Utilisateur:Fabien Gainier

From Communauté de la Fabrique des Mobilites
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Gainier Fabien
Fabien Gainier
Paris, France
September 12th
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Fabrique des mobilités

Capture d’écran 2020-05-27 à 10.30.27.png
IA Prediction de flux routier

Le pays du Luxembourg met à disposition sous forme d'OpenData, les données récoltées par ses caméras positionnées tous les kilomètres sur ses autoroutes. L'objet de ce commun est de produire de la connaissance pour identifier quelles sont les conditions minimales pour alimenter une IA capable de prédire les flux de circulation à un horizon de 15 minutes. Voici les questions que nous souhaitons explorer à travers cette étude : * Valider l’hypothèse qu'il est possible d'avoir une IA qui prédise les flux de circulation 15 minutes en avance * Identifier le faisceau des données nécessaires pour produire une IA pertinente * Clarifier les besoins en infrastructure de captation et distribution des données pour alimenter l'IA '''Etat des lieux''' * Les données du site cita.lu ont été captées sur un mois et formatées * Deux algorithmes de "machine learning" ont été testés (LSTM - Random Forest) '''Résultats''' Nous obtenons une cohérence entre les prédictions à 5 minutes et la réalité des flux. Il est nécessaire d'affiner les analyses pour clarifier le poids des différentes données. '''Livrables attendus''' * Connecteur Spring : Batch générique OpenSource à l'aide du framework - Spring permettant de récolter les données des caméras * Base de données "Time Séries" : Intégration et alimentation d'une base de données "Time Series" * Outil de visualisation : outil de visualisation de données * Test de prédiction à l'aide de "machine learning" * Rapport d'analyse sur les résultats de l'algorithme prédictif et description de l'infrastructure à son cycle de vie

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