IA Prediction de flux routier

From Communauté de la Fabrique des Mobilites


IA de prédiction de flux routier

par



Description : Le pays du Luxembourg met à disposition sous forme d'OpenData, les données récoltées par ses caméras positionnées tous les kilomètres sur ses autoroutes.

L'objet de ce commun est de produire de la connaissance pour identifier quelles sont les conditions minimales pour alimenter une IA capable de prédire les flux de circulation à un horizon de 15 minutes.

Voici les questions que nous souhaitons explorer à travers cette étude :

  • Valider l’hypothèse qu'il est possible d'avoir une IA qui prédise les flux de circulation 15 minutes en avance
  • Identifier le faisceau des données nécessaires pour produire une IA pertinente
  • Clarifier les besoins en infrastructure de captation et distribution des données pour alimenter l'IA

Etat des lieux

  • Les données du site cita.lu ont été captées sur un mois et formatées
  • Deux algorithmes de "machine learning" ont été testés (LSTM - Random Forest)

Résultats

Nous obtenons une cohérence entre les prédictions à 5 minutes et la réalité des flux. Il est nécessaire d'affiner les analyses pour clarifier le poids des différentes données.

Livrables attendus

  • Connecteur Spring : Batch générique OpenSource à l'aide du framework - Spring permettant de récolter les données des caméras
  • Base de données "Time Séries" : Intégration et alimentation d'une base de données "Time Series"
  • Outil de visualisation : outil de visualisation de données
  • Test de prédiction à l'aide de "machine learning"
  • Rapport d'analyse sur les résultats de l'algorithme prédictif et description de l'infrastructure à son cycle de vie

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Organisations intéressées pour contribuer ou qui contribuent déjà :

Organisations utilisatrice ou intéressée par utiliser la ressource :

Contributeurs : Fabien Gainier, Gabriel Plassat

Tags : Commun, IA, réseau neurone

Catégories : Logiciel, Données, Connaissance

Thème : Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logistique urbaine, Collectivité

Référent : Fabien Gainier

Défi auquel répond la ressource : Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports

Personnes clés à solliciter :

Autre commun proche : Open Data Cam

Communauté d'intérêt : Communauté autour des traces de mobilité et des données associées, Communauté autour des données ouvertes, Communauté du Logiciel Libre

Type : A determiner

Type de licence ?

Conditions Générales d'Utilisation (CGU) :

Niveau de développement : Idée

Espace d'échange synchrone (de type chat) :

Espace d'échange synchrone (de type forum) :

Lien vers l'outil de gestion des actions :

Lien vers l'outil de partage de fichiers :

Besoins : ...

  • Financement de 10 jours à 500€
  • Mise en visibilité des résultats sur le wiki, newletter et présentation lors d'événement Fabrique des Mobilités

Complément :

Prochaine Etape : ...

  • Automatiser la captation et le traitement de données
  • Développer des nouvelles stratégie d'alimentation de l'IA
  • Teste de nouvelles infrastructures d'IA
  • Produire un diagnostic des infrastructures des données
  • Documenter le code et l'expérimentation
  • Produire un document d'analyse et les conclusions de l'expérimentation



Autres informations :

Liste des Acteurs qui utilisent ou souhaitent utiliser ce Commun IA Prediction de flux routier : aucun pour le moment

Liste des CR d'atelier en lien avec ce Commun IA Prediction de flux routier: