MPPUV

From Communauté de la Fabrique des Mobilites

Description en une ligne : Maintenance Prédictive des Pièces d'Usure des Voitures

Description : La maintenance "à temps" des véhicules est au centre d’un univers de services nécessitant l’anticipation des pannes ou des usures et l’optimisation des mesures autour de la conduite. Les enjeux de ces problématiques sont d’autant plus importants qu’ils croisent les intérêts de l’ensemble des acteurs du monde automobile : les conducteurs consommateurs, mais aussi les fournisseurs de services après-vente automobile, les constructeurs et les équipementiers, la sécurité routière, les entreprises de transport, les gestionnaires de flottes, les assureurs…Le projet CARFIT répond donc à plusieurs enjeux de la thématique « Transport et mobilité durable » car il va permettre de développer de nouvelles solutions techniques pour effectuer de la maintenance prédictive de véhicules tout en proposant de nouveaux services à partir des données issues des véhicules. En effet, en combinant la science des vibrations automobiles (science NVH : Noise Vibration Harshness) avec de l’intelligence artificielle, CARFIT souhaite anticiper les besoins de maintenance liés aux pièces d’usures du véhicule : pneus, roues, freins, etc… Notre solution actuelle permet de savoir le kilométrage d’un véhicule (sans données GPS ou d’odomètre), et de savoir s’il a un défaut d’équilibrage uniquement grâce à de l’analyse vibratoire. La preuve du concept est validée car notre solution est très fiable pour la détection des problèmes d’équilibrage. Le but du projet est triple : Développer un nouveau capteur vibratoire qui utiliserait le réseau LTE-M / NBIoT pour envoyer directement ces données du véhicule vers le cloud et s’exonérer ainsi de la dépendance au smartphone du conducteur. Collecter des données vibratoires labelisées correspondant à d’autres types de problèmes (parallélisme, freins défectueux, pneus endommagés, etc…) pour améliorer nos algorithmes afin d’offrir une solution de maintenance prédictive plus complète Intégrer nos algorithmes dans les futures véhicules en partenariat avec les équipementiers et constructeurs automobiles

Image :

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Lieu d'utilisation/expérimentation : Paris, Lille Géocodez l'adresse du projet pour afficher une carte

Site web : https://car.fit/

Page Communecter :

Tags :

Thème : Voiture Connectée

Organisations intéressées pour contribuer ou qui contribuent déjà : CARFIT

Organisations utilisatrice ou intéressée par utiliser la ressource :

Contributeurs : Steve Goyet, Benoit Stefani

Référent :

Défi auquel répond le projet :

Commun(s) utilisé(s) :

Commun(s) produit(s) :

Communauté d'intérêt : Communauté Voiture Connectée

Personnes clés à solliciter :

Niveau de développement :
"PMV" is not in the list (Idée, Produit Minimal Viable, POC et 1er client, Présérie, Disponible mais non validé, Disponible et validé, Annulé) of allowed values for the "Develop" property.

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