Communauté autour des traces de mobilité et des données associées

De Communauté de la Fabrique des Mobilites

Description: La connaissance des pratiques quotidiennes de mobilité des citoyens est essentielle pour permettre à toutes les parties prenantes de mieux agir et mieux décider. Le numérique permet de produire cette connaissance de façon différente. Cette communauté travaille pour produire des ressources utiles et mutualisées (logiciels notamment) permettant d'améliorer la production de données de mobilités.

Image:

Tracewiki.png

Tags:

Thème: Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées

Objectifs: L’Enquête Ménages Déplacements (EMD) est l’outil de référence à l’échelle locale pour mesurer et quantifier les pratiques de mobilité. En raison du coût de réalisation, ces enquêtes ont lieu en moyenne tous les 10 ans. De plus les informations manquent de continuité et de précision dans les échelles les plus importantes ; informations pourtant indispensables aujourd’hui dans l’annalyse des déplacements. Les nouvelles technologies numériques et l’implication des usagers dans la production de services territoriaux permettent d’envisager des alternatives. Comment profiter des nouveaux usages et outils disponibles pour rendre compte de façon dynamique des comportements de mobilité sur un territoire ?

Défis adressés : Produire un nouveau contrat social entre les citoyens et les acteurs publics / privés pour augmenter les connaissances et changer les pratiques

Organisations membres:

Individus membres: GENDRE Patrick, FAVRE Jean-Michel, CORDE Gilles, MAGAND Sébastien

Référents - Pilotes:

Espace d'échange synchrone (de type chat): https://chat.fabmob.io/channel/traces_mobilite

Espace d'échange asynchrone (de type mail): https://framalistes.org/sympa/subscribe/traces_mobilite

Gestion des actions
Connectez vous au gestionnaire de tâches de cette communauté pour accéder aux actions planifiées, celles en cours. Contribuez simplement, selon vos possibilités et compétences
 :


Partage de fichiers
Connectez vous au dossier partagé de cette communauté pour accéder à tous les documents.
 :


Vous êtes nouveau, renseignez votre profil et celui de votre organisation. C'est essentiel de bien se connaître pour construire un réseau performant. Pour être identifié et informé des actions de la communauté, inscrivez vous également sur la mailing liste ci dessus et aux événements.

Les événements liés aux traces de Mobilité :

 Date
« Date » est un type et une propriété prédéfinie fournie par MédiaWiki Sémantique pour représenter des valeurs de date.
Place
25ème NSBreakfast14 février 2018Square Paris Renault
AG FabMob20 février 2018Square Paris Renault
Atelier CEE & Mobilités22 juin 2018Square Paris Renault
Atelier Ecole des données du vélo2 février 2018FING
Atelier Fabriquer les Communs 5 Vélo10 octobre 2017Marseille
Palais des Congrès et des Expositions
… autres résultats

Les ressources (existantes ou à produire) identifiées par la communauté :

 ActeurContributeurs
Bandicoot for mobile phone data analysisIFPEN, MobiLise SAS
Boitier Connecté Open SourceDépartement des Alpes-Maritimes, Metropole Nice Cote d'Azur, ARVAL, Cityway, UTC, MAIF
Cadenas Connecté O.S. pour Vélo PartagéWelo, SNCF Gares&Connexions, Scity.coop, Coop carbone
Compte MobilitéADEME, Transdev, Kisio, Communauto (Mobizen), FING, Open Lab Michelin, Wimoov, Chronos, Club des villes et territoires cyclables
Concours open source HardwareOpen Lab Michelin, Club des villes et territoires cyclables, Kisio
Frama GPSChronos, Scity.coop
Guide des actions à destination des collectivités et territoiresADEME, FUTURIBLES, Caisse des Dépôts
Kit FabMob pour les Concours Startup
Kit XDK plateforme IOTBOSCH, ECLIPSE
Logiciels Trafic Transport Mobilité des collectivités
Magrit outil cartographiqueOSM, CNRS
Movin'On WikiMICHELIN, Open Lab
Notes atelier velos workshop 4
Plateforme collaborative recensant les innovations et partenairesDGITM, ADEME, Cerema
Registre Le.TaxiEtalab, TAKO
Référentiel commun pour décrire une offre de mobilité (publique et privée)WIMOOV
Shared streetsCoop Carbone
Tapiriik synchronizes your fitness activities
Voirie espace public mobilier urbain
Véhicules et données liés aux transports publics
Véhicules municipauxMouans Sartoux, Coop Carbone, Pierre
Wiki Expé Urbaines et économie circulaireADEME, OREE
Wiki de la Fabrique des MobilitésFabMob, Assemblée des communs, ADEME

