Récupérer vos données personnelles de mobilité

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Description en une ligne : Cette page décrit un moyen pour récupérer ses données personnelles de mobilité auprès d'un opérateur (train, transport public, taxi, ...) pour les visualiser et les gérer

Description : Demandez vos données de mobilité !

La Fabrique initie le projet Compte Mobilité pour permettre au plus grand nombre d’agréger et manipuler ses propres données de mobilités. Dans un second temps, il sera explorer la mutualisation, le partage de certaines données. Antoine Augusti décrit sur son blog une méthode pour utiliser le RGPD, récupérer ses données auprès d’un opérateur (ici de train) et les visualiser. Cette démarche est dès maintenant réplicable auprès de tous les opérateurs de transports comme la SNCF, Blablacar, Uber ou encore votre réseau de transports publics local. Le Compte Mobilité pourrait être le dispositif technique permettant de passer à l’échelle cette démarche. Pour info, ce site dédié aux pouvoirs publics (https://madada.fr/) permet d'aider le citoyen à obtenir également des données.

Tags : RGPD, GDPR, traces, data

Thème : Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Collectivité

Défi auquel répond cette connaissance : Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports

Communauté d’intérêt : Communauté autour des traces de mobilité et des données associées, Communauté autour des données ouvertes

Personnes clés à solliciter : GENDRE Patrick

Discuter sur le chat : https://chat.fabmob.io/channel/traces_mobilite

Prochaine étape :Antoine Augusti décrit sur son blog une méthode pour utiliser le RGPD, récupérer ses données auprès d’un opérateur (ici de train) et les visualiser. Cette démarche est dès maintenant réplicable auprès de tous les opérateurs de transports comme la SNCF, Blablacar, Uber ou encore votre réseau de transports publics local.

Visualiser mes données grâce au RGPD

Vous pouvez contacter la société par courrier électronique ou via leur formulaire de contact et envoyer un courrier électronique ressemblant à ceci:

Bonjour, Mon nom d'utilisateur sur votre service est xxxx et je voudrais exercer mon droit d'obtenir mes données personnelles grâce à la loi RGPD. Veuillez m'envoyer ces données par courrier électronique dans un format lisible par machine. Si vous avez un type de documentation associé, cela m'intéresse également. Si je ne reçois pas de réponse dans les 30 jours ou si vous refusez de donner suite à ma demande, je contacterai mon autorité de protection des données. Bonne journée.

La plupart des services vous demanderont une preuve de votre identité. Il est donc recommandé de joindre une pièce d’identité pour éviter un autre échange. Conservez une preuve de l'envoi de cet e-mail au cas où vous auriez besoin de contacter votre autorité de protection des données pour faire respecter vos droits.

Jouer avec mes données

En moins de 48h heures, l'équipe du site m'a renvoyé un e-mail automatisé avec une archive ZIP contenant un JSON contenant mes recherches, mes cartes de crédit, mes réservations, etc. C'est très rare, il faut donc noter qu'ils ont fait du bon travail pour être prêt pour RGPD. Les fichiers JSON sont naturellement riches, mais les miens avaient plus de 100 000 lignes. Je devais donc créer des fichiers plus petits et plus utilisables avant de pouvoir analyser mes données. Je n’étais intéressé que par les voyages que j’ai effectivement effectués (non réservés ou annulés, par exemple), c’est pourquoi j’ai tout d’abord choisi de parler de cela. Je voulais avoir un fichier CSV simple, avec une ligne par trajet. Afin d’atteindre ce résultat, j’ai écrit un petit fichier Python qui reprend le fichier JSON source et génère un fichier CSV contenant mes trajets en train avec des informations de base: heure de départ, heure d’arrivée, gare de départ, gare d'arrivée, transporteur, numéro de train, type de train, classe de voyage, émissions de CO2, pays de départ et d’arrivée et nombre de fois que j'ai effectué ce trajet en train au total (ou que le nombre de places total est exactement égal ou que le nombre de places réservées a été atteint). Vous pouvez trouver ce fichier Python sur mon GitHub sous une licence MIT.

Visualisation

Armé d'un fichier CSV contenant mes trajets de train terminés, je voulais avoir une idée approximative de mon utilisation du train. Mon intérêt principal était de voir où et combien de fois je voyageais. J’ai choisi d’utiliser kepler.gl de Uber Engineering parce qu’il est simple à utiliser : vous accédez à leur site Web, choisissez votre fichier CSV avec des colonnes de latitude et de longitude et vous êtes prêt à jouer. Vos données restent sur votre ordinateur car il ne s’agit que d’une application frontale. Voici mes trajets en train :

Prochaine étape

Pour le moment, il est assez rare de pouvoir jouer avec les données que vous avez reçues d’entreprises pour plusieurs raisons:

• les gens ne sont pas intéressés par leurs données
• les gens ne connaissent pas le RGPD
• les entreprises n’ont pas encore (ou ne prévoient pas) d’implémenter une fonction «exporter vos données»
• il est souvent nécessaire de maîtriser le codage pour pouvoir jouer avec vos données
• vos données ne sont pas accompagnées de documentation

Les projets de la Fabrique

La Fabrique souhaite faciliter cette démarche en levant les différentes barrières et en simplifiant au maximum. Rejoignez les projets de Compte Mobilité ou de Kit de traçage. Projet possible :

• indexer les contacts des opérateurs pour demander ses données : fichier à compléter
• créer une page web qui permet d'envoyer automatiquement un mail à tous les opérateurs de mobilité uniquement en remplissant un questionnaire (nom, prénom, mail). Voir par exemple https://www.onecub.com/

Autres informations :