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La carte [[CurbLR]] de Québec est le résultat d'une collaboration entre la [[Centre d’excellence des technologiques ouvertes pour la mobilité

'''Veuillez noter que les informations de cette carte sont basés sur les données Signalec du printemps 2020.''' La carte [[CurbLR]] de Montréal est le résultat d'une collaboration entre la [[Centre d’excellence des technologiques ouvertes pour la mobilité

Arabesque is a web application for thematic mapping of flow and networks datasets. Built in javascript and HTML 5, it provides a full toolset to filter you data and simplify it in order to make clearer and understandable maps. This document aims to present the application and its fonctionnalities using the provided datasets. The documentation is segmented in several parts: * [http://arabesque.ifsttar.fr/docs/main-page.html Main page] * [http://arabesque.ifsttar.fr/docs/functionnalities.html Main functionnalities] * [http://arabesque.ifsttar.fr/docs/import-a-dataset.html Import a dataset] Please find the application at this address : [http://arabesque.ifsttar.fr/ arabesque.ifsttar.fr] and more information on the project here : [https://geoflowiz.hypotheses.org/ geoflowiz.hypotheses.org]. Please report any issue on [https://github.com/gflowiz/arabesque GitHub]. This is a Free and OpenSource project, feel free to help us make it better. Doc : http://arabesque.ifsttar.fr/docs/

''[Cette démarche « Moving On, Moving Up, Moving Around… » est en cours de documentation pour la rendre reproductible par tou·te·s. Vous y retrouverez les outils, méthodes et documents de travail de cette série d’ateliers et vous pourrez ainsi mener votre propre démarche d’exploration des imaginaires de la mobilité ou de tout autre sujet que vous estimerez important d’explorer. Cette série d’ateliers a été menée pendant la période de la Covid-19, aussi l’organisation de la démarche a été construite pour être 100% dématérialisée.]'' = INTRODUCTION DE LA DÉMARCHE = == QUOI ? == Le Réseau Université de la Pluralité et la Fabrique des Mobilités ont lancé une exploration collaborative et ouverte sur le futur de la mobilité en utilisant les arts, la fiction, le design et les utopies comme matériau principal pour engager la discussion. La mobilité (spatiale, sociale, etc.) est à la fois une aspiration importante pour beaucoup d’humains et un défi clé de notre époque. C’est aussi un prisme au travers duquel de nombreux enjeux contemporains peuvent être examinés : travail, lieux, temps, changement, inégalités, climat, migrations, liens sociaux, technologie, culture, etc. De nombreux facteurs se combinent pour transformer les conditions, les formes et les expériences de mobilité, sans qu’il soit facile d’en dresser un tableau : changement climatique, urbanisation, vieillissement (au Nord) ; les véhicules autonomes, qui ressembleront ou non aux voitures d’aujourd’hui dans leur forme et leur utilisation ; le numérique comme outil ou substitut à la mobilité physique ; les inégalités et leurs effets sur l’accès aux lieux et aux ressources... La liste pourrait s’allonger et ne serait probablement pas la même pour différentes zones géographiques ou populations. Un grand nombre d’excellents projets ont examiné les futurs possibles de la mobilité. « Moving On, Moving Up, Moving Around... » adopte un point de vue complémentaire : au lieu de commencer l’exploration à partir de ce que nous connaissons, il commencera à partir de ce que nous – usager∙ère∙s, professionnel∙le∙s, chercheur∙euse∙s, artistes... – pouvons imaginer. L’objectif est de relier les sciences, les pratiques, les arts et les émotions pour projeter un regard intégral sur la mobilité. == POURQUOI ? == Il semble y avoir beaucoup de choses à (ré)inventer quand on pense à la mobilité (par exemple : comment peut-on se déplacer à la fois moins, pour des raisons écologiques, et plus, soit pour échapper à sa condition, soit pour atteindre ce à quoi l’on aspire ?) >> Les arts et la fiction ouvrent à de nouvelles idées et peuvent nous aider à échapper aux paradigmes actuels de la mobilité.  La mobilité est une question [http://lafabriquedesmobilites.fr/articles/bouger-un-phenomene-culturel-integral/ culturelle] autant que technique ou économique (par exemple : comment concilier un point de vue subjectif de la mobilité comme liberté, avec la perception de la mobilité des autres comme invasion ?) >> Les arts et la fiction peuvent nous aider à diversifier les points de vue sur le futur de la mobilité. Tout le monde a des rêves et des inquiétudes autour de la mobilité, pas seulement les expert∙e∙s et les professionnel∙le∙s >> Les arts et la fiction peuvent élargir la conversation sur le futur de la mobilité. == COMMENT ? == “Moving On, Moving Up, Moving Around...” se déroule en trois phases. 1.  [[Corpora Outil de collecte de fragments

Pendant 6 mois, des équipes (fablabs, tiers-lieux, ateliers, universités, écoles) vont expérimenter sur des trottinettes électriques pour inventer à ces engins et leurs composants de nouvelles vies après leur usage en flottes en libre-service, redonner une seconde jeunesse à ces objets de mobilité pour en réduire l’empreinte et favoriser l’utilisation optimale de l’ensemble de la trottinette et de ses composants. Autour de ce challenge sont réuni∙e∙s tou∙te∙s les acteur∙rice∙s pouvant reproduire, mettre en place ou favoriser la mise en place et gérer ces solutions inventées : territoires/collectivités, associations, entreprises, opérateurs de trottinettes électriques. Ce challenge a vocation à pouvoir ensuite se décliner pour servir d’autres engins de mobilité. La FabMob et MHK envisagent ce challenge uniquement par un travail collectif pour des résultats mis au service de l’intérêt général, c’est la raison pour laquelle nous avons encourager la participation des différent∙e∙s acteur∙rice∙s des mobilités et la création de solutions seront 100% open source et reproductibles pour permettre à tous les territoires et leurs acteurs locaux de s’en saisir. C’est également dans cet esprit que ce challenge sera lui aussi documenté pour en permettre la déclinaison pour servir d’autres engins de mobilité. '''C’est la première fois qu’un commun est créé sur la micromobilité, en open source et en PPPP (partenariat public, privé, population). Il est sponsorisé par Bird, Dott, Lime, Tier, Voi, Oxelo, Virvolt, Fab&Co, Blocktricity.''' Retrouvez sur cette fiche toute la documentation de ce challenge au fur et à mesure de son avancement. ==== Ressources existantes : ==== ➡ '''[https://cloud.fabmob.io/s/feoXaxoa4b2J7sd Document d'appel à candidatures] !''' ➡ [https://cloud.fabmob.io/s/3czF3HN8bZQ2kJz '''Le communiqué de presse'''] ➡ '''[https://forum.fabmob.io/c/5-category/challenge-de-2nde-vie-des-trottinettes-electriques/8 Par ici pour poser toutes vos questions sur le challenge et son déroulé]''' 📢 '''Les inscriptions pour ce challenge sont closes, et nous comptons 11 équipes participantes pour ce challenge (présentation des équipes à venir)''' !

LG Electronics America R&D Lab has developed an HDRP Unity-based multi-robot simulator for autonomous vehicle developers. We provide an out-of-the-box solution which can meet the needs of developers wishing to focus on testing their autonomous vehicle algorithms. It currently has integration with The Autoware Foundation's [https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto Autoware.auto] and Baidu's [https://github.com/ApolloAuto/apollo Apollo] platforms, can generate HD maps, and can be immediately used for testing and validation of a whole system with little need for custom integrations. We hope to build a collaborative community among robotics and autonomous vehicle developers by open sourcing our efforts. https://www.svlsimulator.com/ ''To use the simulator with Apollo 6.0 or master, first download the simulator binary, then follow our [https://www.svlsimulator.com/docs/system-under-test/apollo-master-instructions/ Running with latest Apollo] docs.'' ''To use the simulator with Autoware.auto, first download the simulator binary, then follow the guide on our [https://autowarefoundation.gitlab.io/autoware.auto/AutowareAuto/lgsvl.html Autoware.auto].'' Example : https://github.com/AmarYasser/Autoware.auto-class2020

Autoware reimagined. Based on ROS 2. Autoware.Auto is managed by an open-source community manager, applies best-in-class software engineering practices, and is based on a redesigned architecture. The next generation Autoware, built on ROS 2 and following best practices and standards to be high quality and easier to certify. The source code for Autoware.Auto currently lives [https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto here]. Autoware.Auto as one of the projects of Autoware Foundation is a clean slate rewrite of [https://autoware.ai/ Autoware.AI]. Compared to Autoware.AI, Autoware.Auto has best possible software engineering practices which includes PR reviews, PR builds, 100% documentation, 100% code coverage, style guide, development and release process, … It also does two more things differently: a) we have crisply defined interfaces for different modules (messages and APIs) and b) architecture designed for determinism such that it is possible to reproduce behaviors on live and development machines. Autoware.Auto will initially address the following 2 use case: # Autonomous Valet Parking # Autonomous Depot Maneuvering After the initial set of [https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto/-/milestones milestones] will be completed, Autoware.Auto will allow you to easily map a parking lot, create a map for autonomous driving and drive over this parking lot entirely autonomously in less than 2 weeks. Vehicle and Environment Simulation Software (SVL Simulator) compatible with Autoware : https://www.svlsimulator.com/docs/system-under-test/autoware-instructions/

== Services de Mobilité == === Covoiturage === * API Ile-de-France Mobilités : https://doc.vianavigo.com/api-carpool/ * API Karos : https://app.swaggerhub.com/apis/Karos/karos-api/1.1.0-oas3 * API BlaBlaCar-Lines : ** Blablalines https://www.blablalines.com/public-api-v2 ** Blablacar https://app.swaggerhub.com/apis/IntroSDEProject/bla-path-finder/1.0.0 * API Klaxit : https://dev.klaxit.com/swagger-ui?url=https://via.klaxit.com/v1/swagger.json * API RDEX : https://www.feduco.org/wp-content/uploads/2016/01/apiRDEXv1.2.1.pdf * API RDEX+ : https://rdex.fabmob.io/ === Autopartage === * VULOG : https://app.swaggerhub.com/apis/intelematics8/vulog-carsharing_mobile_api_v_5/1.2 === Transports Publics === * GTFS : https://developers.google.com/transit/gtfs/ * GTFS : https://github.com/MobilityData === Véhicules libre service === * GBFS : https://github.com/NABSA/gbfs * Uber : https://developer.uber.com/docs/riders/ride-requests/introduction === Multimodal === * TripGo : https://developer.tripgo.com/ * Combitrip : https://www.combitrip.com/combitrip-api.php == MaaS == * [Hollande] Transport Operator Mobility-as-a-service Provider (TOMP) : OpenAPI 3.0 documentation is also available at https://app.swaggerhub.com/apis-docs/TOMP-API-WG/transport-operator_maas_provider_api/ * SHOTL : https://app.swaggerhub.com/apis/Shotl-transportation/maas/1.0.0 * MaaS4EU : https://app.swaggerhub.com/apis/MaaS4EU/MaaS4EU/1.0.0-oas3

Mobiliscope is a free and open-source web mapping platform for the interactive exploration of neighborhood social composition around the clock in metropolitan areas. It is intended to help people to explore cities around the clock. 22 french city regions are included in the actual version of the Mobiliscope (2019). https://mobiliscope.parisgeo.cnrs.fr/ The Mobiliscope is licensed under the GNU GPLv3 license (a free, copyleft license). The GNU General Public License is intended to guarantee freedom to share and change all versions of a program to make sure it remains free software for all its users. Please have a look at the terms and conditions (https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.en.html) for copying, distribution and modification. Mobiliscope v3 to be released in March 2019

MOVE est un outil qui permet de générer un modèle de mobilité dans le cadre des simulations  VANET.  Cet outil est développé sur la couche haute  du logiciel de simulation de micro- traffic open-source : SUMO. MOVE crée un fichier de mobilité trace qui contient les  informations à propos des mouvements des véhicules. MOVE est implémenté en langage java et fonctionne au dessus de SUMO, et contient deux  composants essentiels : * l’éditeur de MAP que l’on utilise pour créer les  routes, les nœuds afin de modéliser la  topologie d’un réseau routier  * l’éditeur de véhicules que l’on utilise pour créer des flux de véhicules sur la carte  précédemment créée avec de nombreux paramètres. Le fichier détaille comment installer les différents modules. Afin d’exploiter cet ensemble d’outils, on configure SUMO pour qu’il les prennent tous en compte lors de son installation. Ensuite, il ne reste plus qu’à installer une interface, codée en langage java, qui va permettre de créer plus rapidement et plus facilement les cartes ainsi que le mouvement des véhicules au sein de cette map (vanetsim). Cet ensemble de fichiers permettrons par la suite de pourvoir prendre en compte les les transferts des communications entre les véhicules.

Ce jeu de données est issu de la base de données européenne HBEFA v4.1 (Handbook of emissions factors for Road Transport) qui fournit des facteurs d’émissions, c’est-à-dire des émissions de polluants en g/km pour toutes les catégories de véhicules routiers (voiture particulière, véhicule utilitaire léger, véhicule lourd et deux-roues motorisé), chacune étant divisée en plusieurs sous-catégories, pour une grande variété de situations de trafic (type de voirie, vitesse limite et niveau de saturation du trafic associé). Les données extraites sont des facteurs d’émissions agrégés de CO, HC, NOx et particules par catégorie de véhicules (voiture, véhicule utilitaire léger, poids lourd, autocar, bus et deux roues motorisées), par carburant (essence, gazole et GNV uniquement pour les bus), pour des conditions de circulation moyennes (urbain, rural et mixte France) et pour chaque année allant de 2020 à 2030. Lien vers HBEFA et sa documentation : https://www.hbefa.net/e/index.html '''Commentaire ou point de vigilance''' : les facteurs d’émissions agrégés mis à disposition (1) s’appuient sur un parc détaillé de véhicules prospectif construit par l’IFSTTAR devenu l’Université Gustave Eiffel (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02888899/document) et (2) intègrent pour les véhicules légers des surémissions moyennes induites par les démarrages moteur froid. Si vous voulez compléter ces données par les facteurs d’émissions de gaz à effet de serre, ils sont disponibles dans la Base Carbone® (https://www.bilans-ges.ademe.fr/fr/accueil). Enfin, la base de données complète HBEFA v4.1 avec des facteurs d’émissions de nombreux autres polluants, détaillés par catégories fines de véhicules, normes Euro ou situations de trafic spécifiques peut être téléchargée sur le site HBEFA (250 € ou 150 € pour une mise à jour de version).

Robot simulation is an essential tool in every roboticist's toolbox. A well-designed simulator makes it possible to rapidly test algorithms, design robots, perform regression testing, and train AI system using realistic scenarios. Gazebo offers the ability to accurately and efficiently simulate populations of robots in complex indoor and outdoor environments. At your fingertips is a robust physics engine, high-quality graphics, and convenient programmatic and graphical interfaces. Best of all, Gazebo is free with a vibrant community.

= '''Licence Mobilités :''' '''un "commun" pour des service numériques de mobilité respectueux de l’intérêt général''' = == '''Pourquoi une nouvelle licence de réutilisation de données ?''' == Parmi les grandes priorités de la [https://www.legifrance.gouv.fr/dossierlegislatif/JORFDOLE000037646678/ Loi d’Orientation des Mobilités] (LOM) figure le « ''développement de l'usage des mobilités les moins polluantes et des mobilités partagées au quotidien, afin de renforcer la dynamique de développement des transports en commun, les solutions de mobilité quotidienne alternatives à la voiture individuelle et les mobilités actives au bénéfice de l'environnement, de la santé, de la sécurité et de la compétitivité'' ».  En offrant un accès simplifié à des solutions de déplacement alternatives à l’usage individuel de la voiture, les services numériques de mobilité peuvent concourir à la réussite de cette stratégie. Le législateur a souhaité encourager leur développement en renforçant les obligations d’ouverture des données de mobilité prévues par le cadre européen ([https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_del/2017/1926/oj règlement délégué (UE) 2017/1926]). Il a toutefois conservé le principe du '''libre choix de la licence de réutilisation''' des données par les organisations qui les produisent - autorités organisatrices et services de mobilité - posé à l'article 8 de ce règlement. '''Le cadre juridique des données de mobilité est donc bien distinct de celui des données publiques,''' pour lesquelles seule une liste restreinte de licences est autorisée ([https://www.legifrance.gouv.fr/dossierlegislatif/JORFDOLE000031589829/ Loi pour une République Numérique]). Dans ce contexte, les acteurs publics ont souhaité réfléchir à une licence ''ad hoc'' qui consolide l’équilibre accompli au travers de la LOM, fruit de longues concertations, entre promotion de l’innovation et régulation des mobilités. Il est en effet fondamental que les '''nouveaux services n’emportent pas de conséquences négatives sur l’intérêt général,''' notamment sur les émissions de gaz à effet de serre, la pollution, la sécurité et l’occupation de l’espace public. La multiplication des licences étant à l'évidence un obstacle à la réutilisation des données, la nécessité de converger vers une « licence-type » a rapidement émergé. Lien vers la page [[Ouverture des données de mobilité

Sebastian Dehne decided to create a custom electric vehicle (EV) charging station for his Nissan Leaf from scratch, as what he calls “a ''real'' full stack project.” He notes that designing your own gives you total control over the system, and it’s both fun and cheaper than purchasing a ready-made device. The aptly named [https://dehnes.com/electronics/2021/03/31/dehneevse_charging_station.html DehneEVSE] is built around an [https://store.arduino.cc/nano-33-iot Arduino Nano 33 IoT] for control and current/voltage sensing, and connects via WiFi to a server that handles charging logic. UI consists of a web app that uses WebSockets to listen for real-time updates and display power consumption for all three phases. Aside from the stats, the app enables Dehne to turn charging on/off or to a low-cost setting, which regulates charge depending on the price of energy at a particular time.

Il s’agit de travailler spécifiquement sur les formats de données, la nature des données fournies et les modalités d’interfaçage visuel, permettant à différents acteurs du covoiturage urbain de partager leurs offres et leurs demandes, pour offrir aux utilisateurs un service plus complet. La question de l’intégration de la diversité des business models devra être abordée. Exemple : Wever et Instant System viennent de débuter une expérimentation pour initier un POC dans ce commun. Nous proposons aux autres acteurs de rejoindre l’initiative. Cela s’appuie sur Redex, mais va plus loin. Ceci répond notamment aux demandes des CCI, territoires qui souhaitent faciliter l'aggrégation des offres de covoiturage. Sur l'interopérabilité, l'enjeu est d'abord d'avoir un référentiel commun et non pas des modalités d'interopérabilité locaux en fonction des différentes régions et des différents opérateurs qui collaborent ou s'interopérent. Le dépôt github : https://github.com/fabmob/rdexplus L'adresse : https://rdex.fabmob.io Google doc : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IgJz8d_VAEHbzfSup0XjR2xDARm9gczHd_0BJmPyKhE/edit#gid=1142712071

= Objectif = Exploiter les compétences et outils du Bus sémantique développé par l'Assemblée Virtuelle et ses partenaires pour faire des graphes entre les ressources (personne, acteur, commun, communauté, événement...). Les "ressources" intégrées au Graph sont : * Personne * Acteur (les structures : entreprise, collectivité, laboratoire, ...) * Projet * Thème * Commun * Compétences (des personnes) = Découvrir = [[Fichier:Graph-a.jpg

'''geojson.io''' is a quick, simple tool for creating, viewing, and sharing maps. geojson.io is named after [http://geojson.org/ GeoJSON], an open source data format, and it supports GeoJSON in all ways - but also accepts KML, GPX, CSV, GTFS, TopoJSON, and other formats.

Herdr is a privacy conscious multiplatform mobile data collector ==== Description ==== [WIP]. To see screenshots of the app go to this [https://github.com/f8full/herdr/pull/25 PR #5] Herdr is an activity tracker (walk, run, bike, in vehicle) allowing you to automatically record your personal geolocation data in a cloud service. You can set it to activate geolocation recording only when certain activities are detected. For now, [https://cozy.io Cozy Cloud] is the only supported cloud storage service.

La Commission Mobilité Douce du Club Smart Grids Côte d’Azur se propose de faciliter et fiabiliser le déploiement des IRVE en copropriétés par la création d’une boite à outils « Déploiement en copropriétés de bornes de rechanges pour véhicules électriques » sous forme d’un Foire aux Questions (FAQ) reprenant leurs interrogations d’ordre techniques. Document : https://fr.slideshare.net/FabMob/deploiement-infrastructures-recharge-vehicules-electriques-copro-club-smart-grids-ca

QGIS est un Système d'Information Géographique (SIG) convivial distribué sous licence publique générale GNU. C'est un projet officiel de la fondation Open Source Geospatial (OSGeo). Il est compatible avec Linux, Unix, Mac OS X, Windows et Android et intègre de nombreux formats vecteur, raster, base de données et fonctionnalités.

3 à 4 fois par an, la Fabrique des Mobilités récupère les ressources, formations, retours d'expériences, connaissances produites ou indexées par la communauté des conseiller.e.s en mobilité sur l'[https://cloud.fabmob.io/s/kTCQwXfXysqzccp '''espace de partage dédié'''] pour en permettre un partage large auprès de tous les acteurs et actrices intéressés et opérant dans le conseil en mobilité. Cette initiative a débuté en février 2021. Pour déposer votre contenu, veuillez lire [https://pad.fabmob.io/G52xIA_3QrGQSeQHqv00kw '''ce guide'''] qui vous expliquera comment vous créer un compte centralisé sur nos outils ainsi que la façon dont vous pouvez partager vos ressources. Nos newsletters : * [https://cloud.fabmob.io/s/9TP3TocjHysA77D '''Newsletter #1''']

LocoMotion est un programme de partage multi-véhicules (voitures, remorques à vélo et autres) issu du projet [[Solutions collectives locales en énergie et mobilité pour rêver et transformer nos milieux de vie

[http://www.sii-mobility.org Sii-Mobility] Dev Kit [http://www.km4city.org/app/ Mobile App][http://www.km4city.org Km4city] is a development kit for creating hybrid apps (using the framework [https://cordova.apache.org Apache Cordova] using infrastracture [http://www.km4city.org Km4city] created and mantained by [http://www.disit.org Disit Lab] on the [http://www.unifi.it University of Florence]. All resources accessible via this [http://www.snap4city.org/dashboardSmartCity/management/iframeApp.php?linkUrl=https://www.snap4city.org/drupal&linkId=snap4cityPortalLink&pageTitle=www.snap4city.org&fromSubmenu=false LINK]

Le GT Mobilité animé dans la cadre de la convention ADEME/APCC, propose un outil d'aide à la rédaction d’un cahier des charges d’un Plan De Mobilité.

Chouette SaaS permet de manipuler les données statiques en respectant les normes et les standards : NeTEx, Neptune, GTFS. Pour vos données de mobilité théoriques, Chouette SaaS permet de : * Saisir et produire les données de mobilité de mon territoire, de mon réseau * Agréger les données de mobilité de mon territoire * Intégrer des données de mobilité « open data » dans une application mobile * Gérer la conception collaborative de l’offre de transport * Vérifier la qualité de mes données de mobilité * Valoriser mes données : tableaux de bord, stats, visualisation et simulations * Respecter les obligations réglementaires (directives EU, loi LOM) * Assurer la cohérence des flux de données pour une plateforme MaaS Chouette SaaS est une solution pour : * décrire l’offre de services d’un réseau de transport (lignes, arrêts, horaires…), * importer et exporter de manière automatisée les données de mobilités depuis / vers : ** les SAE, les SIV, les SIM, les calculateurs d’itinéraires, les systèmes billettique… , ** les SI de partenaires (entités publiques, éditeurs d’applications mobiles, opérateurs de transport…), * contrôler la qualité des données de mobilité et produire des données conformes aux standards, * agréger les données générées par plusieurs réseaux dans un environnement collaboratif, * valoriser les données générées (historisation, statistiques, visualisation, tableaux de bord…), Adresse repository Chouette BitBucket : https://bitbucket.org/enroute-mobi/chouette-core Adresse repository Chouette GitHub : https://github.com/enroute-mobi/chouette-core

A GTFS Schedule (static) [https://gtfs.mobilitydata.org/spec/gtfs-schedule General Transit Feed Specification (GTFS)] feed validator = Introduction = This command-line tool written in Java that performs the following steps: # Loads input GTFS zip file from a URL or disk # Checks file integrity, numeric type parsing and ranges as well as string format according to the [https://gtfs.mobilitydata.org/spec/gtfs-schedule#h.hc443y62gb8c GTFS Schedule specification] # Performs GTFS [https://github.com/MobilityData/gtfs-validator/blob/master/RULES.md business rule validation]

This command will extract the public transport data and write them to CSV files in the current directory.

Layout OSMTracker pour cartographier des lignes de bus compléments : * web site : https://junglebus.io/ MapContrib * Jungle Bus theme : It's a webmap allowing you to collect bus stop info : https://www.cartes.xyz/t/e7200d-Arrets_de_bus#

a script that turn OSM data into GTFS (a common format for public transportation schedules) The script retrieves current data about public transport networks directly from OpenStreetMap via the Overpass API. It stores the data in python objects and caches on disk for efficient re-use. Then the data is combined with another source of schedule (time) information in order to create a GTFS file using the transitfeed library. For every new city a new configuration file needs to be created. Additionally, schedule information should be provided. By-default the schedule information is expected to be provided in a certain format. However other formats are supported through extending the code. For any city and schedule format the script can be easily extended, see the developer documentation for more information.

A Public Transport viewer/analyzer for OpenstreetMaphttps://github.com/gileri/OSMTransportViewer

An online web editor used to edit public transport routes on OpenStreetMap built with Angular, Leaflet and Webpack. Development blog is available here: https://osm-pt.blogspot.com/ Live app version here: http://osm-pt.herokuapp.comhttps://github.com/dkocich/osm-pt-ngx-leaflet

Ce site vise à compiler différentes sources d’information existantes, dont bien sûr le wiki OSM bien sûr, mais aussi les pages de l'Apicy (pays de Gex), et doit permettre concrètement à un utilisateur d’extraire d’OSM les données pertinentes décrivant le réseau routier empruntable en voiture, à vélo, ou à pied, pour produire des cartes ou utiliser un logiciel de recherche d’itinéraires.

OSMRouteFix aims to make creating and maintaining OSM route relations easier. It builds on the GraphHopper routing engine and is released under Apache License 2.0. OSMRouteFix currently is a proof-of-concept. A demo for the Baden-Wuerttemberg region in Germany is available at http://osmroutefix.mitfahren-bw.de. Currently only detour routes and PTv2 public transport routes are supported. ==== Creating a route from scratch ==== If you want to start a route from scratch, you may use the web ui, choose the route type for the relation you want to create and add start, via and end points. When done, you may download a changeset template in level0l format, which you can apply e.g. in the level0-editor. Note that the created template contains some empty tags which you should either fill or delete. ==== Retracing an existing route ==== You may enter a route ID of an existing route relation and select "Load". OSMRouteFix will use node members as start/end/via nodes to calculate a route. Dependending on the route type, the following members are used as route points: * detour: node members with role start, via, end * bus: node members with role stop Note: for bus, currently only PTv2 routes with stop_positions as stop members are supported. I.e. no snapping of bus_stops or platforms is performed.

StreetComplete is an easy to use editor of OpenStreetMap data available for Android. It can be used without any OpenStreetMap-specific knowledge. It asks simple questions, with answers directly used to edit and improve OpenStreetMap data. The app is aimed at users who do not know anything about OSM tagging schemes but still want to contribute to OpenStreetMap. StreetComplete automatically looks for nearby places where a survey is needed and shows them as quest markers on its map. Each of these quests can then be solved on site by answering a simple question. For example, tapping on a marker may show the question "What is the name of this road?", with a text field to answer it. More examples are shown in the screenshots below. The user's answer is automatically processed and uploaded directly into the OSM database. Edits are done in meaningful changesets using the user's OSM account. Since the app is meant to be used on a survey, it can be used offline and is economic with data usage. To make the app easy to use, quests are limited to those answerable by asking simple questions. * See the [https://github.com/westnordost/StreetComplete/releases latest release notes].

Cette page présente l'ensemble des outils (applications, plug-in, et logiciels) Open Source produits par les équipes Open Street Map et qui permettent de cartographier les réseaux de transport.
La majorité de ces outils sont développées par l'équipe [[Jungle Bus

'''Un démonstrateur''' parce qu’il montre et convainc sur le niveau de maturité de la contribution OSM à l’échelle de la France avec plus de 365 couches (plus d’une couche par jour dans l’année ) ! Un '''visualiseur''' car il permet de manière conviviale de comprendre comment se répartissent les expertises des communautés de contributeurs. Les couches ont été définies par [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:J-Louis_ZIMMERMANN Jean Louis Zimmermann] qui n’a pas manqué d’imagination et de créativité ! Vu le nombre des couches, elles ont été regroupées en 16 géothématiques. Outre les couches, l’outil valorise également plus de 12 fonds de cartes dérivées des données OSM qui sont également visibles sur le site [https://www.openstreetmap.fr/ d’OpenStreetMap France]. Ainsi on a une adresse permettant d’opérer des requêtes sur des contributions qui auront été faites (lors de cartoparties par exemple). Mais plus encore de proposer à des organismes, collectivités locales une occasion simple de télécharger la donnée OSM.

Le Défi des villes intelligentes est un concours pancanadien ouvert aux collectivités de toutes tailles, y compris les municipalités, les administrations régionales et les collectivités autochtones (des Premières Nations, des Métis et des Inuits). Le Défi vise à encourager les collectivités à adopter une approche axée sur les villes intelligentes pour améliorer la qualité de vie de leurs résidents grâce à l'innovation, aux données et aux technologies connectées. -Un prix d'au plus 50 millions de dollars, ouvert à toutes les collectivités, quelle que soit leur nombre d'habitants; * [[Montréal en commun

MATSim provides a framework to implement large-scale agent-based transport simulations. The framework consists of several modules which can be combined or used stand-alone. Modules can be replaced by custom implementations to test single aspects of your own work. Currently, MATSim offers a framework for demand-modeling, agent-based mobility-simulation (traffic flow simulation), re-planning, a controler to iteratively run simulations as well as methods to analyze the output generated by the modules. === Key Features of MATSim === ==== '' '' Fast Dynamic and Agent-Based Traffic Simulation ==== Simulate whole days within minutes ==== '' '' Private and Public Traffic ==== Both private cars and transit traffic can be simulated ==== '' '' Supports Large Scenarios ==== MATSim can simulate millions of agents or huge, detailed networks ==== '' ''Versatile Analyses and Simulation Output ==== E.g. compare simulated data to real-world counting stations ==== '' '' Modular Approach ==== Easily extended with your own algorithms ==== '' '' Open Source ==== You get the Java Source Code, which runs on all major operating systems ==== '' '' Active Development ==== The international MATSim community constantly adds new features and improves current ones === Start using MATSim! === To learn more, look at the [https://www.matsim.org/docs documentation] or at the [https://www.matsim.org/gallery scenario gallery] to see how others use MATSim. GitHub : https://github.com/matsim-org === MATSim model and data for VIENNA === https://github.com/ait-energy/matsim-model-vienna

PT2MATSim is a package to convert public transit data from GTFS, HAFAS or OSM to a completely mapped MATSim schedule. There are multiple public transit schedule data formats, widely used formats are GTFS and HAFAS. Numerous GTFS feeds are publicly available (see [https://transitfeeds.com transitfeeds.com] or [http://www.transit.land transit.land]), otherwise these files have to be obtained from the public transit agency. The Swiss public transit schedule is available GTFS and HAFAS format via [https://opentransportdata.swiss opentransportdata.swiss]. Public transit data feeds can be converted to unmapped MATSim transit schedules using the classes ''Gtfs2Transitschedule'' or ''Hafas2TransitSchedule''. It is possible to convert public transit information from OpenStreetMap files (''Osm2TransitSchedule''). However, OSM currently does not contain any temporal information, the accuracy of the schedule data varies and is usually not sufficient to be used for simulations. Unmapped transit schedules lack information on the links used by vehicles and only contain the stop sequence for transit routes. Generating these links (i.e. the path a vehicle takes on a network) is called "mapping", a process done by the ''PublicTransitMapper''. It implements an [https://github.com/matsim-org/pt2matsim/wiki/PTMapper-algorithm-and-config-parameters algorithm] that uses an abstract graph to calculate the least cost path from the transit route's first to its last stop with the constraint that the path must contain a so called link candidate for every stop. The result is a mapped transit schedule and a modified network. Tools to validate and rudimentarily edit the mapped schedule are also part of the package.

Le Pré Fabriqué est un projet en pleine exploration, porté par Simon, Sunny et Valentin. La recherche a débuté par une étude sur l’auto-construction dans le monde agricole et se poursuit aujourd’hui autour de la création de matériels agricoles modulables, évolutifs et reproductibles. En plus des porteurs de projets, Le Pré Fabriqué est accompagné par les incubateurs StartLab & ITerra, le FabLab Agrilab à Beauvais ainsi que le CRI à La Roche-sur-Yon et d’autres encore. Ce projet a été deux fois lauréat du hackathon Agreen Startup. === Conception === ==== [http://agrilab.unilasalle.fr/projets/projects/le-pre-fabrique/wiki/_It%C3%A9rations_ Itérations :] ==== Pour imaginer les équipements Le Pré Fabriqué, il y a eu 3 grandes phases de conception. Elles sont décrites sur cette page. ==== [http://agrilab.unilasalle.fr/projets/projects/le-pre-fabrique/wiki/_Prototypes_et_tests_ Prototypes et tests :] ==== Les différents prototypes sont réalisés à Beauvais (60) et à Valliguières (30). Le but est de les tester dans différentes conditions : terre, culture, montage... et de tirer le maximum du terrain.

L’autoguidage RTK est de plus en plus utilisé dans les exploitations mais son prix reste relativement élevé. Deux agriculteurs de l’Oise, membres d’Agrilab, sont en cours de construction de leur propre système. A la clé de ce « made in farm » : de grosses économies, une indépendance technologique et la satisfaction d’avoir fait ça soi-même ! Le test grandeur nature est pour bientôt… '''Un bel exemple de réseau collaboratif en opensource''' Grâce au réseau collaboratif RTK qui a vu le jour au Canada, une communauté d’agriculteurs du monde entier travaille sur la construction d’un système RTK pour leur activité. En France, cette communauté participe activement à ce projet. Sur le wiki du logiciel libre AG OPEN GPS (www.agopengps.com), le duo d’agriculteurs de l’Oise a trouvé beaucoup d’informations pour créer leur système. Faire son système d’autoguidage demande d’investir de son temps. Peu d’agriculteurs ont actuellement des compétences sur ce type de technologie mais cela s’apprend. Agrilab propose des petits ateliers pratiques pour appréhender ces nouvelles technologies. Il faut aussi être curieux pour aller chercher des informations sur les forums; mais quand on veut, on peut ! Retrouvez la documentation en cours ici : http://agrilab.unilasalle.fr/projets/projects/autoguidage-rtk-libre/wiki

Ce logiciel open source en association avec des caméras permet de reconnaitre des objets (dont des véhicules : voiture, camion, vélo, piéton), permettant de faire du comptage. Github : https://github.com/opendatacam/opendatacam En 2021, la FabMob porte un projet financé par France Relance visant à utiliser ce logiciel avec un réseau de caméra de vidéosurveillance. Ce projet "Open Trafic" permettra d'ajouter une fonction de comptage aux caméras de vidéosurveillance.

CurbLR is a data standard for describing curb regulations. It uses a simple structure to store complex restrictions and conditions regarding where different users can park, load, or stop their vehicles at different days and times. The CurbLR specification exists to help government agencies effectively manage and regulate the curbside, and to support public and private users of city streets. CurbLR is a common language on which many things can be built, including rules engines, query APIs, consumer notification services, mapping tools, and analytic models. It uses linear referencing to link regulation information back to the street, making it easy for government agencies and third parties to use this data with their own maps. Why CurbLR? * Government agencies : Demand for access to the curbside has skyrocketed in urban areas. CurbLR provides a template for cities to create a digital inventory of their curb regulations, which can be used to analyze the present and reimagine the future of this public space. * Developers :The CurbLR specification enables engineers to ingest curbside inventory data from any city in the world, preventing the need to build custom tools or services for different jurisdictions. * Transportation services : It's no secret that the curbside can be chaotic. A standardized curb inventory allows mobility operators, TNCs, delivery services, and parking payment companies to build services that make it seamless for their users to find and use curbspace. '''Articles et blogues:''' * [https://medium.com/sharedstreets/interactive-curb-map-curblr-feed-for-portland-or-c638dbdf1b45 Building an interactive viewer for CurbLR data] * [https://medium.com/sharedstreets/crossroads-for-the-curb-be3137154148 Crossroads for the curb] * [https://medium.com/sharedstreets/openstreetmap-and-curb-regulations-7812ee582a33 OpenStreetMap and curb regulations]

Mobility est un logiciel développé par [https://elioth.com/ Elioth] pour : - obtenir un échantillon de tous les déplacements qu'une personne effectue sur une période donnée (de une à plusieurs années), avec des informations sur les motifs, les modes de transport, la distance et les émissions de GES. - modéliser l'impact d'une modification de l'équilibre emplois/résidents ou commerces/clients dans une zone, à l'échelle de la ville. Le modèle couvre uniquement les villes françaises. Il s'appuie sur plusieurs jeux de données publiques : ENTD (SDES), données détaillées du recensement (INSEE), base carbone (ADEME). Il met en oeuvre le "modèle d'opportunité universel pour la mobilité humaine", développé par Liu et Yan dans (https://www.nature.com/articles/s41598-020-61613-y). Les gros fichiers ne sont pas inclus dans ce dépôt afin de le garder léger. Si vous souhaitez utiliser le paquet, veuillez contacter Félix Pouchain pour obtenir une copie zippée des fichiers nécessaires.

Le véhicule Open Source est un commun sur lequel travaille la Fabrique des Mobilités avec la communauté du Véhicule Open Source. Ce véhicule a vocation à servir plusieurs objectifs : * Devenir une plateforme d'éducation, de formation. * Devenir un socle d'expérimentation pour les constructeurs et leurs partenaires * Devenir un socle d'expérimentation et d'innovation pour de nouveaux acteurs type startups, coopératives et pour les débrouillards * ... La Fabrique des Mobilités et sa communauté du Véhicule Open Source réunissent des acteur.rice.s de la formation, de l'éducation et de l'automobile (constructeurs et équipementiers) intéressés par ce sujet pour avancer, ensemble, malgré des cas d'usage et besoins pouvant différés mais avec l'objectif commun de proposer de nouveaux modèles de conception et d’élaboration de véhicule. Chacun.e de ces acteur.rice.s a des intérêts à voir ce commun se développer pour différentes raisons. L'enjeu est de construire le commun du Véhicule open source pour qu'il permette à chacun des acteurs intéressés d'avancer dans son projet de VOS et à l'ensemble de ces acteurs de partager objectifs, connaissances, briques techniques et retours d'expériences. Aujourd'hui sur cette communauté, nous avons identifié 3 axes de travail :  # [https://forum.fabmob.io/t/gt1-experimentations-sur-un-premier-vehicule/26 Expérimentations OH sur un véhicule simple] - twoseater XYZ - pour apprendre sur l'OH mais aussi pour tester des cas d'usage et les documenter # [https://forum.fabmob.io/t/gt2-exploration-de-la-faisabilite-industrielle-du-vehicule-open-source/27 Exploration de la faisabilité industrielle du véhicule Open Source] en essayant de redéfinir ce que seraient la place des acteurs historiques, leur modèle économique et la place de nouveaux entrants, l’impact réglementaire, les écosystèmes qui graviteraient autour… # [https://forum.fabmob.io/t/gt3-manifeste-du-vehicule-open-source/28 Manifeste pour le Véhicule Open Source] pour engager de nouveaux acteurs et décideurs à se saisir du sujet ➡ Voir le '''[https://pad.fabmob.io/6_Z-jzyWRVW5JZ6_TTvrYw?both document d'état des lieux des connaissances partagées] par les contributeur.rice.s de ce commun'''. ➡ Retrouvez '''[https://pad.fabmob.io/VOS toutes les ressources créées par la Communauté du Véhicule Open Source]''' ➡ Venez échanger avec la communauté du véhicule Open Source **[https://forum.fabmob.io/t/bienvenue-dans-la-communaute-du-vos/29 sur l'espace du forum dédié]**

'''➡ Pour accéder à l'ensemble du dossier de présentation de ce commun, [https://cloud.fabmob.io/s/K7NWnQKae2e5WxN c'est par ici] !''' L’usage du vélo se développe de plus en plus, notamment dans les grandes villes et agglomérations, où il paraît clairement avantageux en termes de temps et de confort par rapport aux voitures individuelles et aux transports en commun. Cependant, même dans des villes plus petites et des territoires peu denses, son usage peut répondre à des besoins concrets de mobilité peu coûteuse et respectueuse de l’environnement. Par ailleurs, aujourd’hui, plus d’un million de vélos sont mis au rebut chaque année en France, alors que le plus souvent, une simple action de maintenance pour réparer les pièces d’usure classiques permettrait de les remettre en circulation. Face à ces deux constats, le projet « Partageons plus de vélos » propose de réutiliser les vélos disponibles, pour les transformer en service de vélos partagés, dans des territoires à faible ou moyenne densité, en collaboration avec les acteurs locaux (Emmaüs, recycleries, ateliers de réparation de vélos participatifs, organismes de réinsertion professionnelle, etc.) grâce à un système de « partage » apporté par la société Evo Pods. Cette approche propose deux avantages principaux : le faible coût d’investissement et le développement d’une activité de service ancrée dans le territoire, portée par des associations locales. En avril 2020, La Fabrique des Mobilités, le Club des villes et territoires cyclables et Evo Pods lançaient un [https://cloud.fabmob.io/s/CrTSRkAsGrjWN2Z#pdfviewer appel] [https://cloud.fabmob.io/s/CrTSRkAsGrjWN2Z#pdfviewer à manifestation d’intérêt « Partageons plus de vélos »] à destination des collectivités et associations en charge de la promotion du vélo sur leur territoire. Cet appel avait pour objectif de sélectionner nos futurs partenaires pour un dépôt commun à l'AMI TenMod 2020 lancé par l'ADEME permettant le financement de cette première expérimentation du service. Le lauréat (binôme territoire-association) fut soutenu, dans un premier temps, pour répondre dans les délais à l’appel à manifestation d’intérêt TENMOD. Il s’agit de la nouvelle édition 2020 de l'Appel à Manifestation d'Intérêt « France Mobilités - [https://appelsaprojets.ademe.fr/aap/France%20Mobilit%C3%A9s2019-122 Territoires de nouvelles mobilités durables] » qui s’inscrit dans une logique d’ouverture et une dynamique partenariale pour favoriser la mobilité des citoyens en zone périurbaine et peu dense. Nous recherchions donc un binôme territoire / association rassemblant les critères suivants : * Un territoire très peu dense, peu dense ou de densité intermédiaire selon la carte de l’Observatoire des territoires, et disposant déjà d'infrastructures adaptées aux vélos (stationnements vélos, bandes cyclables, pistes cyclables,...). * Une personne morale de droit public disposant de compétences en matière de mobilité des personnes et/ou des biens, qui peut être notamment, en cas de compétences de droit ou déléguées : un établissement public de coopération intercommunale (EPCI), un département, un parc naturel régional, une commune, une intercommunalité, un pôle d’équilibre territorial, un syndicat mixte, une région, … * Une association locale en charge de la promotion, du recyclage et/ou du développement du vélo, située sur ce même territoire. Idéalement, cette association possède des vélos. L’objectif sera d’expérimenter, avec le ou les '''binôme(s) territoire /association locale''' sélectionné(s), notre projet « Partageons plus de vélos », à savoir '''un service de vélos partagés en libre-service avec des vélos recyclés'''. Cet appel a permis de sélectionner 3 binômes territoires / associations locales pour déposer avec nous un dossier de réponse à l'AMI TenMod 2020 de l'ADEME pour permettre le financement de l'expérimentation de "Partageons plus de vélos". Parmi ces trois binômes, deux dossiers ont pu être déposés et l'un d'eux fut lauréat : [https://cloud.fabmob.io/s/e4PLaM77Fz3NKM5 le département de l'Hérault avec les associations Le Vieux Biclou, Convergences 34 et Terre-Contact]. Nous documenterons ici la mise en place du projet renommé Recyclo'Lib pour l'expérimentation sur le département de l'Hérault. ⚠ '''''N'hésitez pas à nous contacter sur l'[https://forum.fabmob.io/t/a-propos-de-la-categorie-partageons-plus-de-velos/34 espace dédié du Forum] si vous êtes intéressé.e.s pour le mettre en place sur votre territoire !'''''

Le P+R Pompidou est porté par Citéa la filiale locale de Transdev et Valence Romans Déplacements (AOTU) / Maitrise d’œuvre : Sonia Lavadinho, Axelle Valance (Bfluid, Genève) et Quentin Lefèvre / 2017. http://quentinlefevre.com/projets/parking-relai-augmente-dusages-transdev/ Le projet de hub est situé en entrée de ville de Valence, avenue de Romans en face du centre commercial Valence 2. ''Méthodologie de conception :'' 1 - Diagnostic : 1-1 : [http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-potentiel-de-captation-de-la-clientele-du-futur-pr-mesure-a-laune-des-pratiques-perceptions-et-representations-des-usagers/ '''Cahier de diagnostic'''] : élaboration d’un diagnostic des pratiques, perceptions et représentations mentales des usagers. 1-2 : [http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-preconisations/ '''Cahier de préconisations'''] : définition des leviers d'action et des profils d'usagers-type (à partir d'usages et d'usagers réels). 2 - Formalisation : ([http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-mise-en-recit-des-parcours-experientiels-pour-les-trois-typologies-de-clients-prioritaires-du-futur-pr/ '''Cahier d'intentions''']) 2-1 : mise en récit (scénarisation) des parcours expérientiels des 3 usagers-type. 2-2 : Spatialisation des [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_1-intentions-programmatiques.jpg/ '''intentions programmatiques'''] (sous forme de zoning) et [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_2-programme.jpg '''intentions d’aménagement'''] (spatialisation et dimensionnement plus précis), zoom [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_2-programme-d%C3%A9tail.png '''ICI''']. 2-3 : Visualisation des parcours expérientiels de 3 typologies de clients prioritaires du P+R. Exemple [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_3_scenarisation3_Valerie_midi.jpg/ '''ICI'''] (le matin) et [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_3_scenarisation3_Valerie_soir.jpg '''LA'''] (le soir). 2-4 : Mise en situation schématique des configurations spatiales envisagées. [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-1_design.jpg '''ICI'''], [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-2_design.jpg '''LA'''] ou [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-3_design.jpg '''LA'''].

Ces outils se manifestent sous forme '''physique''' et se proposent en complément du dessin technique et de l’outil informatique, en principe tous deux réservés à l’expert. Similaires à des '''puzzles''', les outils permettent aux différents acteurs d’un projet (citoyens, experts, administrations, etc.) de '''s’exprimer et de se comprendre en utilisant un langage commun'''. Chaque outil est '''imprimable'''. Il est adapté à une production de masse et rapidement déployable, pour un coût de production quasi nul. Il est léger, s’assemble, se plie et se '''transmet''' de main en main. Il se matérialise physiquement ce qui donne une nature inclusive et informelle au projet qu’il soutient. Le travail peu continuer hors des séances de travail planifiées. Il est '''prêt-à-l’emploi''', simple, compréhensible et place l’utilisateur au centre des réflexions, valorisant le travail et les propositions concrètes. 

L’outil est '''pédagogique''' et pose les questions nécessaires au bon développement du projet. Il donne la capacité à l’utilisateur de réaliser des choix conscients et lucides prenant en compte les facteurs multidirectionnels.  Sa caractéristique '''opensource''' offre la possibilité de le télécharger et de l’utiliser gratuitement. Il permet à l’outil de se diffuser et se développer de manière organique. L’outil contient des informations '''paramétrables''' et relatives à un contexte. Chaque utilisateur peut les adapter à ses besoins et est libre de publier et redistribuer ses améliorations pour en faire profiter la communauté.  Il se '''combine''' à d’autres outils pour faire émerger de nouvelles fonctionnalités et générer des mécanismes. Ces mécanismes permettent de répondre à des problématiques complexes.

[null Combiner les outils] Pour être utilisés avec '''conscience et lucidité''', les outils se combinent entre eux. Ils apportent les notions nécessaires et complémentaires afin d’aborder le projet sous un angle à la fois sensible et technique. La combinaison d’outils est spécifique aux besoins de chaque utilisateur et lui donne une '''légitimité''' dans un domaine qu’il ne maîtrise pas.

[null Créer des mécanismes] Il est intéressant de créer des kits d’outils et de '''croiser les fonctionnalités''' afin de générer des mécanismes. Ce sont eux qui vont permettre de faire émerger des '''solutions sociales''', là ou les solutions techniques ne sont pas suffisantes. L’implication du citoyen permet de lui faire '''comprendre les enjeux''' et de l’inclure dans des solutions ancrées dans la réalité d’aujourd’hui, et non pas dans des solutions telles qu’il l’imaginerait.

La ville durable, souvent innovante, a besoin d'une transversalité accrue des investissements et services. Les compétences dévolues aux collectivités locales par les lois de décentralisation sont assez souvent dépassées dans la délimitation de leur périmètre, tant par l'innovation technologique que par l'apport nécessaire de réponses nouvelles face au dérèglement climatique. Les outils juridiques doivent s'adapter à ce nouveau contexte. D'ailleurs, la réglementation et l'ingénierie juridique ont fait évoluer sensiblement la boite à outils à disposition des collectivités locales et de leurs cocontractants privés (entreprises et experts). L'Institut pour la Ville Durable a réuni un groupe de travail avec ses adhérents de tous horizons (opérateurs publics, entreprises et experts privés, collectivités locales) pour faciliter l'échange, la capitalisation et la diffusion des meilleures pratiques, appuyé par l'expertise et l'animation du cabinet LexCity. Le présent document est la synthèse opérationnelle de ces travaux, qui a pour ambition de rendre accessibles au plus grand nombre de professionnels les bonnes pratiques en matière d'outils juridiques au service d'une ville de demain nécessairement plus durable.

A San Antonio, l'autorité organisatrice de transports a décidé d'investir la question des arrêts de bus. Sa philosophie ? Si les arrêts sont confortables et attractifs, alors la fréquentation du réseau augmentera. L'AOT a affecté un budget, un staff spécifique, a réalisé de la concertation et a documenté tout le processus. Au total, 1000 arrêts ont été améliorés et/ou créés. Un article : http://transitcenter.org/2019/02/11/taking-bus-stops-from-sorry-to-superb/ La méthode, documentée : http://transitcenter.org/publications/sorry-to-superb/#download-the-report

[[Crowdsourcer facilement les plans de transport en commun de votre ville

Fonctionnalités : * Ajoutez sur une photo les usages que vous souhaitez, commentez votre proposition et invitez d'autres personnes à participer... * Consultez les idées des utilisateurs pour votre quartier ou votre ville, classez les propositions par thème, date... * Prenez connaissance des idées émises par les utilisateurs du monde entier et comparez les transformations urbaines souhaitées dans différents pays. * Éditez un rapport analysant les propositions émises dans votre quartier pour le donner aux élus afin transformer votre ville.

Widths were determined from the [https://open.toronto.ca/dataset/topographic-mapping-physical-area-of-sidewalks/ City of Toronto's open sidewalk data]. This source data was not verfied for accuracy or completeness. The sidewalk data also does not include off-street trails and multi-use paths, which may offer additional routes for pedestrians. This site borrows [https://www.github.com/meliharvey/sidewalkwidths-nyc methods and code] from Meli Harvey's [http://www.sidewalkwidths.nyc/ Sidewalk Widths NYC project], adapted to Toronto's context. To learn more about how this dataset was produced, visit the [https://github.com/sharedstreets/sidewalkwidths-toronto Sidewalk Widths] Villes catographiées avec l'outil: * [https://sharedstreets.github.io/sidewalkwidths-oakland/#13.7/37.80302/-122.26877 Oakland] * [https://holdenmt11.github.io/Sidewalk-Width-DC/#15/38.9072/-77.0369 Washington DC] * [https://sharedstreets.github.io/sidewalkwidths-toronto/#16/43.6493/-79.3808 Toronto] * [https://www.sidewalkwidths.nyc/#13/40.714/-74.005 New York]

L’attestation stationnement écoresponsable est gratuite et offerte aux propriétaires et gestionnaires de terrains en développement et de stationnements à réaménager, sur la base de l’expertise du CRE-Montréal et suivant les critères établis avec un comité d’experts. L’accompagnement personnalisé offert par le Conseil régional de l’environnement de Montréal permet aux propriétaires et gestionnaires d’immeubles de s’inscrire à l’avant-garde des tendances en aménagement et gestion des stationnements.

À l’occasion de la consultation publique relative au projet de Politique de stationnement de Montréal, l’ADUQ, le CRE-Montréal et Piétons Québec s’engagent pour une revalorisation de l’espace public. L’ADUQ, conjointement avec le CRE-Montréal, a dans ce sens déposé un mémoire pour promouvoir l’idée selon laquelle la ville de Montréal devrait se doter d’un guide du placottoir (ou parklet en anglais). Pour consulter le GUIDE DU PARKLET / DU PLACOTTOIR À MONTRÉAL ou comment développer un outil favorisant une dynamique collective du partage de la rue ? Un tel programme à l’échelle du territoire montréalais permettrait de favoriser une fabrique de la ville collective et ascendante et de la même façon de démultiplier les énergies en vue de réinventer les usages sur l’espace public. En s’inspirant d’autres villes ayant déjà adopté un tel guide (San Francisco, Vancouver, Seattle, ou encore Los Angeles), la ville de Montréal renforcerait le rôle des talents locaux et d’acteurs souhaitant s’impliquer dans leur cadre de vie. Un cadre favorable au développement de placottoirs permettrait aussi de témoigner de la créativité et l’inventivité montréalaise tout en favorisant des implantations rapides sur l’ensemble du territoire. Retrouvez le communiqué de presse de l’ADUQ, du CRE, et de Piétons Québec au complet.

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https://unli-diy.org/dev/grenoble/#/map Le protocole de médiation éditable ​ Le tutorial pour créer votre propre dispositif éditable

Logiciel libre pour concevoir des rues avec des éléments pré-définis

... Les ressources : * [http://lafabriquedesmobilites.fr/articles/innovation/manifeste-inventons-hubs-de-demobilite/ L'article de blog] * Le [http://lafabriquedesmobilites.fr/wp-content/uploads/2019/03/Manifeste-démobilités_VF2.pdf Manifeste] * [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScfWwMZdDp2b00Yyld1tJsDDpUaesB4ou_t0FWmLOwxtca_Gg/viewform?usp=sf_link Signer le Manifeste] * [http://sensoricablog.blogspot.com/2017/08/matrioshka-hub-de-mobilite.html Source de l'image]

Movement provides data and tools for cities to more deeply understand and address urban transportation challenges. All data are open data and can be downloaded : * TRAVEL TIME : data concerning travel time https://movement.uber.com/explore/london/travel-times/query?lang=fr-FR * SPEED : average speed in each road https://movement.uber.com/explore/london/speeds/query?lang=fr-FR * NEW MOBILITY : on going data concerning bike & scooters Cities are the backdrop of our lives - they are complicated, ever-changing places. As Uber has powered the movement of millions from A to B, we've uncovered unique insights about how and why people move. Movement harnesses this insight to help cities achieve their strategic goals: from reducing congestion and emissions, to improving road safety. We're excited to partner with cities to bring Uber Movement to life. * Open and Interoperable : Free, downloadable data aligned with open standards for easy integration into a variety of urban planning toolsets * Extensive Global Network : Leverage historical on-trip Uber data from 700+ cities based on actual observations from over 17 million trips per day * Insights at a Glance : Tools built to address city transportation challenges, from infrastructure planning to mobility research

Concevoir et mettre en oeuvre un tiers lieu de santé

Explorer des solutions de soins mobiles et distribués sur les territoires sous-dotés

Créer un bloc opératoire de la cataracte décarboné et open source

E-Mobility, backend et frontend. Application web, mobile, algorithme et simulateur. OCPP1.5, 1.6 et 1.6 étendu

Closing or opening a bridge, planning a new building, developing a new area or reorganizing a road network ? Impact helps you compare, evaluate and analyze different scenarios without the technical complexity of a full blown traffic model. == GitHub == https://github.com/anyways-open == Edit == Modify anything on the existing network. In one or more scenarios change existing roads, remove roads or add new ones. Edit bicycle lanes, add pedestrian crossings, change access restrictions or modify oneway restrictions. == Test == Analyze a scenario or compare multiple. Gain insight about a scenario using network analysis tools and origin-destination data. Analyse a scenario and compare to other scenarios or the existing network. == Publish == Collaborate and communicate. The scenarios can be shared online, you can give others access to collaborate. Use maps and visualizations in the application or create beautiful maps using GIS software to package and present the result.

Looking for a cycling routeplanner to promote cycling in your city or region ? Our product will not only provide you with a cross-platform cycling routeplanner, but also lets you show off your local cycling infrastructures or network. == GitHub == https://github.com/anyways-open/cycling-routeplanner == Beautiful and detailed cycling maps. == Routing via dedicated cycling infrastructure or along custom made cycling networks. Numbered nodes, colored or both. == 100% customizable. == We offer a super easy editor to finetune any local details or add extra data to the map. Define your own hyper local cycling nodes or cycling network.

A simple yet powerful solution for staying ahead of perturbations (e.g. events, roadworks) and taking mobility management to the next level.Send data to service providers like WAZE, Google or TomTom. === GitHub === https://github.com/anyways-open/ === Edit === Make your desired changes on the existing network. This can be done manually or by simply importing data from your own sources. You start from the existing road network. === Test === Verify everything is working as it should. Test that you've setup the correct detours, alternative routes are possible and everything can still be reached. === Publish === Communicate what you want, with who you want, in any way you want. For example as a map embedded in your website or as raw data that navigation devices can understand.

Autonomous vehicle manufacturer [https://www.pixmoving.com/ PIX Moving] is combining metal 3D printing with mold-inspired generative design to advance automotive production. The company’s ‘C-ZONE 01’ end-to-end digital manufacturing factory makes use of wire arc additive manufacturing (WAAM), a form of large-format DED 3D printing, to produce its [https://www.pixmoving.com/pixbot PIXBOT] and [https://www.pixmoving.com/pixloop PIXLOOP] autonomous vehicle chassis models. According to PIX, the use of topology optimization and 3D printing has resulted in manufacturing cost reductions of 60% and lead time cuts of around 75%. A PIX spokesperson stated, “We believe what we do is contributing to the paradigm shift of the car industry. With the new tools and vision, we can rebuild the manufacturing and mobility of cars.” Link to PIXBOT Gitlab : https://gitlab.com/pixmoving == PIXKIT is an open source autonomous driving development and education kit == PIXKIT, full-stack, cost-effective and high-performance, it supports open source autonomous driving software Apollo and Autoware, as well as platforms like ROS, MATLAB/Simulink and more. With software and hardware platform stacks, plus comprehensive user manuals and documentations, PIXKIT is dedicated to lowering the entry barrier of autonomous driving development. It empowers academic professors, educational experts, developers and general engineers to quickly develop and deploy autonomous vehicles, to build/test algorithms and to launch AV demonstrations, sparking more possibilities. == PIXLOOP == As a software-defined chassis platform, PIXLOOP offers comprehensive, open and powerful API interfaces for developers. With the preinstalled autonomous driving software Autoware/Apollo on PIXLOOP, users are empowered to focus on their application development through rapid development based on PIXLOOP, significantly reducing the development cost for autonomous driving applications.

un petit panorama des outils à dispo : un benchmark collaboratif des ETL/dataviz/opendata '''Articles et références sur le sujet:''' * [https://medium.com/@stevepepple/visualizing-better-transportation-data-tools-e48b8317a21c Visualizing Better Transportation: Data & Tools]

'''Le logiciel Graphab permet de modéliser les réseaux écologiques à partir de la théorie des graphes. Il est le seul outil intégré réunissant à la fois la construction et la visualisation des graphes, les analyses de connectivité, les liens avec des données externes. Il est facilement interfacé avec les Systèmes d’Information Géographique.'''

= What does Acorn do? = Some day, Acorn will use computer vision and tools to help perform weeding, planting, and more. Right now we are working on perfecting the basic vehicle which will carry those tools over each plant at the farm. = How much does Acorn cost? = Acorn units are not currently for sale, and we have not determined an estimated price for the system. Acorn is designed to be low cost. = In your announcement video, you say you want Acorn to become community supported. What does that mean? = Later in 2021 we plan to launch some kind of monthly donor support program. Like Patreon, though we may use Open Collective. There are many advantages to this approach which we will discuss in the future. = When will you offer kits for sale? = Robot development is difficult to accurately predict, but we hope it is possible to offer the first kits for sale in approximately one year. We already have a “Version 2” design which we are fabricating now. = What pronouns should I use for Acorn? = Acorn uses it/its pronouns. As in the sentence: Acorn loves to be outdoors and it feels warm and happy when sun shines on its panels.

Routing is a wily beast and many valiant efforts have been made to slay it, with limited success. However, we have brought a mighty new Mjölnir-like weapon to bear on this beast: Open Source! After much intense battle development we are proud to take the wraps off of Valhalla. Valhalla is open source routing software using open source data (primarily Open Street Map), with a very liberal license. This should allow for transparency in development, encourage contribution and community input, and foster use in other projects. The name is inspired by key features of the routing engine: the core route engine is called THOR (Tiled, Hierarchical Open Routing), generation of trip information for the path is called ODIN (Open Directions and Improved Narrative) and the service component is called TYR (Take Your Route). Valhalla seemed like a fitting organization name -- previous efforts may have died but we all get to fight on in the great hall that is Open Source. Documentation available within the valhalla-docs repository includes: * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/valhalla-intro.md Introduction] - This is the early history of Valhalla. Introduces the core team and describes overall objectives of the project and some insight on why we chose the name Valhalla. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/terminology.md Terminology] - Contains commonly used terms and definitions within Valhalla. Also lists the various repositories. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/turn-by-turn/api-reference.md Route API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla routing service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to form routes and directions. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/map-matching/api-reference.md Map Matching API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla map matching service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to perform map-matching. There are two flavors: 1) trace_route: froms a route result from the path that matches the input geometry, and 2) trace_attributes: returns detailed attribution along the path that matches the input geometry. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/locate/api-reference.md Locate API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla locate service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to get detailed information about streets and interesections near a location. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/matrix/api-reference.md Matrix API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla time distance matrix service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to retrieve times and distances between locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/optimized/api-reference.md Optimized Route API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla optimized route service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to retrieve the route which optimizes the path through the input locations. This is essentially the Traveling Salesman Problem (TSP) * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/elevation/api-reference.md Elevation API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla elevation service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to query elevation at specific locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/isochrone/api-reference.md Isochrone API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla isochrone service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to query accessibility polygons around specific locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/release-notes.md Release Notes] - Contains information about changes to the API, changes to the data import processing, new features, and general software updates of importance. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/add-routing-to-a-map.md Add Routing to a Map] - A tutorial showing how to add Valhalla routing to web based maps using the Leaflet Routing Machine with Valhalla plugins. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/decoding.md Decoding Shape] - Describes how to decode the route path's shape (returned as an encoded polyline). Contains sample code in several languages. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/tiles.md Tile Description] - Describes the tiling system used within Valhalla. Discusses the road hierarchy and tile numbering system. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/speeds.md Speed information] - Describes the use of speed information and how OpenStreetMap tags impact speeds.

XYZ SPACEFRAME VEHICLES enables persons to build their own vehicles for transporting persons or goods. XYZ SPACEFRAME VEHICLES is based on a low cost, light weight, highly durable construction requiring only simple hand-held, non specialized tools to produce. With XYZ SPACEFRAME VEHICLES, N55 offers a new alternative to mass produced traditional cycle products, often made from low grade materials and not made to last or being repaired. The designs of XYZ SPACEFRAME VEHICLES including any new construction principle used in the system and the XYZ construction and connection principle are Open Source provided under the rules of Creative Commons as specified here. ( Noncommercial — You may not use this work for commercial purposes. Any use of the works must include proper credits to N55 and collaborator Till Wolfer and a link to www.N55.dk. ). The construction drawings for the XYZ ONESEATER can be downloaded for free here. The XYZ CARGO TRIKE and the XYZ CARGO BIKE has been developed as enviromentally and socially sustainable products for sale and the construction drawings are not available. The XYZ CARGOs can be purchased here: XYZCARGO.com. Persons are of course still allowed to copy these models for non commercial use. We also make workshops to teach persons how to build their own XYZ SPACEFRAME VEHICLES. The earnings from the sale of the XYZ CARGO´s are used to finance the further development of the XYZ SPACEFRAME VEHICLES. http://www.n55.dk/MANUALS/SPACEFRAMEVEHICLES/spaceframevehicles.html

It supports the entirety of the 3D pipeline—modeling, rigging, animation, simulation, rendering, compositing and motion tracking, video editing and 2D animation pipeline.

[https://docs.google.com/document/d/1dQGivhExtOTowCjapXk4z4gUPJct6_kH7RAXyXlXG54/edit '''Document de description du projet''']

= OpenRailwayMap = An OpenStreetMap-based project for creating a detailled map of the world's railway infrastructure. See the [https://www.openrailwaymap.org/ OpenRailwayMap website], the [https://wiki.openrailwaymap.org/ OpenStreetMap Wiki] and the [https://github.com/openrailwaymap/OpenRailwayMap Github repository] for more information. This repository contains all project-related components, including the OpenRailwayMap [https://www.openrailwaymap.org/ website], the API interface, map rendering styles, the map renderer, the database backend, [https://josm.openstreetmap.de/ JOSM] tagging presets, validation rules for JOSM and a [https://taginfo.openstreetmap.org/ Taginfo] project file. == Authors == See the [https://github.com/OpenRailwayMap/OpenRailwayMap/blob/master/AUTHORS authors file] for a complete list of all contributors. == Installation == Follow the [https://github.com/OpenRailwayMap/OpenRailwayMap/blob/master/INSTALL.md installation instructions]. == Contribute == Contributions to this project are welcome, read [https://www.openrailwaymap.org/contribute.html how to contribute] and the [https://github.com/OpenRailwayMap/OpenRailwayMap/blob/master/CONTRIBUTING.md contribution guidelines] for further details. If you would like to report an issue, please use the [https://github.com/openrailwaymap/OpenRailwayMap/issues issue tracker] on GitHub or contact us via one of the ways described below.

Design, modernise and operate railway networks in a transparent and flexible way with OS Railway Designer, an open source simulation tool anyone can use and enhance. With it you will be able to compute precise running times on the basis of reliable technical and operational parameters and data standards used by the french and international railway organisations. We're busy working on our alpha version, but we'll be happy to answer any question you may have. Just use the social channels down there, or subscribe below so that you're the first one to know when the first release goes out! Presentation : https://uic.org/events/IMG/pdf/uic_digital_conference_2019_presentations.pdf contacts : Réseau SNCF : Bertrand Houzel, Loic Hamelin

The Trufi association is an international non-governmental organization (NGO) dedicated to '''easier access to public transportation''' and geographical routing data, esp. for emerging markets in Middle and South America, Afrika and Asia. We are committed to help cities and regions to '''run their own public transport apps'''. Therefore, we offer a basic app (open source) and support through different [https://www.trufi-association.org/services/ '''services''']. We publish updates on our [https://www.trufi-association.org/blog/ '''blog''']. Our current main projects are the development of the '''two mobile apps [https://www.trufi-association.org/trufi-app/ Trufi] and [https://www.trufi-association.org/trotro-app/ Trotro]''' and the publishing of public transportation routes to [https://www.trufi-association.org/openstreetmap/ OpenStreetMap]. https://github.com/trufi-association/trufi-core

==== [https://www.transports.gouv.qc.ca/fr/taxi/Pages/default.aspx Modernisation de l'industrie du taxi - page de référence] ==== ==== [http://m.assnat.qc.ca/fr/travaux-parlementaires/projets-loi/projet-loi-17-42-1.html PL-17 - cheminement de la loi] ==== Pour analyse et synthèse, voir événement: [[L'impact de la loi 17 sur le covoiturage]] * L’adoption du projet de loi no 17 confirme notamment : ** l’abolition des quotas de permis ainsi que des permis de propriétaire de taxi transférables. Les propriétaires de ces permis recevront une aide financière équivalente au coût d’acquisition de leur permis; ** l’abolition des territoires de desserte; ** l’instauration, dès la sanction de la loi, pour les chauffeurs de taxi, de la possibilité d’offrir une tarification dynamique ajustée en fonction de l’achalandage lorsque la course est sollicitée par l’entremise d’une application mobile; ** l’abolition de la plaque T. Grâce à cet allégement administratif, les véhicules devront désormais être munis uniquement d’une plaque de véhicule de promenade ou commercial; ** l’abolition de la classe de permis 4C. Les chauffeurs devront disposer d’un permis valide de classe 5, en vigueur depuis plus d’une année. Leurs antécédents judiciaires devront également faire l’objet d’une vérification systématique auprès d’un corps policier; ** l’uniformisation des heures de la formation de base; ** l’introduction de mesures en lien avec le transport des personnes handicapées, dont une formation avancée pour les chauffeurs qui offrent ces services; ** la création d’un fonds spécial de 40 M$ pour venir en aide aux personnes titulaires de permis de propriétaire de taxi ainsi qu’à leur famille; ** la mise en place d’un mécanisme antidumping afin d’empêcher la concurrence déloyale; ** l’établissement d’une table nationale de concertation de l’industrie du transport rémunéré de personnes par automobile; ** l’introduction de dispositions sur la géolocalisation; ** des marchés réservés à l’industrie du taxi : *** les contrats de transport adapté conclus avec des autorités organisatrices de transport, préservant du même coup ce service essentiel pour les personnes handicapées; *** les contrats de transport de bénéficiaires d’un établissement auquel s’applique la Loi sur les services de santé et les services sociaux. * L’adoption du projet de loi confirme des droits réservés à l’industrie du taxi. En effet, en plus de bénéficier du même cadre légal que les nouveaux acteurs de l’industrie, notamment en ce qui concerne la tarification dynamique, les taxis demeureront les seuls à pouvoir offrir une course demandée oralement par téléphone, à un poste d’attente ou hélée dans la rue. Les taxis demeureront également les seuls véhicules équipés d’un lanternon ou d’un taximètre. * Toutes ces modifications, à l’exception de la possibilité pour un taxi d’offrir la tarification dynamique et l’établissement d’une table nationale de concertation de l’industrie du transport rémunéré de personnes par automobile, entreront en vigueur un an après l’adoption du projet de loi. Les clientèles concernées seront informées de la date d’entrée en vigueur au moment opportun.

Tous les projets réalisés au Humanlab sont documentés ici afin de les rendre réplicables au plus grand nombre. Ils sont référencés par catégorie selon leur niveau d'avancement (Concept, En cours, Réalisé). Toutes les étapes de fabrication sont documentées y compris les erreurs. '''La licence par défaut sur ce wiki est la [https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/ licence CC BY SA]''' mais vous pouvez en attribuer une autre en le spécifiant sur votre page projet et en ajoutant le lien correspondant. '''Responsabilité:Toute la documentation est fournie "en l'état", sans aucune garantie, expresse ou implicite. En aucun cas, les auteurs ne pourront être tenus responsables des dommages résultant de l'utilisation de cette documentation.''' [https://wikilab.myhumankit.org/index.php?title=Limite_responsabilit%C3%A9 Voir la page limite de responsabilité.] Quand la documentation d'un projet est complète, une page tutoriel est créé pour constituer la documentation finale (qui ne retient que les étapes essentielles à sa refabrication). Celle-ci sera alors présente sur la page [https://wikilab.myhumankit.org/index.php?title=Category:Tutoriels Tutoriels].

The UMobility improves its first prototype with attention to user interface and replicability. It features secure wiring, bluetooth capability, ability switch and joystick control features, a redesigned power delivery system, streamlined motor control code with proposed solutions to drive the platform straight, and a construction manual.

Inspired by GTFS and GBFS. Specifically, the goals of the Mobility Data Specification (MDS) are to provide API and data standards for municipalities to help ingest, compare and analyze mobility as a service provider data. The specification is a way to implement realtime data sharing, measurement and regulation for municipalities and mobility as a service providers. It is meant to ensure that governments have the ability to enforce, evaluate and manage providers. MDS is currently comprised of two distinct components: * The provider API is to be implemented by mobility as a service providers, for data exchange and operational information that a municipality will query. provider presents the historical view of operations. * The agency API is to be implemented by municipalities and other regulatory agencies, for providers to query and integrate with during operations. agency provides tools to inform and permit future operations. Cities and regulators can choose best how to implement Agency and Provider either separately, concurrently, or by endpoint. The specification will be versioned using Git tags and semantic versioning. See prior releases and the Release Guidelines for more information. More on MDS: * https://github.com/lacuna-tech/mds-core * https://ladot.io/wp-content/uploads/2018/12/What-is-MDS-Cities.pdf * [[La donnée Vélo de l'or en barre]] * [[Les trottinettes en libre service]]

== Location and Motion Recording == * Combined, simplified Core Location and Core Motion recording * Filtered, smoothed, and simplified location and motion data * Near real time stationary / moving state detection * Automatic energy use management, enabling all day recording * Automatic stopping and restarting of recording, to avoid wasteful battery use == Activity Type Detection == * Machine Learning based activity type detection * Improved detection of Core Motion activity types (stationary, walking, running, cycling, automotive) * Distinguish between specific transport types (car, train, bus, motorcycle, airplane, boat) == Record High Level Visits and Paths == * Optionally produce high level Path and Visit timeline items, to represent the recording session at human level. Similar to Core Location's CLVisit, but with much higher accuracy, much more detail, and with the addition of Paths (ie the trips between Visits). * Optionally persist your recorded samples and timeline items to a local SQL based store, for retention between sessions.

This repository contains source code for the [https://cpm-lab.embedded.rwth-aachen.de/ CPM Lab], an open source platform for networked and autonomous vehicles. The CPM Lab provides a simulation environment and 20 model-scale vehicles for experiments. The software architecture enables the seamless transfer of algorithms tested in simulation to real experiments without any adaptions. Experiments with the 20 vehicles can be extended by unlimited additional simulated vehicles. A Data Distribution Service (DDS) based middleware is responsible for synchronizing all entities and establishes a logical execution time approach. It further allows to change the number of vehicles during experiments. The CPM Lab lets researchers as well as students from different disciplines see their ideas develop into reality. More information is provided in our publication, which we kindly ask you to consider citing if you find the CPM Lab helpful for your work.

This document aims to track the progress in the usage of Deep Learning (DL) applied to human mobility and give an overview of the state-of-the-art across the most common tasks and their corresponding datasets. In particular, we want to provide the users with a list of papers and they key characteristics (e.g., DL component(s) used in the model, metric(s) adopted for the evaluation and others) and, whenever it is open, a link to the dataset used in the paper. Moreover, we provide a list of datasources that can be used to model human mobility (e.g., Call Detail Records, GPS trajectories, Location Based Social Networks) and others that are not representing mobility but are strictly related to it and may be taken into account to finetune predictions (e.g., weather conditions, traffic data and others). This repository is based on the findings discussed in ''Deep Learning for Human Mobility: a Survey on Data and Models'' a paper by Massimiliano Luca, Gianni Barlacchi, Bruno Lepri and Luca Pappalardo.

The library allows to: * represent trajectories and mobility flows with proper data structures, TrajDataFrame and FlowDataFrame. * manage and manipulate mobility data of various formats (call detail records, GPS data, data from social media, survey data, etc.); * extract mobility metrics and patterns from data, both at individual and collective level (e.g., length of displacements, characteristic distance, origin-destination matrix, etc.) * generate synthetic individual trajectories using standard mathematical models (random walk models, exploration and preferential return model, etc.) * generate synthetic mobility flows using standard migration models (gravity model, radiation model, etc.) * assess the privacy risk associated with a mobility data set The documentation of scikit-mobility's classes and functions is available at: https://scikit-mobility.github.io/scikit-mobility/ if you use scikit-mobility please cite the following paper: https://arxiv.org/abs/1907.07062

L'application est toujours en développement et plusieurs réseaux de transport et numéro d'autobus sont manquants. Fonctionnelle pour le : * RTC (Réseau de transport de la Capitale) * STM (Société de transport de Montréal)

C'est un projet majeur pour la FabMob == Origine == En s’inspirant du [https://www.moncompteactivite.gouv.fr Compte Personnel d'Activité] associé à France Connect, il s’agit de produire un compte mobilité individuel, potentiellement universel. Ce compte regroupera les informations de mobilités produites par différents services, objets, applications. Ce compte pourrait ensuite permettre de s’inscrire dans des services de mobilité comme un facebook ou google connect. Le [https://www.cnil.fr/fr/reglement-europeen-sur-la-protection-des-donnees-ce-qui-change-pour-les-professionnels ''' RGPD'''] (protection des données) fixe les règles à respecter pour mieux protéger les données personnelles et la portabilité. Le compte va dans ce sens. == Résumé == * Site du projet : [http://lafabriquedesmobilites.fr/communs/mon-compte-mobilite/ h]https://moncomptemobilite.fr * Synthèse (.pdf) du projet co-construit avec Cap Gemini : http://moncomptemobilite.fabmob.io * Synthèse du Compte Mobilité vu par la FabMob ([https://cloud.fabmob.io/s/HzaFqHcH5PMsJ2q Français], [https://cloud.fabmob.io/s/QwsdXm4dPQGbriq Anglais]) * Vidéo : https://youtu.be/WdpbBU6zdeE * Piste de financement via l'AAP CEE : ** Doc de présentation pour rejoindre la réponse à l'AAP CEE https://cloud.fabmob.io/s/dE7M3sWEpsHfdK2 ** Stratégie de co-financement, AAP CEE : https://docs.google.com/document/d/1OqIJ3kdjPMPyUgjfXpucSJv6CT6lk6pFbAbQRCtbbyI/edit == Ressources == [https://participer.numerique-en-commun.fr/ Numérique en Commun(s)] propose également de nombreuses ressources utiles ! comme : * Un commun de données personnelles : https://pad.numerique-en-commun.fr/20180914_A_commun-donnees-perso# * toute la base documentaire : https://pad.numerique-en-commun.fr/NEC2018_Base-Documentaire?view#2--Compte-rendus La DGMOVE propose également d'étudier un "European Mobility Identity", page 116 https://www.politico.eu/wp-content/uploads/2019/08/clean_definite2.pdf - La Belgique et le portugal sont intéressés. Ceci s'intègre aussi dans les démarches d[https://ec.europa.eu/cefdigital/wiki/display/CEFDIGITAL/2019/10/01/Czechia%2C+Italy+%28CIE%29+and+the+Netherlands+eID+schemes+notified+under+eIDAS 'identifiant unique numérique au niveau européen].

La seule action est de lancer l'App : l'état du réseau à proximité est visible en un coup d'oeil.Un touch sur la station ciblée permet d'en savoir plus ou de calculer l'itinéraire vers celle-ci.Même quand le réseau data est indisponible, les stations sont tout de même présentées.En France : Amiens (Velam), Besançon (VéloCité), Cegy-pontoise (Velo2), Créteil (Cristolib), Lyon (Velo'V, Marseille (Le Vélo), Mulhouse (VéloCité), Nancy (vélOstan'lib), Nantes (Bicloo), Paris (Vélib'), Rouen (cy'clic), Toulouse (Velô) Autres villes d'autres pays :Bruxelles (Villo), Göteborg (Göteborg), Ljubljana (Bicikelj), Luxembourg (Veloh), Namur (Li bia velo), Santander (Tusbic), Séville (Sevici), Stockholm (CycloCity), Toyoma (cyclocity), Valence (Valenbisi)

Lever les barrières à l’entrée pour « réinventer le train » sur les petites lignes : Une part très significative des 100 000 km de lignes européennes en déshérence peut reprendre du service sans subvention sous réserve de rompre avec les modèles d’affaires dominants (centralisation des acteurs, inflation de technologie, protectionnisme, « silotage »). Le train redevient la 1ère alternative au transport routier pour décarboner la mobilité (objectif de 3 g CO2 /km voyageur). Une particularité : la navette, allégée par rapport aux TER que l'on connait conçus pour des vitesses importantes, fonctionne sur batterie, lui permettant de rouler sur ces lignes sans devoir les électrifier et sans devoir fonctionner au diesel. Des trains simples à construire, économiques à exploiter, à faible empreinte carbone. * Un concept de base standardisé et « ouvert » à l’ensemble des constructeurs * Une architecture logicielle publique et interopérable à faible coût de service * Un pari gagnant-gagnant pour les industriels : croissance et protection de l’innovation  [https://cloud.fabmob.io/s/8TCQzyatsgt5dia '''English Presentation'''] = Vidéo = * en anglais -> https://dai.ly/x7ujwl0 * en français -> https://dai.ly/x7ujwi0

Here's a list of the projects we've open sourced: * [https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/steering-models '''Deep Learning Steering Models'''] – Many different neural networks trained to predict steering angles of the car. More information [https://medium.com/p/d73217f2492c here]. * [https://github.com/udacity/camera-mount '''Camera Mount'''] by [https://twitter.com/spartanhaden @spartanhaden] – A mount to support a lens and camera body that can be mounted using standard GoPro hardware * [https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/annotations '''Annotated Driving Datasets'''] – Many hours of labelled driving data * [https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/datasets '''Driving Datasets'''] – Over 10 hours of driving data (LIDAR, camera frames and more) * [https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/steering-models/steering-node '''ROS Steering Node'''] – Useful to enable the deep learning models to interact with ROS

Ce projet, soutenu par le fab-lab [http://lafabrique.centralesupelec.fr la fabrique] et [https://www.fondation.universite-paris-saclay.fr/ la fondation de l'Université Paris-Saclay], est destiné à permettre la fabrication dans un fab-lab de détecteurs de CO2 fiables et robustes. Cela peut contribuer à une action de sensibilisation ou à une activité pédagogique. Cela peut également constituer des éléments d’une action plus large. Des tests sont réalisés actuellement dans plusieurs établissements. [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#deuxmots Pourquoi s'intéresser au CO2 ?] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#simulateur Notre simulateur d'évolution du taux de CO2] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#fabriquer Fabriquer son détecteur pour l'aération] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#acheter Acheter un détecteur à feux tricolores pour l'aération] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#autres Autres projets de makers ou académiques] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#choisir Comment choisir la technologie de son capteur ?] [http://lafabrique.centralesupelec.fr/projetco2/#calibrer Etalonner ou calibrer son capteur : une étape indispensable]

Développement de plusieurs plateformes véhicules ouvertes, documentées et contributives avec plusieurs objectifs : * explorer une multitude marché en outillant des communautés * enseigner par la pratiques aux industriels automobiles d'autres pratiques collectives * abaisser les barrières à l'entrée pour innover sur un véhicule * créer des plateformes de référence pour la formation, l'éducation Plusieurs plateformes existent sous différentes formes : * Béta Epsilon : http://www.slideshare.net/FabMob/projet-beta-epsilon-bee-bee * XYT : http://xyt.fr/ * POM, Twizy : [[Twizy_Open_Source_POM]] * Gazelle Tech : [[Plateforme Véhicule Gazelle Tech]] * MobBi Platform : open source embedded system https://mobbi.univ-rennes1.fr/ * Kart Platform open source : https://istic.univ-rennes1.fr/ * CampOSV Rennes : [[VehiculeLibre]] communauté ouverte innovant sur un chassïs OSV

Ce zip contient les fichiers 3D du véhicule Tabby, utilisé à la base du projet CampOSV - [[VehiculeLibre]] Il provient de [https://grabcad.com/library?page=1&time=all_time&sort=recent&query=tabby GrabCad]

Le pays du Luxembourg met à disposition sous forme d'OpenData, les données récoltées par ses caméras positionnées tous les kilomètres sur ses autoroutes. En complément, la caméra open source '''[[Traffic monitoring with Raspberry Pi

Lien vers le github du projet : https://github.com/vallettea/Bicycle

Toutes les ressources pour produire un skateboard !

How can we produce a more sustainable cargo-bike frame? Our third prototype is working very well and the weight is competitive with aluminium cargo-bike frames on the market. The design allows an openness for customisation and personalisation of the frame to the user‘s needs. Replacing parts or disassembling the frame is also possible if needed. We would love to see our concept global! Makers can create the bike with different materials or sheets of local plywood. Our design files are open source and are free to access online. Please find the full length manual at the link below. * [https://veit-penzenstadler.de/wp-content/uploads/2018/09/opensourcecargobikemanual.pdf Open Source Cargo Bike Manual] * Check out our [https://www.dropbox.com/sh/int6hpsbvspp111/AADPumKs_Pte9Y-qZoc3wGsea?dl=0&lst= DROPBOX] folder to download all the files you need to make your own Frachtstück. Commercial use is not allowed. Please find the licensing details and following terms at https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ If you are curious about how things are going, make sure to follow us on Instagram @frachtstueck and on Facebook. Or, contact us directly by mail: info@frachtstueck.com

In South Africa we have an annual competition where school teams design & build their own electric vehicle for an endurance competition. Vehicles are only allowed 480 watts of battery power and the team with the most course laps win. This is an all alluminium tubing & plating frame. Drawings are available on Grabcad.

Loot est une application qui est conçue pour être consulté via un navigateur internet, principalement celui de votre téléphone mobile. Elle fonctionnera aussi sur le navigateur de votre ordinateur, mais son ergonomie a été pensée pour un usage sur smartphone. Loot a été conçu pour répondre aux besoins de groupes de personnes qui travaillent autour de biens communs. On l’a dit, œuvrer pour un commun ne veut pas dire être bénévole. Cela n’exclu donc pas que le contributeur puisse recevoir une contrepartie en échange de son implication. Toutefois, comme il n’est pas salarié ou prestataire d’une quelconque organisation, il est le seul juge de la nature et de la valeur de cette contrepartie. C’est ce que l’on appelle sa rétribution. Initié au sein d’ANIS-Catalyst, ce projet a été financé par l’association en partie grâce au soutien de la Métropole Européenne de Lille. Si le logiciel est encore « jeune », le développement va se poursuivre en 2021 au fur et à mesure qu’il commence à être déployé au sein de plusieurs collectifs. Le logiciel est placé sous licence AGPL et le coude source est disponible sur Gitlab : https://gitlab.com/loot-project/loot-app/ Article de blog : https://anis-catalyst.org/actualites/loot-lapplication-qui-facilite-les-repartitions-financieres-dans-les-collectifs/