Programme “Connaissance des mobilités”

From Communauté de la Fabrique des Mobilités

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Short description: Programme “Connaissance des mobilités”- Appel à partenariats - 4/6/2024

Description: La Fabrique des Mobilités s’apprête à lancer (le 18 juin 2024) un nouveau programme de coopération dédié à une meilleure connaissance des mobilités. Ce nouveau programme, en partenariat avec l’Ademe, s’inscrit dans le prolongement de différentes expériences menées ces dernières années, en particulier Tracemob / Coach CO2, développé avec des collectivités locales (La Rochelle, département des Alpes-Maritimes, etc.) et des opérateurs privés (Cozy Cloud) depuis 5 ans.

Le nouveau programme tient compte du développement important d’applications dédiées ou d’agrégateurs de données qui collectent de la donnée dans des applications généralistes ou via des équipements dans l’espace public, dans les systèmes de transport, etc. Plus globalement, le “floating car data” (et ses déclinaisons à différents modes de transport) ont considérablement modifié le champ des possibles ces 5 dernières années, et le moment nous semble venu de développer des coopérations ouvertes entre tous les acteurs volontaires qui disposent d’applications et de données pertinentes.


Objectifs et partis pris

  • Consolider l’accès à des données de qualité, dans le respect du RGPD, avec une meilleure maîtrise du cycle de vie de la donnée, pour tous les collectivités locales, AOM, opérateurs de transport public et organismes de recherche ;
  • Augmenter la quantité de données disponibles, satisfaisant aux critères ci-dessus, de manière coordonnée ;
  • Construire des modèles économiques sains et pérennes pour les acteurs de la donnée (publics ou privés) qui jouent le jeu de la coopération, de la qualité, de la standardisation et de la recherche de l’intérêt général

Pour atteindre ces objectifs de moyen / long terme, nous lançons deux initiatives complémentaires sur 2024-2025, qui serviront de démonstrateur de faisabilité technique, juridique et économique, et permettront d’alimenter un écosystème d’acteurs variés, en attente de données de qualité :

  • “Météo des Mobilités” : des statistiques quotidiennes, sur tout le territoire, sur les parts modales et principaux indicateurs de mobilité, basé sur de la donnée de qualité ;
    • Un POC “Météo des JO” sera réalisé au cours de l’été avec des partenaires volontaires pour proposer des analyses quotidiennes des mobilités pendant les JO sur les différentes villes hôte
  • “Cohorte” : constitution de la première cohorte de citoyens volontaires pour réaliser des études mobilité longitudinales sur le long terme, avec une couverture de l’ensemble du territoire national.

Prochaines étapes de partenariat

La FabMob lance un appel à partenariat, ouvert à une diversité d’acteurs, qui fera l’objet d’une première communication (en présence des premiers partenaires) le 18 juin prochain :

  • Des producteurs de données qui souhaitent participer au POC “Météo des JO” avec des données sur la période juillet - septembre 2024 ;
  • Des contributeurs au POC “Météo des JO” qui mettent à disposition des logiciels d’analyse ou des modules d’analyse (publiés en Open Source) que la FabMob pourra appliquer aux données disponibles, pour des résultats publiés en Open Data ;
  • Des producteurs de données (publics ou privés) qui disposent de données ou sont en train de développer des dispositifs en ce sens, qui souhaitent contribuer aux dispositifs Météo et/ou Cohorte, les co-concevoir et si possible les expérimenter d’ici 2025
  • Des consommateurs de données, aussi bien ceux qui relèvent de l’intérêt général (collectivités locales, AOM, chercheurs) que les opérateurs privés qui mettent en place des systèmes, analysent des données et produisent des résultats pour les acteurs d’intérêt général (opérateurs de transport, bureaux d’étude, experts)

Pourquoi participer à ce programme ?

Pour un producteur de données

Le producteur de données peut attendre une multitude de bénéfices en participant au programme :

  • Mise en visibilité de ses données, de ce qui peut être créé avec, dans un cadre qui bénéficie d’une bonne visibilité institutionnelle et médiatique ;
  • Bénéficier de contributions d’experts et de chercheurs qui tirent parti des données pour faire des choses qui ne seraient pas possibles pour le producteur de données par ses propres moyens : c’est l’apport du collectif, de la communauté, pour explorer, développer des indicateurs, des outils, tous réutilisables ou applicables par le producteur de données pour ses propres besoins ;
  • Acquérir de l’expérience et des références, utiliser les résultats pour ses propres travaux, son développement commercial ou la formation de ses équipes ;
  • Créer des choses et obtenir des résultats qui dépassent ce que ses propres données, toutes seules, permettraient de faire ;
  • Générer de nouveaux revenus :
    • Directement : via les modèles économiques qui seront mis en place : mécénat, redistribution de revenus générés pour l’accès / exploitation des données ;
    • Indirectement : en étant directement cité comme producteur des données source des dispositifs Cohorte et Météo, le producteur de données d’ouvre des opportunités business, pour répondre à des besoins spécifiques des acteurs publics comme privés qui veulent aller plus loin

Pour une collectivité / AOM / centre de recherche

Les principaux bénéfices pour des consommateurs de données d’intérêt général sont les suivants :

  • L’accès à des données de qualité, standardisées ;
  • Plus de souveraineté ou de maîtrise sur la collecte et la pérennité des données mises en oeuvre ;
  • Des conditions économiques privilégiées pour l’accès à ces données ;
  • Des outils pour donner du sens à ces données librement accessibles, et des ressources de formation et d’accompagnement ;
  • Les interactions avec une communauté d’experts et de réutilisateurs qui partagent leur expérience, leur expertise, leurs besoins, leurs projets.

Pour des bureaux d’étude / experts techniques

Les principaux bénéfices identifés pour des experts et bureaux d’ingénierie sont les suivants :

  • Identifier des ressources (données, outils, indicateurs) de qualité et d’intérêt pour leurs projets et leurs clients ;
  • Se former, monter en compétence, bénéficier d’échangs entre pairs et de documentation technique pointue ;
  • Contribuer techniquement et avec leur expertise à ces projets de la FabMob, ce qui permet :
    • Se former, acquérir des références utiles ;
    • Valoriser la contribution et le temps passé sous forme de mécénat (réduction d’impôt).

Cohorte

Il s’agit de constituer une base de données de trajets recensés anonymement, avec des informations du type :

  • ID anonyme
  • Codes géographiques de localisation du trajet (pas de trace GPS)
  • Journée (pas d’horaire pour renforcer anonymat ?)
  • Mode de transport
  • Distance parcourue
  • Niveau de fiabilité (ex : trajet validé manuellement par l’utilisateur ?)
  • App partenaire ayant collecté la donnée

Dans une logique de “cohorte”, au sens des études médicales, les participants sont volontaires et donnent un consentement éclairé pour la collecte et le stockage de leur donnée, leur exploitation à des fins de recherche et d’intérêt général (connaissance des mobilités) par des acteurs publics. Un questionnaire récurrent et normalisé est administré aux participants volontaires, pour recueillir du contexte / des données qualitatives (contexte familial, professionnel, socio-culturel, événements de vie, préférences / choix de mobilité). Il s’agira de la première base accessible largement avec autant de données longitudinales (sur plusieurs mois / années) Cette base sera accessible uniquement aux acteurs publics, ou à certains acteurs non-profit à définir (ONG, centres de recherche). Les conditions d’accès seront déterminées collectivement. Sur le plan financier, un modèle freemium peut être envisagé :

  • Des statistiques générales / descriptives publiées en Open Data
  • Des statistiques plus détaillées accessibles gratuitement aux acteurs éligibles
  • Un accès ou des traitements ad-hoc effectués sur les données, contre rémunération, sur le modèle des cohortes de recherche, avec redistribution des rémunérations aux producteurs de données Taille estimée de la base >10k participants volontaires (objectif de dépasser 100k assez rapidement) Les applications partenaires de Cohorte (par des opérateurs publics ou privés) adhèrent au cahier des charges communs, embarquent les utilisateurs, récoltent le consentement éclairé, les accompagne. En contrepartie, ils peuvent bénéficier de réductions d’impôt pour mécénat et/ou de redistribution des revenus d’accès / exploitation des données. Le modèle sera co-conçu entre partenaires.

Applications de Cohorte :

  • Compréhension des tendances / évolutions sociétales de la mobilité en France ;
  • EMD territoriales enrichies avec des données longitudinales ;
  • Analyse de grands projets / politiques de mobilité territoriale : gratuité des transports, plan de mobilité structurel, ouverture d’une ligne de métro, etc.
  • Projets de recherche de tous domaines ayant besoin de prendre en compte la dimension mobilité (santé, sociologie, etc)

Météo des Mobilités

Basé sensiblement sur les mêmes données, des indicateurs quotidiens simples sont constitués, à différentes échelles géographiques (métropoles, départements / régions, national) donnant l’évolution des mobilités, par mode de transport. Il s’agira du premier outil présentant une vision quotidienne de tous les modes de transport, de leur évolution, à l’échelle nationale et locale, partout en France. Taille estimée de la base >100k participants, qui pourra dépasser rapidement 1M de participants (en fonction des applications partenaires). Un modèle de partage de données, sous conditions, est négocié entre les producteurs de données et la Fabrique des Mobilités, qui assure le traitement des données. Des contributeurs peuvent développer des traitements de données qui sont exécutés sous la responsabilité de la FabMob, pour enrichir les tableaux de bord et analyses publiés en Open Data.

Le POC “Météo des JO”

Objectifs

  • Démontrer l’intérêt des données de traces mobilité et leurs applications concrètes sur un grand évènement, avec du temps réel / actualisation quotidienne
  • Faire connaître l’approche dans les media, en fonction de l’actualité des JO (les temps forts, etc), autant qu’auprès d’institutionnels
  • Créer un commun, un “héritage” : ces données pourront être exploitées, sous conditions, pour développer des outils, des méthodes, de la recherche pour exploiter les données de mobilité
    • L’existant (travaux de recherche, éditeurs de solution) est riche, la FabMob entend favoriser la diffusion et vulgarisation de ces outils et méthodes, et permettre une meilleure diffusion des résultats au grand public, aux acteurs publics Ce POC préfigure la “Météo des Mobilités” avec de premiers acteurs volontaires :
  • Réunir des données, les formater et les traiter ;
  • Traiter les sujets juridiques, d’organisation, de modèle ;
  • Expérimenter des traitements et visualisation ;
  • Mobiliser des acteurs (chercheurs, experts, industriels, collectivités locales) qui veulent aller plus loin sur ces sujets

Que fait-on ?

  • On produit un tableau de bord simple et lisible mis à jour quotidiennement
    • Périmètre : villes olympiques = Paris, Marseille, Lyon, etc.
    • On construit quelques indicateurs lisibles pour le grand public / les media
  • Visualiser l’évolution au cours de l’évènement. Ex : usage du vélo, congestion, usage des TC, etc.
    • Pouvoir comparer par rapport à une référence habituelle (été 2023 ou “temps normal” hors été)
  • Exemples d’indicateurs clés
    • Niveau d’activité vélo / marche / TC : indicateur synthétique et/ou carte de chaleur
    • Congestion automobile (basé sur vitesses de parcours)
    • Évolution quotidienne de l’activité par mode de transport
    • Comparaison par mode à l’été 2023 (si assez de données historiques pour constituer une base)
  • Manipulation de données par des tiers - Partenariat
    • Si possible, on a un partenariat avec un acteur comme Mobility Metrix qui met à dispo son outil en SaaS pour des tiers qui veulent manipuler / analyser les données, sans accès aux données source
  • À noter : couvrir les jeux paralympiques est important car
    • question de cohérence par rapport à l’évènement / exposition
    • Les jeux paralympiques arrivent au moment de la rentrée, ce qui permet aussi d’illustrer différents phénomènes d’actualité (donc de l’exposition)

Méthode projet / de travail

  • Réunir les données + construire indicateurs en juin 2024
  • Pré-traitement des données
  • Mise à jour des CGU des partenaires pour autoriser le traitement
  • Constituer la base historique
  • Tester les indicateurs et leur fonctionnement quotidien
  • Pendant les JO
    • Export d’un tableau de bord quotidien, avec toujours les mêmes indicateurs / visuels.
    • Un bulletin PDF est constitué / diffusé, avec les tableaux de bord / visuels + une note sur les activités remarquables / mise en avant de phénomènes intéressants : si possible quotidien, sinon plusieurs fois par semaine. À destination du grand public et des media
    • Toutes les données / bulletins diffusables sont réunis en un seul endroit, un lien web statique / permanent

Place of use/experiment:


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Website:

Tags: Fabmob2024

Theme:

Organizations interested in contributing or already contributing:

Organizations using or interested in using the resource:

Véhicule(s) impliqué(s) dans le projet :

Contributors:

Referent: Ghislain

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Common(s) used: TRACEMOB

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