TRAVEL TIME : data concerning travel time https://movement.uber.com/explore/london/travel-times/query?lang=fr-FR
• SPEED : average speed in each road https://movement.uber.com/explore/london/speeds/query?lang=fr-FR
• NEW MOBILITY : on going data concerning bike & scooters

Cities are the backdrop of our lives - they are complicated, ever-changing places. As Uber has powered the movement of millions from A to B, we've uncovered unique insights about how and why people move. Movement harnesses this insight to help cities achieve their strategic goals: from reducing congestion and emissions, to improving road safety. We're excited to partner with cities to bring Uber Movement to life.

• Open and Interoperable : Free, downloadable data aligned with open standards for easy integration into a variety of urban planning toolsets
• Extensive Global Network : Leverage historical on-trip Uber data from 700+ cities based on actual observations from over 17 million trips per day
• Insights at a Glance : Tools built to address city transportation challenges, from infrastructure planning to mobility research

Gabriel PLASSAT

Projets pilotes de cartographie

Open Street Map OSM, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre, Africa

L’Objectif de Développement Durable 11.2 (ODD) -visant à rendre « les systèmes de transports en commun sûrs, accessibles et viables pour tous » - ainsi que les objectifs internationaux de réduction d’émission de polluants et de gaz à effet de serre, constituent des enjeux forts pour le secteur de la mobilité. Aujourd’hui, l’optimisation des accès au lieu de travail et de la distance entre espaces de vie et modes de transport fonctionnels sont des indicateurs primordiaux attenants à ces problématiques de planification durable des transports.

Afin d’atteindre ces objectifs, il est nécessaire de produire des données et documents décrivant les offres de transports. La Banque Mondiale estime que près de 92% des villes du monde n’ont pas de carte de leur réseau de transport en commun, et, en Afrique, ces informations - ces infrastructures d’exploitations- sont très rares, voire inexistantes. Dans ces métropoles en plein développement, le service de transport est en grande partie assuré par des réseaux de minibus, caractérisés par des arrêts et des trajets flexibles ainsi que par des niveaux de services répondant à la demande. Ils sont communément associés aux modes de transport artisanal et très peu de données décrivent leurs modes de fonctionnement. L’absence d’autorités regroupant la multitude d’acteurs qui composent ce secteur et les méthodes de collecte traditionnels permettant de cartographier un réseau de transport n’étant pas adaptées, le numérique a été identifié comme un levier pertinent pour simplifier le processus de planification. En effet, l’émergence des nouvelles technologies et l’évolution des formats de données offrent des opportunités pour collecter et partager les données décrivant ces réseaux de transport. Des expériences pilotes ont été menées dans des grandes villes d’Afrique pour tirer parti des évolutions numériques et technologiques et ainsi produire des jeux de données sur les arrêts, les lignes et le niveau de service à l’aide de smartphones. Ces projets pilotes sont ceux de Digital Matatu à Nairobi, Accra Mobility, et Transport for Cairo qui sont actuellement reconduits et améliorés dans d’autres villes comme Adis Adeba, Dhaka et Abidjan.

LEROY Tom

Mobiliscope

Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre, Collectivité

Mobiliscope is a free and open-source web mapping platform for the interactive exploration of neighborhood social composition around the clock in metropolitan areas.

It is intended to help people to explore cities around the clock. 22 french city regions are included in the actual version of the Mobiliscope (2019). https://mobiliscope.parisgeo.cnrs.fr/

The Mobiliscope is licensed under the GNU GPLv3 license (a free, copyleft license). The GNU General Public License is intended to guarantee freedom to share and change all versions of a program to make sure it remains free software for all its users. Please have a look at the terms and conditions (https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.en.html) for copying, distribution and modification.

Mobiliscope v3 to be released in March 2019

Gabriel PLASSAT

NVIDIA Jet Racer

Open HardWare, Navettes autonomes

JetRacer is an educational AI racecar using NVIDIA Jetson Nano that is

• Affordable - Less than $400 including Jetson Nano
• Educational - Examples from basic motion to AI road following
• Fun! - Interactively programmed from your web browser

To get started, follow the setup : https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetracer#setup

Gabriel PLASSAT

SMARTS Traffic Simulator

Open Street Map OSM, Urbanisme et ville, Logiciel Libre, Collectivité

SMARTS (Scalable Microscopic Adaptive Road Traffic Simulator) is a flexible microscopic traffic simulator developed at the School of Computing and Information Systems, University of Melbourne. The project is funded by the Australian Research Council (DP180103332 and DP130103705). The simulator allows easy setup of simulations based on OpenStreetMap data. The simulator can run as a standalone program. It can also run as a distributed system for fast large-scale (in excess of 500, 000 vehicles using 40 computing nodes) simulations. The microscopic simulator model vehicles and traffic lights individually. Various road rules and driver behaviour are implemented into SMARTS. The simulator can output various traffic data. It provides a graphical user interface for controlling and visualizing simulations. It also supports scripted simulations.

Source : http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/download/62/

• [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-1-simulating-traffic-in-an-arbitrary-area-in-the-world/ Example 1: Simulating traffic in an arbitrary area in the world]
• [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-2-building-a-simple-traffic-scenario/ Example 2: Building a simple traffic scenario]
• [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-3-generating-route-plan-and-trajectory/ Example 3: Generating route plan and trajectory]
• [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-4-running-a-distributed-simulation-with-gui/ Example 4: Running a distributed simulation with GUI]
• [http://projects.eng.unimelb.edu.au/smarts/example-5-running-a-distributed-simulation-based-on-a-script/ Example 5: Running a distributed simulation based on a script]

Gabriel PLASSAT

Open Transport Map

Open Street Map OSM, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Collectivité

The Open Transport Map displays a road network which

• is suitable for routing –
• visualizes average daily Traffic Volumes for the whole EU –
• visualizes daytime related Traffic Volumes in OTN Pilot Cities–

(Antwerp, Birmingham, Issy-le-Moulineaux, Liberec region)

Talking technical, the Open Transport Map

• can serve as a map itself as well as a layer embedded in your map –
• is derived from the most popular open dataset - OpenStreetMap –
• is accessible via both GUI and API –
• covers the whole European Union –

Gabriel PLASSAT

Projet Flotte Rechargeable

Conseillers en mobilité, Voiture électrique et charge, Centre Excellence Québec

Le projet Flotte Rechargeable est une initiative de l’Institut du véhicule innovant (IVI) soutenue par le gouvernement du Québec dans le cadre du programme Action-Climat Québec découlant du Plan d’action 2013-2020 sur les changements climatiques. Ce projet vise à faciliter l’intégration de voitures rechargeables dans les parcs de véhicules privés du Québec.

Grâce à ce projet, l’IVI souhaite :

Démontrer la rentabilité et la viabilité des parcs de véhicules électriques grâce à un projet d’essai de voitures électriques en entreprise; Sensibiliser les gestionnaires de flottes aux avantages des voitures électriques en leur offrant de la formation et de l’encadrement; Développer des outils de mesure et de la documentation pour les gestionnaires de flottes qui souhaitent électrifier leur parc de véhicules. Dans le cadre du projet Flotte Rechargeable, 30 entreprises seront sélectionnées pour réaliser des essais de voitures électriques durant 3 semaines, et ce, gratuitement. Ce site Web sera alimenté en contenu informatif grâce aux connaissances acquises durant les essais. Vous y trouverez donc une foule de ressources pour soutenir les gestionnaires de flotte qui souhaitent électrifier leur parc de véhicules.

Vincent Dussault

Les ressources (existantes ou à produire) identifiées par la communauté :

	Organisation impliquée	Contributeur	Modification date "Modification date" is a predefined property that corresponds to the date of the last modification of a subject and is provided by Semantic MediaWiki.
Open Data Cam	Tetris	Gilles Orazi	2 août 2019 08:55:28
VehiculeLibre	Université de Rennes1	GUICHON Valérie, COVAL philippe, MUSQUET Gael	31 juillet 2019 10:27:14
RollE affordable modular autonomous vehicle development platform		ROESCH Nicolas	31 juillet 2019 10:28:24
Boitier Connecté Open Source	MICHELIN, KISIO, AFD, ADEME, Sierra wireless, Richardson	LE DOUAREC Nicolas, DERVILLE Stéphane, MONCORGE Bruno, ROBIN Philippe, CLOT Samuel, JOSEPH-LOKEL Andrew, GUILBERT Olivier, COVAL philippe, DELCASSE Arnaud, Syd	29 juillet 2019 07:34:53
Gas Detector Air Quality			24 juillet 2019 14:54:30
Itinero Open source Route planner	OSM, Itinero		18 juillet 2019 08:45:57
Liste outils datavisualisation			18 juillet 2019 08:50:52
Comobilis Autopartage	Solon, Coop carbone, Le centre d’excellence des communs technologiques pour la mobilité	LE DOUAREC Nicolas	18 juillet 2019 08:02:55
Movement Uber	Uber		18 juillet 2019 08:58:52
Projets pilotes de cartographie	Agence Française de Développement, Jungle Bus, Digital Matatus Team, University of Nairobi, MIT, Transport for Cairo, Transitec, World Ressource Institute	HEGAZY Mohamed, KLOPP Jackie, CAVOLI Clémence, CHEVRE Antoine, LAINEZ Florian, SADIER Simon	18 juillet 2019 08:13:03
Mobiliscope	CNRS, CEREMA		18 juillet 2019 09:09:15
NVIDIA Jet Racer			18 juillet 2019 08:41:52
SMARTS Traffic Simulator			17 juillet 2019 09:10:52
Open Transport Map	OSM		17 juillet 2019 09:19:50
Projet Flotte Rechargeable			17 juillet 2019 09:44:46

Les projets identifiés en lien :