Meetup Open Transport - 27
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Titre : Meetup Open Transport - 27
Type d’événement : Meetup
Description : Ce Meetup est exclusivement en ligne ! L’invitation et le programme sont déjà en ligne sur Eventbrite : https://www.eventbrite.co.uk/e/meetup-open-transport-tickets-124966980603
Intervenants :
- Telraam et Open Source Cam, utiliser la vidéo pour générer plus de données d’usages du vélo - Gabriel Plassat, Ademe, Fabrique des mobilités. Plus d'infor sur le sujet du Comptage Vélo
- Julien de Labaca pour parler de l’articulation entre la mobilité et le tourisme pour valoriser les territoires
- Mostepha Khouadjia de l’IRT SystemX pour parler Calcul d’itinéraire prédictif, mesure de l’affluence dans les transports grâce à différentes sources de données (requêtes d’itinéraire, validation Navigo…) et à l’IA.
- La démarche autour du Lab des mobilités que nous lançons tout juste pour accélérer l’innovation ouverte sur les territoires, avec ma collègue Marie-Eve de Bel Air ;
- Les Plans de déplacement entreprises et l’utilisation des données de transport public open data, avec Jean-Luc Bahri de la startup Monunivert.
Compte Rendu Atelier lié :
Tags : Open Transport, compteur
Thème : Open HardWare, Vélo et Mobilités Actives, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre
Lieu :
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Communauté(s) d’intérêt : {{{communauté}}}La propriété « Communauté » (comme le type de page) avec la valeur d’entrée « {{{communauté}}} » contient des caractères non valides ou est incomplète, et donc peut provoquer des résultats inattendus lors d’une requête ou d’un processus d’annotation.
Participants :
Début de l'évènement : 2020/11/05
Horaires : 18h-20h
Fin de l'évènement : day« day » contient un tiret superflu ou d’autres caractères qui ne sont pas valides pour interpréter une date.
Référent organisation : Bertrand Billoud
Contact :
== Pour visionner la vidéo des cinq interventions de ce meetup en replay : https://www.youtube.com/watch?v=CVvedXOfcXg ==
1. Programme des interventions : 18h00 - 19h30
Comment les cameras vidéo (Telraam, OS CAm) permettent de générer plus facilement des données d'usages du vélo en open data ?[modifier | modifier le wikicode]
Gabriel Plassat (Ademe, Fabrique des mobilités)
Avec la forte augmentation de la pratique du vélo depuis un an (grèves de décembre, Covid, Transition écologique, développement des aménagements comme le Velopolitain, les coronapistes…), certains axes commencent à être saturés provoquant parfois de la congestion, des dangers, accidents ou altercations. Pour accompagner, améliorer la pratique du vélo, il est nécessaire de bien comprendre les usages et les besoins, donc de mesurer ces usages. L'objectif de la Fabrique des mobilités est de fournir des solutions open source à tous les acteurs intéressés pour faire des mesures des usages du vélo : collectivités, associations, startup, écoles, laboratoires de recherche, entreprise privées… Le sujet général est présenté sur le wiki de la Fabrique : https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/wiki/Comptage_v%C3%A9lo Différentes solutions ont été testées : avec les caméras de vidéosurveillance existantes , avec les caméras vidéo open source Telraam et Open Source Cam.
Mobilité et tourisme pour valoriser les territoires[modifier | modifier le wikicode]
Julien de Labaca
Apport de l’Intelligence Artificielle dans les transports intelligents : de l’analyse prédictive du réseau de transport à la planification d’itinéraires.[modifier | modifier le wikicode]
Mostepha Khouadjia / IRT-SystemX
De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de streaming de données et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter la collecte de ces données et améliorer leur disponibilité et leur traitement. Ceci est autant plus vrai pour les transports en commun où les données sont collectées sur la base des journaux de bord des bornes de validation, des capteurs d'embarquement et de débarquement, les horaires de passage en temps réel, etc. Plusieurs cas d’usage sont intéressants. D’une part pour l’opérateur exploitant, elles peuvent servir à restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance ou à anticiper son état futur en fournissant des prévisions et des estimations sur ces mêmes indicateurs. D’autre part, elles peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience de déplacement du voyageur en améliorant la planification de son itinéraire. Dans le cadre du projet IVA (information Voyageur Augmentée), l’IRT SystemX avec ses partenaires (Ile-de-France Mobilités, SNCF, Kisio Digital, SPIROPS), s’appuie sur les algorithmes les plus avancés de machine learning, pour tirer profit de ces données afin de mettre en œuvre des outils d’aide à la décision et d’analyse du réseau de transport en commun, mais également pour enrichir la planification d’itinéraires du voyageur avec de l’information prédictive tout le long de son déplacement. Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/projets/iva/
https://www2.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-irt-systemxtiivameetupopentransport05112020
Lab des mobilités : faciliter l'innovation sur les territoires[modifier | modifier le wikicode]
Marie-Eve de Bel Air, Kisio Digital
Comment faciliter l'innovation sur les territoires ? Le Lab des mobilités a pour objectif d'expérimenter de nouveaux services, de tester de nouvelles fonctionnalités, d'animer en créant des points de contacts (événements) entre les acteurs publics et privés, les startups, le monde de la Recherche, les Ecoles, les citoyens. Pour accompagner ces démarches d'innovation sur les territoires le Lab des mobilités met aussi à disposition des outils numériques (API, SDK, Widget...) et des données de mobilité.
Geomob : outil d'aide au changement de comportements pour une mobilité durable, qui réduit l'impact de nos déplacements domicile-travail sur l'environnement[modifier | modifier le wikicode]
Jean-Luc Bahri, Monunivert
Geomob est un outil en ligne d'aide au changement de comportement qui repose sur un service cartographique puissant de prédiagnostic et diagnostic mobilité pour les collectivités, les AOM, les Bureaux d'Études et les entreprises. Il permet : - d'observer la répartition géographique des salariés en fonction des critères de son choix (catégorie socioprofessionnelle, horaires de travail, enfants à charge …) ; - d'étudier les distances et temps de parcours pour chaque mode de transport (voiture, transport en commun, vélo, VAE, marche…) pour les trajets « domicile-travail » afin de mieux conseiller chacun ; - de tester la performance des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle et évaluer le potentiel de report modal pour chaque collaborateur : vélo, tiers-lieux, télétravail, Transports en Commun, covoiturage ; - de dégager les premières pistes d'action à mettre en œuvre et actionner les leviers pour piloter un Plan de Mobilité Employeur, Plan de Mobilité Inter-Entreprises. Plus d'info : www.geomob.fr
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