Les pages taguées "trace"

 
Frama GPS
OpenFleet

Présentation

L’Enquête Ménages Déplacements (EMD) est l’outil de référence à l’échelle locale pour mesurer et quantifier les pratiques de mobilité. En raison du coût de réalisation, ces enquêtes ont lieu en moyenne tous les 10 ans. De plus les informations manquent de continuité et de précision dans les échelles les plus importantes ; informations pourtant indispensables aujourd’hui dans l’analyse des déplacements. 40 ans d'enquêtes ménage déplacement : http://www.territoires-ville.cerema.fr/emd-edgt-edvm-pres-de-150-enquetes-realisees-a246.html

Les nouvelles technologies numériques et l’implication des usagers dans la production de services territoriaux permettent d’envisager des alternatives. Comment profiter des nouveaux usages et outils disponibles pour rendre compte de façon dynamique des comportements de mobilité sur un territoire ?

Les projets

APISense INRIA

Plate-forme logicielle de conception, de déploiement et d'exécution de campagnes de collecte de données sur des terminaux intelligents - données de GPS, résultats de questionnaires, photos ou vidéos, Apisense permet de simplifier les campagnes de crowdsensing. Vigilante envers la consommation énergétique et facilitant le respect du RGPD et de la vie privée des individus, Apisense peut être utilisée par des entreprises de tout secteur pour organiser vos collectes sous forme participative ou opportuniste, et pour vous adresser à un individu ou à votre communauté. Le site : https://apisense.io/

Apisense.png

Le projet MOBILISE

Présentation du projet

Site web : http://mobi-lise.fr/

Un croisement et une analyse fine de ces données permettront de développer :

  • Un outil d’aide à la décision en termes d’aménagement du territoire, mais aussi d’amélioration et de développement d’offres de mobilité à l’attention des décideurs territoriaux,
  • Un outil d’aide à la décision pour les individus, habitants et visiteurs du territoire, concernant leurs déplacements,
  • Une plateforme d’ouverture des données de mobilité,
  • Une plateforme d’ouverture des données et des algorithmes à une communauté de chercheurs.

Livrables : Outils, interfaces. Vidéo de présentation

Contact : http://www2.developpement-durable.gouv.fr/Mobi-Lise.html

Le projet GOTOO

site du Projet : http://www.gotoo.fr/

Le projet GEO4TRACK

Integrate our SDK and collect location data from your users to generate additional revenue http://www.geo4cast.ai/geo4track/

Le projet Jungle Bus

Projet pour cartographier des réseaux de transport en Afrique et en France : http://junglebus.io Page dédiée au wiki : crowdsourcer les lignes de bus

Le projet NORMATIS

Projet financé par l'AnR : http://www.agence-nationale-recherche.fr/?Projet=ANR-13-TDMO-0007

Stage : Fusion de données de mobilité par des méthodes de machine Learning

Projet porté par Vedecom : http://www.vedecom.fr/normatis/

Livrables :


TMD Peaks

Ce projet montre qu'il est possible d'auto determiner le mode de transport via les capteurs du smartphone.

http://universe.hiit.fi/tmd-peaks/

Modalyzer

Appli mobile d'une startup berlinoise permettant d'enregistrer ses traces GPS, de détecter (en temps différé) les modes empruntés sur ses trajets et d'accéder à un tableau de bord de ses trajets avec quelques statistiques, les données pouvant être agrégées par la société pour des travaux type enquêtes déplacements.

https://www.modalyzer.com/

GECO AIR

Geco air est la première application smartphone permettant de sensibiliser et agir pour améliorer la qualité de l’air. L’application aide chaque utilisateur à améliorer au quotidien l’empreinte polluants de ses déplacements. L’application a été développée par une équipe d’ingénieurs de recherche d’IFP Energies Nouvelles (motoristes, mécatroniciens et développeurs), avec le soutien financier de l’ADEME. Geco air est téléchargeable gratuitement sur le Play Store (Android) et l’App Store (Apple).

Pourquoi Geco air ?

A l’origine de près de 500 000 décès prématurés par an en Europe selon l’Agence Européenne pour l’Environnement, la qualité de l’air est un défi majeur pour les villes de demain.

Aujourd’hui, le débat sur la réduction de la pollution liée au transport reste focalisé sur les technologies des véhicules. Pourtant, pour un même véhicule et un même trajet, le niveau de pollution peut varier du simple au triple d’un conducteur à l’autre, en fonction de son style de conduite. C’est ce levier, encore méconnu du grand public, que Geco air exploite, en sensibilisant chacun à adopter les bonnes pratiques pour améliorer la qualité de l’air.

Comment ça marche ?

L’application utilise de façon innovante les nouvelles technologies de l’information pour transformer un smartphone en un capteur des polluants émis par nos trajets. Pour l’utilisateur, l’application est transparente, pas besoin de déclencher un enregistrement, elle détecte automatiquement les déplacements en voiture, à pied ou à vélo. A partir du signal GPS, elle calcule les polluants émis, à chaque instant, sur chaque trajet à l’aide de modèles mathématiques simulant la physique complète du véhicule (moteur, boite de vitesse, post-traitement). Bien entendu, l’application tient compte des spécificités de chaque véhicule. Grâce à un partenariat avec l’Argus, l’ensemble des spécifications techniques du véhicule sont connues à partir du seul numéro d’immatriculation et renseignent nos modèles mathématiques

Après chaque trajet, l’application délivre des conseils personnalisés pour faire évoluer sa conduite afin de réduire les émissions polluantes. Elle recommande  également de privilégier les modes de déplacement « doux », pour certains trajets courts et fortement polluants. En suivant les conseils de Geco air, les émissions polluantes peuvent être réduites de 50 %.

Geco air fait participer les citoyens à l’amélioration de la qualité de l’air là où ils vivent. Le déploiement de l’application permet de récolter des données réelles (et anonymes) pour étudier la pollution sur une route en particulier. Il est alors possible d’élaborer une carte de la pollution et de pointer les zones de fortes émissions de particules fines et de polluants. Ces résultats peuvent être utilisés par les collectivités afin d’améliorer l’infrastructure et la réglementation routières en se basant sur des données réelles. Il s’agit là d’une campagne de sciences citoyennes, qui nous engage dans une démarche collective pour l’amélioration de la qualité de l’air.

La database Geco air : Un outil de mesure pour les villes

Projection des émissions à l'échappement sur le territoire

L’ensemble des trajets des utilisateurs constitue une base de donnée dynamique des émissions en usage réel. Elle sert de base à des projections cartographiques qui permettent de mesurer et comprendre l’impact des usages réel. Sur la cartographie, on peut identifier les points critiques en terme d'émissions et comprendre l'impact de l'infrastructure et de la réglementation. Cette cartographie est dynamique et permet donc d'avoir un retour d'information sur l'impact de chantiers ou nouvelles limitations de vitesse par exemple.

Il s'agit d'une campagne de Citizen Science où les citoyens en téléchargeant l'application contribuent à enrichir la database. La database est déjà constituée de plus de 20 millions de kilomètres parcourus sur la France avec les profils associés d'émissions à l'échappement seconde par seconde.

Bénéfices pour les villes

Le site Geco air : http://www.gecoair.fr/index.php/fr/

L’app. Geco air Sur les stores

Android : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ifpen.gecoair

iOS : https://itunes.apple.com/fr/app/geco-air/id1169064121?mt=8

Geco air - comment l'utiliser en B2B ou pour un territoire ...

L'API de Geco air - calcul d'empreintes polluantes pour la mobilité peut être appelée dans d'autres applications smartphones. Si vous êtes intéressé, contactez-nous ... Pour les territoires et villes, outre l'application Geco air qui demeurera gratuite, des tableaux de bords de synthèse et l'API associée pourront être fournis. de la même manière, si vous avez un projet, parlons-en ! Dans ce cas, les données agrégées de pollution pourront être collectées via l'API avec bien sûr la non-divulgation de données personnelles (si elles sont collectées par Geco air). Des données collectées par d'autres devices/app pourront consommer notre service.

Projet de Startup d'Etat autour des données

Ce document décrit les bases du problème, une piste de solution et l'accès au marché : https://docs.google.com/document/d/1UFkzoFPbOCKFg1rqqgB6vD38MpGwGsnwfGg90GIU4BI/edit#heading=h.gjdgxs

Projet OpenPaths

https://openpaths.cc is a secure data locker for personal location information.

Using our mobile apps you can track your location, visualize where you've been, and upload your data to the OpenPaths website. You can then download your data from the website in a variety of friendly formats, including KML, JSON, and CSV. The OpenPaths API enables you to integrate your own software with the platform, and you can import data from location-based services like Foursquare. You can keep your location history to yourself, or you can share it with specific research initiatives, art projects, or educational programs as you so choose. The OpenPaths online interface allows you to manage who has access to your data. Regardless, your data is always encrypted on the OpenPaths servers, and cannot be accessed by anyone without your express consent.

OpenTraffic

http://opentraffic.io/¸ un projet de mapzen et conveyal qui doit au moins avoir 3 ans, mais encore actif (cf. le code ). c'était limité au GPS voiture, et orienté temps réel, sur fond OSM, à voir si ça n'a pas évolue depuis vers le multimodal, une piste à creuser en tout cas! https://github.com/opentraffic

Thasos Group MIT

http://news.mit.edu/2018/startup-thasos-group-measuring-economy-smartphone-location-data-0328 Thasos Group, founded at MIT in 2011, has developed a platform that leverages that data, in anonymized and aggregated form, to measure economies for industry and investors. Thasos’s platform — based on MIT Media Lab research by co-founders Wei Pan PhD ’15 and Professor Alex “Sandy” Pentland — crunches anonymized location data from hundreds of millions of mobile phones daily, extracting notable consumption, employment, and living behaviors.

Sentiance

Startup basée à Anvers (avec une antenne à Vilnius), qui commercialise des outils (un SDK) de détection de motifs de déplacements d'utilisateurs de smartphones, essentiellement en B2B pour le secteur privé et des applications marketing, mais aussi en principe des applications de gestion des déplacements. 50 personnes, statisticiens ou développeur, et ils recrutent encore! à tester...

Projet MAPO (Tizen)

pour le gps de log, http://rzr.github.io/ - A geolocation application http://notabug.org/tizen/mapo

Projet OSM Tracker

http://wiki.openstreetmap.org/wiki/OSMTracker_(Android) OSMTracker is an offline GPS tracker designed for collecting points of interest (POI) to be added to the map and for recording GPX tracks. POIs can be marked using shortcut buttons, voice, text, or by taking a picture. OSMTracker data is exported in GPX format with waypoints, making it suitable for import into the JOSM map editor. One can also thus directly upload waypoints[1] when one uploads tracks. OSMTracker is also highly customizable, allowing advanced users to create their own buttons and layouts

Traces GPS publique OSM

https://www.openstreetmap.org/traces/tag/France

Locus Map

Locusmap a ouvert le vote pour l'idée permettant l'affichage des traces Mapillary + GPS que nous pourrions collecter. L'application est là https://play.google.com/store/apps/details?id=menion.android.locus&hl=fr et le vote ici http://help.locusmap.eu/topic/can-i-see-in-my-locus-as-transparent-layer-tiles-from-mapillary L'application Locusmap est remarquable : elle permet de stocker, créer des profils de traces, les mettre de couleurs différentes et les exporter dans OpenStreetMap.

Projet Uber Movement

Uber propose une plateforme https://movement.uber.com/cities?lang=fr-FR permettant de visualiser des temps de trajet dans plusieurs villes du monde. Cet outil est construit à partir des données d'usage réel des véhicules utilisant l'application Uber.

Projet Waze Connected Citizen

Waze propose aux collectivités un "troc" de données. Waze partage les données remontant des personnes utilisant l'application waze à la collectivité et en échange, la collectivité communique les données de trafic mesuré par des capteurs, les prévisions de travaux, etc. Par exemple, à Lille, Waze fournit trois jeux de données à la MEL. Le premier concerne les alertes en temps réel à propos de tout ce qui peut impacter la voirie comme des objets sur la route ou des accidents. Le second concerne les embouteillages : en fonction de la vitesse des véhicules de ses utilisateurs, l'algorithme de Waze reconnaît la formation d'un bouchon et envoie son tracé en temps réel à la ville. Le dernier n'a pas encore été très utilisé, car il concerne des cas de force majeure (énormes accidents, catastrophes naturelles), pour lesquels Lille serait de tout façon très rapidement au courant. De son côté, la métropole a ouvert ses données sur la géolocalisation et la durée des travaux de voirie. Waze est prévenu une semaine à l'avance, ce qui lui évite d'attendre un signalement des utilisateurs pour savoir que des travaux sont en cours. La MEL aimerait aussi mettre en open data la géolocalisation en temps-réel des camions-bennes pour que Waze adapte le parcours des automobilistes qui pourraient se retrouver derrière l'un d'eux. En somme, chaque partie comble les lacunes de l'autre : Lille manque de remontées d'informations en temps réel, tandis que Waze ne peut savoir ce que ses utilisateurs ignorent.

Projet Mobility Insights de Swisscom

Swisscom crée une base de donnée des déplacements en Suisse à partir des données de télécommunication (données TelCo).

En phase de développement de 2015 à 2017, le projet entre désormais en commercialisation. A titre d'exemple, quelques jeux de données sont ouverts. Quelques villes (Pully, Montreux, Genève, Fribourg) ont travaillé en amont avec les développeurs de Swisscom pour les aider à mettre au point leur outil et utiliser les données pour prendre des décisions concernant l'avenir des infrastructures de transport. La monétisation de ces données pose la question de leur propriété.