Détection automatique de défauts de chaussée avec Panoramax

Image :

Short description: Utilisation de machine learning pour détecter fissures et nid de poule à partir des images Panoramax

Description: Panoramax est une ressource numérique permettant la mise en commun et l'utilisation de photos de terrain. Toute personne peut photographier des lieux visibles depuis la voie publique afin d’alimenter la base de données de Panoramax. Ces données sont ensuite librement accessibles et réutilisables.

Le projet rencontre déjà des succès sur une thématique connexe, avec la détection automatique de panneaux de signalisation (Panneaux-ramax), et un premier export en open data en janvier 2024 avec plus de 3 millions de panneaux identifiés.

Du côté état de l'art, les modèles de reconnaissance de dégâts sur les routes (fissures, nid de poules etc..) sont de plus en plus performant. Avec notamment un concours régulier proposé par l'université de Tokyo, dont la dernière édition a récemment (2024) annoncé ses lauréats. Une des phases du concours nécessitant la mise en open source des réponses, de nombreuses ressources sont de fait disponibles.

Ressources

Détection automatique

• Dépot principal de l'université de Tokyo, RoadDamageDetector
• Une des réponses à jour (2024) d'un des participants
• Code source des lauréats de l'édition 2022
• Un commun proposé à ce sujet en 2020 sur le wiki FabMob

La plupart des systèmes semblent se baser sur TensorFlow et des algorithmes de computer vision comme You Only Look Once (YOLO).

Les outils permettent aussi théoriquement de détecter le type de dégâts, à l'image du système de catégorisation Japonais.

Accès aux images

• Même si le système Panneau-ramax est intégré directement au processus de traitement des images du commun, une première version peut exploiter l'API de Panoramax pour en extraire les images
• En particulier, l'endpoint de recherche d'image est librement accessible et permet une recherche par critères.
• Par exemple, on peut considérer un projet récupérant au fil de l'eau les nouvelles photos ajoutées, en filtrant à partir d'une date

Livrable

Au-delà de la preuve de concept d'adaptation des modèles entrainés hors EU, un livrable envisagé est une base de donnée ouverte des défauts de chaussée géolocalisés, sur tout le territoire français.

Cette dernière peut être régulièrement mise à jour à partir des nouvelles photos Panoramax.

Ce processus de mis à jour peut aussi servir d'outil de suivi des changements, d'estimation des délais de réparations, ou d'identification des contextes suscitant une détérioration accélérée de la chaussée.

Place of use/experiment:

Geocode the address to put it on the map

Website:

Tags:

Theme:

Organizations interested in contributing or already contributing:

Organizations using or interested in using the resource:

Véhicule(s) impliqué(s) dans le projet :

Contributors:

Referent: Alex Bourreau

Challenge related to this project:

Common(s) used: Détection automatique et géolocalisation de fissures routières

Common(s) produced:

Related community:

Key people to solicit:

Level of development: : Idée

Link to forum:

Link to chat room:

Link to my actions board:

Link to cloud, wiki, drive:

Needs:

Complement :

Next step:

Vous avez des questions ou commentaires sur cette page : Discussion:Détection automatique de défauts de chaussée avec Panoramax

Other informations: