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From Communauté de la Fabrique des Mobilites

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Catégorie : Commun x
Cabas motorisé.jpeg
Roselab - Cabas motorisé
Le Lab Mobilités du Roselab est un espace de concertations et d’expérimentations professionnelles et citoyennes pour penser et fabriquer la mobilité d’aujourd’hui et de demain. A travers ''Challenge de la seconde vie des trottinettes, ''le Roselab a souhaité tester, éprouver, itérer et documenter ce cadre maker pour faire ensemble. Comment des personnes aux profils et intérêts divers peuvent participer à faire de l’innovation collaborative et durable, à mener un projet de commun et contribuer à changer le monde. Le challenge était le projet parfait et concret pour mener à bien cette expérimentation par le réel. '''Un objectif : tester l’intérêt mutualisé''' Les Labs du Roselab sont des cadres, des espaces et des thématiques où tout type de profil est invité à se rencontrer et à faire ensemble. Chaque personne vient avec son propre intérêt dans le lab : une passion personnelle, l’envie de faire ensemble, partager des savoir-faire, développer un produit en commun, tester une idée, être aider… Il peut prendre différentes formes de partage comme des conférences, des projets collectifs, de l’entraide quotidienne, une discussion virtuelle… Il donne les outils pour faire ensemble dans une thématique en connectant les bonnes personnes sur les bons projets dans une communauté. Le Lab est un cadre neutre qui garantit que chacun peut aller au bout de son intérêt dans un projet sans entrer en lutte contre les intérêts des autres : un porteur de projet ne vient pas que développer une idée, un grand groupe ne vient pas récupérer simplement de la créativité, un particulier s’engage à pouvoir contribuer sur des projets professionnels… L’intérêt de chacun.e est le moteur pour participer au Lab. Il est donc encouragé et favorisé tant qu’il respecte le faire ensemble. Le ''Challenge de la seconde vie des trottinettes'' a été le projet collectif de lancement pour notre Lab Mobilité. A travers ce défi, plusieurs membres du Roselab ont pu apprendre à faire ensemble, commencer à mutualiser des savoir-faire et ouvrir les possibles de la fabrication partagée. Sven venait trouver les bons interlocuteurs techniques et partenariaux pour son projet de trottinette électrique made in Toulouse. Fabien venait pour le plaisir continuer à développer son kit d'électrification de vélo et car le défi était passionnant. Mecabotix trouvait la bonne façon de montrer ses compétences et récupérer certains types de composants. Makers&Co cherchait à équiper ses établis de travail. Le Rambot du Cactus cherchait à réutiliser les roues motorisées pour son projet de tiers-lieu maker à vélo. Le Roselab voulait tester au réel son principe de Lab grâce à ce challenge concret. Les Labs sont basés sur le concept de fabrication distribuée : comment sur différentes échelles et donc intérêts des projets peuvent être produits localement tout en étant globalement connectés. '''Contexte et historique''' Le Lab Mobilité a lancé la dynamique des Labs du Roselab. Il a donc dû savoir faire, savoir rater et savoir pivoter. Des outils collaboratifs manquants, un contexte sanitaire particulier, des temporalités chargées, le besoin de temps… tous ces points ont parfois enrayés le projet collectif. Les membres se sont retrouvés sur des outils numériques et en présentiel sur un rythme d’une fois toutes les trois semaines après une division des tâches. Le projet a pu mener à bien une première expérimentation grâce aux principes de l’inclusivité, l’agilité et la résilience maker. '''Un prototype à itérer''' La force du faire ensemble est de pouvoir nourrir de différentes visions et idées un projet. Il demande trois points essentiels : du temps, des outils et de la facilitation. C’est le principal retour de cette expérimentation de Lab. Chaque profil a sa temporalité, il faut réussir à la mettre au diapason du collectif pour avancer collectivement tout en permettant un travail en asynchrone selon les temporalités de chacun. Ce sont les outils numériques qui permettent de faire du synchrone et asynchrone. Ils réclament toutefois une bonne facilitation pour faire avancer le projet, faire circuler l’information et ne perdre aucun membre. Le projet a également souffert du contexte sanitaire. Avant l’ouverture au temps du loisirs au Roselab, chaque membre ne pouvait venir que pour le travail. Après l’ouverture est venu l’été et enfin la rentrée. Cette période particulière a résumé notre challenge a de long temps d’attente. Il fallait d’abord laisser du temps à l’informel pour créer le socle de confiance entre les membres puis se lancer. Notre projet a pu démarrer réellement qu’au mois de septembre. A l'origine le projet devait plus être axé sur la réalisation d'un chariot mobile avec une inspiration du projet réalisé par AgriLAB / https://fabacademy.org/2021/labs/agrilab/students/theo-gautier/projects/final-project/#slide-presentation Après consultation des membres du Lab, une autre idée à émergé, avec un réel intérêt économique social et solidaire , le cabas motorisé. Le but est de, à terme réaliser un prototype motorisé et robotisé. Au vu du délais court qu'il nous restait, le prototype est à l'état de POC, présentant une structure globale avec une intégration des roues motorisées de trottinettes. L'idée est de pouvoir réaliser un prototype fonctionnel facile à utiliser, et avec des fonctionnalités de suivi.
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Roselab Toulouse

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GraphHopper
... * '''Planification et optimisation rapides des itinéraires''' Utilisez nos services Web pour ajouter la planification d'itinéraires, la navigation et l'optimisation des itinéraires en fonction du trafic à votre application dans l'industrie de la livraison alimentaire ou pour les vendeurs itinérants. Nous vous aidons à optimiser les itinéraires dans votre logiciel logistique, SIG ou immobilier. * '''Rentable''' Grâce à une architecture évolutive et à un logiciel de routage efficace, nous sommes en mesure d'offrir un prix équitable basé sur l'effort. * '''Termes permissifs''' Utilisez l'API GraphHopper Directions pour tous les cas d'utilisation, y compris l'utilisation commerciale, le suivi des véhicules et les applications de navigation. Sur n'importe quelle carte que vous voulez. * '''Facile à intégrer''' Avec notre service web RESTful, vous intégrez le routage dans votre application sans aucune connaissance des algorithmes complexes qu'il contient. Il n'y a pas d'application pour l'utilisateur final. Au lieu de cela, nous vous aidons à construire les applications pour les utilisateurs finaux dans les secteurs et les pays que vous connaissez le mieux. * '''Couverture mondiale''' Tous nos services de routage et de géocodage sont alimentés par les données OpenStreetMap et couvrent donc le monde entier. Pour soutenir cet effort, nous sommes fiers d'être membre de la Fondation OpenStreetMap. * '''Pour l'extérieur''' Nos services de routage sont fournis avec des données d'élévation où vous obtenez des estimations précises de temps et de distance. Avec de nombreux profils de véhicules comme le VTT, la randonnée ou le vélo de course, vous obtenez un outil puissant pour votre application extérieure. De plus, vous pouvez utiliser ces profils pour optimiser les itinéraires pour les vélos de livraison, voir nos vitrines. GitHub : https://github.com/graphhopper
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Simon Sarazin

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Valhalla
Routing is a wily beast and many valiant efforts have been made to slay it, with limited success. However, we have brought a mighty new Mjölnir-like weapon to bear on this beast: Open Source! After much intense battle development we are proud to take the wraps off of Valhalla. Valhalla is open source routing software using open source data (primarily Open Street Map), with a very liberal license. This should allow for transparency in development, encourage contribution and community input, and foster use in other projects. The name is inspired by key features of the routing engine: the core route engine is called THOR (Tiled, Hierarchical Open Routing), generation of trip information for the path is called ODIN (Open Directions and Improved Narrative) and the service component is called TYR (Take Your Route). Valhalla seemed like a fitting organization name -- previous efforts may have died but we all get to fight on in the great hall that is Open Source. Documentation available within the valhalla-docs repository includes: * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/valhalla-intro.md Introduction] - This is the early history of Valhalla. Introduces the core team and describes overall objectives of the project and some insight on why we chose the name Valhalla. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/terminology.md Terminology] - Contains commonly used terms and definitions within Valhalla. Also lists the various repositories. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/turn-by-turn/api-reference.md Route API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla routing service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to form routes and directions. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/map-matching/api-reference.md Map Matching API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla map matching service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to perform map-matching. There are two flavors: 1) trace_route: froms a route result from the path that matches the input geometry, and 2) trace_attributes: returns detailed attribution along the path that matches the input geometry. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/locate/api-reference.md Locate API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla locate service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to get detailed information about streets and interesections near a location. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/matrix/api-reference.md Matrix API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla time distance matrix service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to retrieve times and distances between locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/optimized/api-reference.md Optimized Route API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla optimized route service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to retrieve the route which optimizes the path through the input locations. This is essentially the Traveling Salesman Problem (TSP) * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/elevation/api-reference.md Elevation API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla elevation service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to query elevation at specific locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/isochrone/api-reference.md Isochrone API Reference] - The structure of API requests and responses to a Valhalla isochrone service is described here. This shows the JSON inputs and describes the JSON responses to query accessibility polygons around specific locations. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/release-notes.md Release Notes] - Contains information about changes to the API, changes to the data import processing, new features, and general software updates of importance. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/add-routing-to-a-map.md Add Routing to a Map] - A tutorial showing how to add Valhalla routing to web based maps using the Leaflet Routing Machine with Valhalla plugins. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/decoding.md Decoding Shape] - Describes how to decode the route path's shape (returned as an encoded polyline). Contains sample code in several languages. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/tiles.md Tile Description] - Describes the tiling system used within Valhalla. Discusses the road hierarchy and tile numbering system. * [https://github.com/valhalla/valhalla-docs/blob/master/speeds.md Speed information] - Describes the use of speed information and how OpenStreetMap tags impact speeds.
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Gabriel PLASSAT

Planningpme-api.jpg
API service mobilité et MaaS
== Services de Mobilité == === Covoiturage === * API Ile-de-France Mobilités : https://doc.vianavigo.com/api-carpool/ * API Karos : https://app.swaggerhub.com/apis/Karos/karos-api/1.1.0-oas3 * API BlaBlaCar-Lines : ** Blablalines https://www.blablalines.com/public-api-v2 ** Blablacar https://app.swaggerhub.com/apis/IntroSDEProject/bla-path-finder/1.0.0 * API Klaxit : https://dev.klaxit.com/swagger-ui?url=https://via.klaxit.com/v1/swagger.json * API RDEX : https://www.feduco.org/wp-content/uploads/2016/01/apiRDEXv1.2.1.pdf * API RDEX+ : https://rdex.fabmob.io/ === Autopartage === * VULOG : https://app.swaggerhub.com/apis/intelematics8/vulog-carsharing_mobile_api_v_5/1.2 === Transports Publics === * GTFS : https://developers.google.com/transit/gtfs/ * GTFS : https://github.com/MobilityData === Véhicules libre service === * GBFS : https://github.com/NABSA/gbfs * Uber : https://developer.uber.com/docs/riders/ride-requests/introduction === Multimodal === * TripGo : https://developer.tripgo.com/ * Combitrip : https://www.combitrip.com/combitrip-api.php == MaaS == * [Hollande] Transport Operator Mobility-as-a-service Provider (TOMP) : OpenAPI 3.0 documentation is also available at https://app.swaggerhub.com/apis-docs/TOMP-API-WG/transport-operator_maas_provider_api/ * SHOTL : https://app.swaggerhub.com/apis/Shotl-transportation/maas/1.0.0 * MaaS4EU : https://app.swaggerhub.com/apis/MaaS4EU/MaaS4EU/1.0.0-oas3 * Data HUB Mobi-iti développé par OKINA : https://github.com/okina-transport/naq-doc et https://www.okina.fr/opendata/ * ECOSSE : Two Application Programming Interface (API) specifications are available as Open Standard : https://opentransport.co.uk/open-standard/ ** 1.Customer-account API : A standard API design for transport data sharing and therefore mobility account interoperability. Provides a consistent way for customers to integrate their MaaS or Transport provider account data ( journey, ticket and discount) with another similar account or a value-added service (e.g. a Delay Repay provider) https://app.swaggerhub.com/apis/open-transport/customer-account/ ** 2. Centralised Operator-info API A design for a centralised API look-up service for finding the location of data across different Transport operators and MaaS platforms. A first-of-a-kind technical directory service, based upon Internet of Things (IoT) principles, allows one Operator’s system to automatically find the latest URL of data (e.g. the Customer-account API) provided by another operator, regardless of transport mode. https://app.swaggerhub.com/apis/open-transport/operator-info/
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Gabriel PLASSAT

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Traccar
Server : Traccar software provides high performance and stability on Windows, Linux or any other platform. The server can be self-hosted in the cloud or on-premise. We also provide a number of hosted options with professional support. Devices : Traccar supports more protocols and device models than any other GPS tracking system on the market. You can select GPS trackers from a variety of vendors from low cost no-name models to high-end quality brands. Interface : Traccar includes a modern fully-featured web interface with both desktop and mobile-friendly layouts. We also provide native mobile apps for Android and iOS platforms. In addition to that we have a set of apps enabling mobile devices to be used as GPS trackers. Live Tracking : With Traccar you can view your GPS devices in real-time with no delay. We have various mapping options, including road maps and satellite imagery. The Server can handle a wide variety of sensors and additional information supplied by GPS units. Alerts : Traccar software provides instant web notifications along with support for email and SMS. This allows for external alerting in cases of harsh driving behaviour like speeding, fuel and maintenance events, geo-fencing and many other types of alerts. Reports : Traccar supports simple location history, trip, chart and summary reports. You can view data directly in the web or mobile app and also export and download an Excel file. History can also be projected on the map providing visual representation Traccar API : https://www.traccar.org/traccar-api/
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Gabriel PLASSAT

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Licence Mobilités
= '''Licence Mobilités :''' '''un "commun" pour des service numériques de mobilité respectueux de l’intérêt général''' = == '''Pourquoi une nouvelle licence de réutilisation de données ?''' == Parmi les grandes priorités de la [https://www.legifrance.gouv.fr/dossierlegislatif/JORFDOLE000037646678/ Loi d’Orientation des Mobilités] (LOM) figure le « ''développement de l'usage des mobilités les moins polluantes et des mobilités partagées au quotidien, afin de renforcer la dynamique de développement des transports en commun, les solutions de mobilité quotidienne alternatives à la voiture individuelle et les mobilités actives au bénéfice de l'environnement, de la santé, de la sécurité et de la compétitivité'' ».  En offrant un accès simplifié à des solutions de déplacement alternatives à l’usage individuel de la voiture, les services numériques de mobilité peuvent concourir à la réussite de cette stratégie. Le législateur a souhaité encourager leur développement en renforçant les obligations d’ouverture des données de mobilité prévues par le cadre européen ([https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_del/2017/1926/oj règlement délégué (UE) 2017/1926]). Il a toutefois conservé le principe du '''libre choix de la licence de réutilisation''' des données par les organisations qui les produisent - autorités organisatrices et services de mobilité - posé à l'article 8 de ce règlement. '''Le cadre juridique des données de mobilité est donc bien distinct de celui des données publiques,''' pour lesquelles seule une liste restreinte de licences est autorisée ([https://www.legifrance.gouv.fr/dossierlegislatif/JORFDOLE000031589829/ Loi pour une République Numérique]). Dans ce contexte, les acteurs publics ont souhaité réfléchir à une licence ''ad hoc'' qui consolide l’équilibre accompli au travers de la LOM, fruit de longues concertations, entre promotion de l’innovation et régulation des mobilités. Il est en effet fondamental que les '''nouveaux services n’emportent pas de conséquences négatives sur l’intérêt général,''' notamment sur les émissions de gaz à effet de serre, la pollution, la sécurité et l’occupation de l’espace public. La multiplication des licences étant à l'évidence un obstacle à la réutilisation des données, la nécessité de converger vers une « licence-type » a rapidement émergé. Lien vers la page [[Ouverture des données de mobilité
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Gabriel PLASSAT

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Manifeste pour les hubs de démobilité
Parking, arrêt de bus, aire de covoiturage, gare, station service… ils jouent un rôle clé dans la capacité à changer de mode. Les interfaces de ces hubs tant physiques que numériques peuvent être améliorées pour simplifier le changement de mode, voir le rendre agréable ! Le hub joue un rôle clé en reliant les habitants et les territoires. Leur mission, aujourd'hui orientée vers les transports, doit s'actualiser pour réduire les déplacements motorisés, encourager les mobilités choisies, renforcer les proximités, satisfaire les exigences environnementales et favoriser les accessibilités aux services publics et les activités des habitants et des visiteurs. Cette démarche d’intérêt général vise la construction d’un nouveau commun. C’est beaucoup demander à tous les protagonistes, mais ce sont là les conditions d'une urbanité actuelle et de qualité dans tous les territoires. Dès lors, il est urgent de revoir leur conception, leur intégration urbaine et leur maillage pour s'orienter vers l'invention d'un concept à construire de "hubs de (dé)mobilité" '''Les ressources '':''''' * [http://lafabriquedesmobilites.fr/articles/innovation/manifeste-inventons-hubs-de-demobilite/ L'article de blog] * Le [http://lafabriquedesmobilites.fr/wp-content/uploads/2019/03/Manifeste-démobilités_VF2.pdf Manifeste] * [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScfWwMZdDp2b00Yyld1tJsDDpUaesB4ou_t0FWmLOwxtca_Gg/viewform?usp=sf_link Signer le Manifeste] * [http://sensoricablog.blogspot.com/2017/08/matrioshka-hub-de-mobilite.html Source de l'image] '''Objectifs :''' Faire émerger des communs au niveau des infrastructures en partant des pratiques citoyennes sur des points de rencontre / hubs liés à la mobilité. Par exemple : les parkings, points d'arrêt de covoiturage ou une station service. Si on prend un hub comme une infrastructure. Comment la penser en mode « plug & play », minimale, conçue pour encourager/faciliter/simplifier le changement de mode. Plusieurs questions : *Qui peut venir se brancher (genre de CGU) *Quelles interfaces, fonctions ? [https://twitter.com/ecov_fr/status/963766225213054979?s=19* https://twitter.com/ecov_fr/status/963766225213054979?s=19] *Quelles Entrées / Sorties : physique et numérique *Comment faciliter l’utilisation pour être utilisable par le + grand nombre (en respectant les CGU) *Comment capter les besoins non exprimés des multiples usagers ? Comment peut-on les qualifier en [https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/Crowdsourcer_les_hubs_de_Mobilit%C3%A9 '''crowdsourcing par les utilisateur.trice.s'''] (app de notation, proposition) / lien avec [https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/Base_de_donn%C3%A9e_commune_des_lieux_de_covoiturage '''base de données lieu covoit.'''] *Conséquences : **sur les process de conception pour un hub à faire : design, positionnement, E/S **que peut on faire des hubs existants ? comment les transformer ? **Comment identifier les « bons » endroits des futurs hubs, versatiles ? En s'inspirant des approches de l'open source, que donnerait une [https://wiki.lafabriquedesmobilites.fr/Vers_un_territoire_Open_Source '''infrastructure open source'''] ? comment ouvrir des infrastructures (au niveau numérique et physique) pour faciliter l'intégration de services, abaisser les barrières à l'arrivée de nouveaux projets et acteur.trice.s ? rôle des collectivités, startup, entreprises ? Intégrer l'économie circulaire dans la réflexion. En croisant des points de vue différents (collectivité, entreprise, asso, usager), il s'agit de faire émerger l'expression des besoins différents, éventuellement non exprimés.
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Gabriel PLASSAT

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Challenge sur la seconde vie des trottinettes électriques
Pendant 6 mois, des équipes (fablabs, tiers-lieux, ateliers, universités, écoles) vont expérimenter sur des trottinettes électriques pour inventer à ces engins et leurs composants de nouvelles vies après leur usage en flottes en libre-service, redonner une seconde jeunesse à ces objets de mobilité pour en réduire l’empreinte et favoriser l’utilisation optimale de l’ensemble de la trottinette et de ses composants. Autour de ce challenge sont réuni∙e∙s tou∙te∙s les acteur∙rice∙s pouvant reproduire, mettre en place ou favoriser la mise en place et gérer ces solutions inventées : territoires/collectivités, associations, entreprises, opérateurs de trottinettes électriques. Ce challenge a vocation à pouvoir ensuite se décliner pour servir d’autres engins de mobilité. La FabMob et MHK envisagent ce challenge uniquement par un travail collectif pour des résultats mis au service de l’intérêt général, c’est la raison pour laquelle nous avons encourager la participation des différent∙e∙s acteur∙rice∙s des mobilités et la création de solutions seront 100% open source et reproductibles pour permettre à tous les territoires et leurs acteurs locaux de s’en saisir. C’est également dans cet esprit que ce challenge sera lui aussi documenté pour en permettre la déclinaison pour servir d’autres engins de mobilité. '''C’est la première fois qu’un commun est créé sur la micromobilité, en open source et en PPPP (partenariat public, privé, population). Il est sponsorisé par Bird, Dott, Lime, Tier, Voi, Oxelo, Virvolt, Fab&Co, Blocktricity.''' Retrouvez sur cette fiche toute la documentation de ce challenge au fur et à mesure de son avancement. ==== Ressources existantes : ==== ➡ '''[https://cloud.fabmob.io/s/feoXaxoa4b2J7sd Document d'appel à candidatures] !''' ➡ [https://cloud.fabmob.io/s/3czF3HN8bZQ2kJz '''Le communiqué de presse'''] ➡ '''[https://forum.fabmob.io/c/5-category/challenge-de-2nde-vie-des-trottinettes-electriques/8 Par ici pour poser toutes vos questions sur le challenge et son déroulé]''' 📢 '''Les inscriptions pour ce challenge sont closes, et nous comptons 10 équipes participantes (présentation des équipes à venir)''' !
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Eline Chambon

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ASLAN
To accelerate the progression of driverless technology, Project ASLAN launched an open-source and rapidly deployable self-driving software platform. The free and open software stack has been launched expressly to foster engineering collaboration. The platform provides mature and stable code combined with plug and play ease of use, offering real-world self-driving capability validated by public highway trials as well as complete simulation capability for users without access to driverless vehicle hardware. The collaboration’s founder members and advisory board represent a wide spectrum of skills unified by a common purpose and world-class expertise, including [https://hanuniversity.com/english/research/automotive/ HAN University of Applied Sciences, Holland], [http://www.robosense.ai/ RoboSense], an advanced LiDAR technology company, [http://www.streetdrone.com/ StreetDrone], the end-to-end urban mobility company, cybersecurity experts, [https://www.enkrypta.io/ Enkrypta], Jim O’Reilly, Strategic Product and Innovation Manager at [https://www.ordnancesurvey.co.uk/business-government/innovation/research/smart-systems Ordnance Survey], Prof Siraj Ahmed Shaikh, Professor of Systems Security at the [https://www.coventry.ac.uk/research/areas-of-research/institute-for-future-transport-and-cities/ Institute of Future Transport and Cities (IFTC) at Coventry University], Garry Staunton of [http://www.race.ukaea.uk/ RACE] (Remote Applications in Challenging Environments) as part of [https://zenzic.io/testbed-uk/ Testbed UK] and Hai L. Vu, Professor, [https://www.monash.edu/engineering/its/home Intelligent Transport Systems at Monash University], Melbourne, Australia. Project ASLAN has identified the high investment demands required to pursue end-to-end driverless technologies presents a clear barrier to progress. The project has set itself the ambition to remove these barriers to entry and prioritise the benefits of driverless vehicles for metropolitan and low speed use cases where the benefits are the greatest and a collaborative approach is already determined by the involvement of multiple public agencies and private companies. By focusing on a more defined operational domain based on slow speeds in cities as well as embracing an open-source approach, Project ASLAN opens up a smaller problem to a far larger group of collaborative engineering capability from across the world. From today at [http://www.project-aslan.org/ www.project-aslan.org], engineers can freely download an open-source resource enriched by software contributed by the founders and augmented with data from 22 autonomous vehicles currently deployed in a variety of trial use-cases in locations ranging from Hong Kong to the UK. * GitHub : https://github.com/project-aslan/Aslan * Discourse : https://discourse.ros.org/t/project-aslan-open-source-announcement/15163
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Gabriel PLASSAT

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Partageons plus de vélos
'''➡ Pour accéder à l'ensemble du dossier de présentation de ce commun, [https://cloud.fabmob.io/s/K7NWnQKae2e5WxN c'est par ici] !''' L’usage du vélo se développe de plus en plus, notamment dans les grandes villes et agglomérations, où il paraît clairement avantageux en termes de temps et de confort par rapport aux voitures individuelles et aux transports en commun. Cependant, même dans des villes plus petites et des territoires peu denses, son usage peut répondre à des besoins concrets de mobilité peu coûteuse et respectueuse de l’environnement. Par ailleurs, aujourd’hui, plus d’un million de vélos sont mis au rebut chaque année en France, alors que le plus souvent, une simple action de maintenance pour réparer les pièces d’usure classiques permettrait de les remettre en circulation. Face à ces deux constats, le projet « Partageons plus de vélos » propose de réutiliser les vélos disponibles, pour les transformer en service de vélos partagés, dans des territoires à faible ou moyenne densité, en collaboration avec les acteurs locaux (Emmaüs, recycleries, ateliers de réparation de vélos participatifs, organismes de réinsertion professionnelle, etc.) grâce à un système de « partage » apporté par la société Evo Pods. Cette approche propose deux avantages principaux : le faible coût d’investissement et le développement d’une activité de service ancrée dans le territoire, portée par des associations locales. En avril 2020, La Fabrique des Mobilités, le Club des villes et territoires cyclables et Evo Pods lançaient un [https://cloud.fabmob.io/s/CrTSRkAsGrjWN2Z#pdfviewer appel] [https://cloud.fabmob.io/s/CrTSRkAsGrjWN2Z#pdfviewer à manifestation d’intérêt « Partageons plus de vélos »] à destination des collectivités et associations en charge de la promotion du vélo sur leur territoire. Cet appel avait pour objectif de sélectionner nos futurs partenaires pour un dépôt commun à l'AMI TenMod 2020 lancé par l'ADEME permettant le financement de cette première expérimentation du service. Le lauréat (binôme territoire-association) fut soutenu, dans un premier temps, pour répondre dans les délais à l’appel à manifestation d’intérêt TENMOD. Il s’agit de la nouvelle édition 2020 de l'Appel à Manifestation d'Intérêt « France Mobilités - [https://appelsaprojets.ademe.fr/aap/France%20Mobilit%C3%A9s2019-122 Territoires de nouvelles mobilités durables] » qui s’inscrit dans une logique d’ouverture et une dynamique partenariale pour favoriser la mobilité des citoyens en zone périurbaine et peu dense. Nous recherchions donc un binôme territoire / association rassemblant les critères suivants : * Un territoire très peu dense, peu dense ou de densité intermédiaire selon la carte de l’Observatoire des territoires, et disposant déjà d'infrastructures adaptées aux vélos (stationnements vélos, bandes cyclables, pistes cyclables,...). * Une personne morale de droit public disposant de compétences en matière de mobilité des personnes et/ou des biens, qui peut être notamment, en cas de compétences de droit ou déléguées : un établissement public de coopération intercommunale (EPCI), un département, un parc naturel régional, une commune, une intercommunalité, un pôle d’équilibre territorial, un syndicat mixte, une région, … * Une association locale en charge de la promotion, du recyclage et/ou du développement du vélo, située sur ce même territoire. Idéalement, cette association possède des vélos. L’objectif sera d’expérimenter, avec le ou les '''binôme(s) territoire /association locale''' sélectionné(s), notre projet « Partageons plus de vélos », à savoir '''un service de vélos partagés en libre-service avec des vélos recyclés'''. Cet appel a permis de sélectionner 3 binômes territoires / associations locales pour déposer avec nous un dossier de réponse à l'AMI TenMod 2020 de l'ADEME pour permettre le financement de l'expérimentation de "Partageons plus de vélos". Parmi ces trois binômes, deux dossiers ont pu être déposés et l'un d'eux fut lauréat : [https://cloud.fabmob.io/s/e4PLaM77Fz3NKM5 le département de l'Hérault avec les associations Le Vieux Biclou, Convergences 34 et Terre-Contact]. Nous documenterons ici la mise en place du projet renommé Recyclo'Lib pour l'expérimentation sur le département de l'Hérault. ⚠ '''''N'hésitez pas à nous contacter sur l'[https://forum.fabmob.io/t/a-propos-de-la-categorie-partageons-plus-de-velos/34 espace dédié du Forum] si vous êtes intéressé.e.s pour le mettre en place sur votre territoire !'''''
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Gabriel PLASSAT

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Recyclo
''Le projet est au croisement du low-tech et du high-tech en associant l’économie circulaire et l’ESS aux nouvelles technologies du numérique au service d’une mobilité durable co-construite avec les acteurs du territoire.'' == Fonctionnement == Les déplacements en voitures sont majoritaires au sein du Cœur d'Hérault alors que la plupart des trajets domicile-travail s’effectuent sur le territoire. Pourtant, le vélo est pertinent sur les courtes distances de cet espace polycentrique. Le territoire dispose aussi de structures associatives s’impliquant dans ce mode. Des objectifs environnementaux : Notre souhait est d’offrir, par ce projet, un mode de transport alternatif à la voiture individuelle et donc de participer au changement durable de comportement au regard de la mobilité sur les petits et moyens trajets effectués sur le territoire. Le projet contribue directement à la mise en œuvre du Schéma Directeur Cyclable du Cœur d’Hérault et justifie les projets d’infrastructures cyclables prévu dans ce schéma. Une enquête de satisfaction post-expérimentation sera menée afin d’obtenir l’avis des usagers sur la base de laquelle il sera possible d’estimer la diminution de l’empreinte environnementale du territoire. Des objectifs pour l’économie locale : Ce projet a également pour objet de favoriser les relations entre les différents acteurs mobilité du territoire qui seront amenés à travailler ensemble sur un projet commun. Il permettra de développer un partenariat durable entre les associations locales et les collectivités. De plus, en mettant en place ce projet, les différentes parties prenantes développeront ou renforceront leurs compétences locales en matière de mobilité. La partie « réparation vélo » du vélo prévoit par exemple une montée en compétence de l’association Convergences 34. Des objectifs sociaux et sociétaux : Ce projet a également une vocation solidaire à la fois en proposant des emplois pour les personnes en réinsertion mais aussi en aidant des publics précaires tels que des étudiants et demandeurs d’emplois à se déplacer. Autour d’un système de bourse-collecte et de réparation d’anciens vélos par des personnes en situation d’insertion, le projet ReCyclo sera mené avec 3 déclinaisons : * ReCyclo Job : revente à petit prix aux habitants et don de vélos recyclés aux demandeurs d’emploi, personnes en situation d’insertion ou bénéficiaires du RSA. * ReCyclo Fac/études : don de vélos recyclés aux élèves du secondaire et étudiants précaires. * ReCyclo Lib : service de vélos partagés en libre-service avec des stations de vélos recyclés. Des cadenas innovants et du mobilier urbain fabriqué par un marché réservé au secteur de l‘ESS seront utilisés. La gestion du service et la maintenance des vélos sera également assurée par un opérateur de l’ESS grâce à ce même marché réservé qui aura une durée de 24 mois. L’ensemble de l’expérimentation sera menée sur un territoire spécifique, le Cœur d’Hérault. '''Ce projet partenarial sera mené de septembre 2020 à août 2023.'''
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Eline Chambon

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An Innovative Plug and Play Approach to a MaaS Platform
Today, one of the main limitations of MaaS providers around the world is the lack of “true” multi-modal services. The choice of services being offered by providers to its users are most of the times limited to services managed by the transport operators or the transport authority. This could be easier to manage from a transport operator point of view but with the increasing demand for better mobility services, it is important to look at user’s need and tailor a mobility service that suits the individual which need not be limited to purely public or private transport means. Such an approach demands for a MaaS platform that could seamlessly integrate not just transport data from public and private mobility providers but also data from external sources (such as car parking) that have an influence on the user’s travel experience. One of the challenges with this approach is the capability to handle various services offered, diversity of data and different transport data formats which could get overly complex. For the platform itself, there is a need for better journey planning tools, integration of third-party services to tailor itineraries for the user based on their preferences and enable the end user to pay for the whole itinerary instead of interacting with individual mobility providers. Most of the services that are expected from a MaaS platform are not necessarily new and are available for users in the form of open or inexpensive software packages independent of a MaaS platform. For this concept of MaaS to evolve and overcome the limitations described above, there must be some fundamental changes to the existing architecture of a MaaS platform which can help transport operators introduce tailored services to end users like multi-modal journey planning (Eg: Private Car + Train), charging stations, parking availability and reservation, car wash in a parking, etc. In this project, a functional MaaS platform with limited functions has been developed as a proof of concept. The demonstration of some of the main functions such as journey planning, database management, multimodal information services, ticketing, payments, integration of parkings, etc. described in the architecture of the MaaS are available with the working prototype. The choice of software and hardware chosen to realise this work are mostly open source or cost-effective solutions. The architecture of the developed platform not only enables a plug and play approach for the services from different mobility data providers but also for the different functions of the platform itself that are distributed across various sub-systems to simplify the design and deployment.
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Sridhar Vadlapatla

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BIMAGE Datasets
== Abstract == Both datasets, from a city centre and a forest represent area-wide street-level reality captures which can be used e.g. for establishing cloud-based frameworks for infrastructure management as well as for smart city and forestry applications. The quality of these data sets has been thoroughly evaluated and demonstrated. For example, georeferencing accuracies in the centimetre range using these datasets in combination with image-based georeferencing have been achieved. Both high-quality multi sensor system street-level datasets are suitable for evaluating and improving methods for multiple tasks related to high-precision 3D reality capture and the creation of digital twins. Potential applications range from localization and georeferencing, dense image matching and 3D reconstruction to combined methods such as simultaneous localization and mapping and structure-from-motion as well as classification and scene interpretation. The paper is available under: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2021-125-2021 == Download == The datasets can be downloaded from the following link:  https://drive.switch.ch/index.php/s/JHK9tepGKEAUihK In addition to the two data sets, detailed information about the data structure and data formats is provided as a PDF file. Please consider that the data is available for academic and research purposes only. == Dataset Description == Here, we describe the two backpack MMS datasets that we publish. We captured both datasets in challenging environments. The first dataset is from a test site in the city centre and the second dataset is from another test site in a forest. Both datasets contain a) image data with undistorted equidistant and anonymized images from the individual panoramic camera heads as well as the image timestamps, b) LiDAR data represented as timestamped point clouds in the sensor coordinate frame, c) navigation data with GNSS raw observations from the BIMAGE Backpack as well as from the reference station and IMU raw data. === City Centre === The first dataset was acquired in the city centre of Basel, Switzerland. The 800 m loop-shaped trajectory was recorded in 24 minutes. It includes different road and path widths including a large square with good GNSS reception for system initialization. By contrast, it also includes narrow alleys only accessible to pedestrians with steps and slopes up to 16 %. Wide pedestrian promenades with shops on both sides dominate other parts of the trajectory. In addition, there is a main traffic axis through the city centre with busy tram and bicycle traffic. The dataset ‘city centre’ contains 721 panoramic images, approx. 840 million LiDAR points, GNSS data as available and IMU data. We provide 15 ground control points (GCPs) arranged in groups of three and 18 check points (CPs) along the first loop of the trajectory (see map below). Most of the GCPs and CPs are well defined natural reference points, but some were marked with photogrammetric targets. The reference points were determined by tachymetry and have a 3D standard deviation of 5 mm.
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Gabriel PLASSAT

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TDengine
TDengine is an open-sourced big data platform under [http://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html GNU AGPL v3.0], designed and optimized for the Internet of Things (IoT), Connected Cars, Industrial IoT, and IT Infrastructure and Application Monitoring. Besides the 10x faster time-series database, it provides caching, stream computing, message queuing and other functionalities to reduce the complexity and cost of development and operation. * '''10x Faster on Insert/Query Speeds''': Through the innovative design on storage, on a single-core machine, over 20K requests can be processed, millions of data points can be ingested, and over 10 million data points can be retrieved in a second. It is 10 times faster than other databases. * '''1/5 Hardware/Cloud Service Costs''': Compared with typical big data solutions, less than 1/5 of computing resources are required. Via column-based storage and tuned compression algorithms for different data types, less than 1/10 of storage space is needed. * '''Full Stack for Time-Series Data''': By integrating a database with message queuing, caching, and stream computing features together, it is no longer necessary to integrate Kafka/Redis/HBase/Spark or other software. It makes the system architecture much simpler and more robust. * '''Powerful Data Analysis''': Whether it is 10 years or one minute ago, data can be queried just by specifying the time range. Data can be aggregated over time, multiple time streams or both. Ad Hoc queries or analyses can be executed via TDengine shell, Python, R or Matlab. * '''Seamless Integration with Other Tools''': Telegraf, Grafana, Matlab, R, and other tools can be integrated with TDengine without a line of code. MQTT, OPC, Hadoop, Spark, and many others will be integrated soon. * '''Zero Management, No Learning Curve''': It takes only seconds to download, install, and run it successfully; there are no other dependencies. Automatic partitioning on tables or DBs. Standard SQL is used, with C/C++, Python, JDBC, Go and RESTful connectors. '''Documentation''' : https://www.taosdata.com/en/documentation/ Driven by the power of the open source community, TDengine currently serves hundreds of thousands of users across over 50 cities around the world. Moreover, more than 100 corporate clients scattered in various industries selected TDengine as a data processing solution, especially 10+ clients among them are leading companies listed in the Fortune Global 500. Besides, TDengine is also ranked 8th in the database category of CNCF Cloud Native Interactive Landscape ([https://www.prnewswire.com/news-releases/open-source-contribution-and-inspiration----the-2nd-anniversary-of-tdengine-open-source-community-301333416.html source])
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Gabriel PLASSAT

Exploring traffic.gif
AB Street
Ever been stuck in traffic on a bus, wondering why is there legal street parking instead of a dedicated bus lane? A/B Street is a game exploring how small changes to a city affect the movement of drivers, cyclists, transit users, and pedestrians. * Play on [https://github.com/dabreegster/abstreet/releases/download/v0.2.1/abstreet_windows_v0_2_1.zip Windows], [https://github.com/dabreegster/abstreet/releases/download/v0.2.1/abstreet_mac_v0_2_1.zip Mac], [https://github.com/dabreegster/abstreet/releases/download/v0.2.1/abstreet_linux_v0_2_1.zip Linux], or [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/INSTRUCTIONS.md read all instructions] (new releases every Sunday) * [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/dev.md build from source] (new changes daily) == Documentation == * [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/how_it_works.md How A/B Street works] * [https://dabreegster.github.io/abstreet/ Case studies] * Technical ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/dev.md Developer guide] ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/articles/map/article.md Map model] ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/articles/trafficsim/article.md Traffic simulation] ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/new_city.md Running A/B Street in a new city] ** [https://yuwen-li.com/work/abstreet UX design] * Presentations ** April 2020 Rust meetup: [https://www.youtube.com/watch?v=chYd5I-5oyc recording], [https://docs.google.com/presentation/d/1nUodhr42eppB2E2eMAnuTkMhIVuHnN7_6i6V6MA028c/edit?usp=sharing slides] ** [https://docs.google.com/presentation/d/181so6bWkGsPzpc-mI72CQffthMKMVzFPAkYxIyzgfAs/edit?usp=sharing Feb 2020 traffic sim] ** [https://docs.google.com/presentation/d/1PJRFoXmJAyenkqHIwo48zxqu1LSH6pc7XKSzhyC1raw/edit?usp=sharing Oct 2019 Traffic sim and current challenges] ** [https://docs.google.com/presentation/d/1cF7qFtjAzkXL_r62CjxBvgQnLvuQ9I2WTE2iX_5tMCY/edit?usp=sharing Oct 2019 Map construction] * Project ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/roadmap.md Roadmap] ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/motivations.md Motivations] ** [https://github.com/dabreegster/abstreet/blob/master/docs/history/history.md History]
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Gabriel PLASSAT

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NLMaps Query
Query [https://www.openstreetmap.org/ OpenStreetMap] in plain English! Here are some examples: * Is there any café in walking distance of Heiliggeistkirche in Heidelberg? * How many playgrounds does Oxford have? * What is the closest drinking water fountain from Musée du Louvre in Paris? * pubs in northern Schwäbisch Hall * Tell me the distance between Kremlin in Moscow and the Houses of Parliament in London! This project is a work in progress. Please note: * Use the correct full name of things including capitalization. E.g. “Musée du Louvre” is better than “Louvre” or even “musée du louvre”. * The process is still a bit slow for some queries. Please have some patience. Help improve this project by asking queries and correcting the corresponding query in the machine-readable language (MRL) that is produced. Don’t know what to ask for? Imagine you’re in one of the following situations. What might you want to know? * You’re planning a city trip (to Leipzig, for example). What do you need to know beforehand? What do you want to know once you’re there? * You’re new in town and have to get some things done. E.g. send a letter, look for some kind of physician, find some place to play sports, etc. * You’re researching about interesting recreational places in some town. Where can you have a barbecue, have a drink or play a sport? * You’re making a map of important infrastructure for some area. What institutions should be on there? Also take a look at [https://nlmaps.gorgor.de/osm_tags this long list of tags in OpenStreetMap for some inspiration of what you can ask for.].
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Gabriel PLASSAT

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Symuvia plateforme simulation trafic
SymuVia est une plate-forme numérique permettant de mettre en oeuvre, d’exécuter et d’analyser des simulations dynamiques de trafic. Cet outil est entièrement développé par le LICIT depuis 2005 et s’appuie sur les travaux de recherche en modélisation de trafic du LICIT. Symuvia comprend un outil d’édition des jeux de données de simulation (réseau d’écoulement et scénarios), un noyau de calcul et des outils d’analyse et de restitution des résultats. Ces composants sont dimensionnés afin de réaliser des simulations de trafic sur plusieurs heures pour une zone urbaine de la taille d’un quartier. Le noyau de calcul de Symuvia intègre un module d’affectation (calcul des itinéraires des véhicules) et un module d’écoulement (calcul des trajectoires). Le module d’écoulement s’appuie sur un modèle microscopique à loi macroscopique étendue afin de prendre en compte les spécificités de l’écoulement du trafic en milieu urbain (carrefours à feux, transports en commun, stratégie de régulation, etc.). Hormis les nombreux projets de recherche mettant en oeuvre Symuvia (que ce soit pour réaliser des simulations ou pour l’utiliser en tant que brique technologique d’une plate-forme inétgratrice multi-critère mulit-objectif), cet outil permet de réaliser les cas applicatifs de travaux de modélisation menés par les chercheurs du LICIT et donnant lieu à publication dans les revues scientifiques.
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Gabriel PLASSAT

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Starling
Vous créez un jumeau numérique de votre territoire portant sur la simulation des flux. Starling repose sur l'approche multi-agents offrant une très grande polyvalence et une modélisation prédictive très détaillée. Le coeur générique du simulateur est diffusé en Open Source. Des modules sont ensuite développés pour répondre à des problématiques spécifiques. ************ The goal of this framework is to provide a base for the development of computer models for the simulation of specific transport systems. It consists in generic simulation classes that can be extended to fit the specifications of the simulated system. Starling will allow you to [https://starling.readthedocs.io/en/latest/run/running_simulations.html#running-simulations run simulations] of transport services with your own data. The framework comes along with [https://starling.readthedocs.io/en/latest/models/models_introduction.html#models-introduction several simple transportation models] that can be run with example data or with your own scenarios. If you want, you can [https://starling.readthedocs.io/en/latest/understanding_starling.html#understanding-starling explore more in depth the processes of Starling] and eventually [https://starling.readthedocs.io/en/latest/create_models.html#create-models develop your own simulation models]. For detailed documentation of the code, see the [https://starling.readthedocs.io/en/latest/apiref.html#api-ref API reference]. For more information about Starling, see [https://starling.readthedocs.io/en/latest/about.html#about this section].
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Gabriel PLASSAT

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LUTECE
Lutece est utilisé massivement à la ville de Paris pour réaliser des applications réutilisables potentiellement par d'autres collectivités. A ce jour Lyon et des villes aux USA (Baltimore) utilisent LUTECE :  * Formulaires et téléservices ** formulaire de demandes : actes d'état civil, enlèvement d'encombrants, rensignements d'urbanisme, ** carte scolaire, bureaux de vote * Portails et guichet usagers ** guichet centralisé de service avec suivi des demandes par notification pouvant provenir de systèmes externes réalisés avec d'autres technologies ** Portail de services (ex : portail de services à la famille) * Applications métiers : ** gestion des délibérations et des assemblées, ** gestion de taxes diverses, ** gestion de cimetières, ** gestion comptable (frontal SAP notamment) ** gestion des concours et examens professionnels ** gestion des aires de sport pour les associations * Back office d'application mobiles ** signalement d'anomalies sur la voie publique - dispaching auprès de services internes ou externes (Projet DansMaRue) ** gestion des arbres '''Le choix de Lutece pour une collectivité permet de bénéficier :''' * d'un socle libre, structuré, normé, robuste et interopérable * d'une souche logicielle offrant des perspectives de réutilisation et de mutualisation afin de réduire les coûts d'investissement et de maintenance * d'une garantie de pérennité de par son ouverture et sa base d'applications * d'une garantie de respect des contraintes liées aux administrations : ** Accessibilité (RGAA) ** Sécurité (RGS et préconisations CNIL) Voici quelques études de cas décrivant l'architecture des plugins utilisée pour répondre à des besoins standards : * [http://dev.lutece.paris.fr/svn/lutece/tutorials/trunk/integration/showcases/appels%20a%20projets/Etude%20de%20cas%20-%20Plate-forme%20appels%20%c3%a0%20projets.pdf Réalisation d'une plate-forme d'appel à projets] * [http://dev.lutece.paris.fr/svn/lutece/tutorials/trunk/integration/showcases/opendata/Etude%20de%20cas%20-%20Opendata.pdf Réalisation d'un site OpenData] * [http://dev.lutece.paris.fr/svn/lutece/tutorials/trunk/integration/showcases/intranet/Etude%20de%20cas%20-%20Intranet.pdf Réalisation d'un Intranet] * [http://dev.lutece.paris.fr/svn/lutece/tutorials/trunk/integration/showcases/cora/Etude%20de%20cas%20-%20Plate-forme%20signalementRamen.pdf Réalisation d'une plate-forme de signalement d'incidents sur la voie publique (DansMaRue)] , lien vers le [https://github.com/search?q=org:lutece-secteur-public+dansmarue Github Dans ma rue]
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Gabriel PLASSAT

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Archive ouverte des Dossiers de Marchés Publics de France Mobilités
Pour accompagner les innovations en matière de gestion de la mobilité dans les territoires, le plan d’action [https://www.francemobilites.fr/ France Mobilités] comprend une action de capitalisation des documents utiles pour toutes les parties prenantes, en premier lieu desquels les documents de marchés publics (dossiers de consultation DCE: cahier des charges CCTP, et quand disponibles, avis d'attribution). France Mobilités a complété en juillet 2019 son site web par un outil donnant accès à tous les dossiers de marchés publics français publiés depuis 2014 dont les prestations correspondent aux 8 thématiques de France Mobilités, soit 4600 marchés, complétés par les avis d'attribution quand ils sont disponibles, soit 1200 avis. Le public visé couvre tous les acteurs qui travaillent à l'amélioration de notre mobilité au quotidien sur les territoires : collectivités locales et acteurs publics bien sûr, mais aussi opérateurs de transport et services de mobilité, bureaux d'études, industriels, startups, entreprises de services numériques, associations d'usages ou chercheurs. Le projet a été conduit par [https://atec-its-france.com/ ATEC ITS France] avec le soutien de la DGITM et du CEREMA. Le prestation a été réalisée par la société Vecteur Plus pour la fourniture des documents de marchés publics, et à la société XWiki pour l'outil de publication, logiciel libre réutilisable publié sur https://gitlab.com/france-mobilites.
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Patrick Gendre

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Démarche d'exploration des imaginaires du futur des mobilités
''[Cette démarche « Moving On, Moving Up, Moving Around… » est en cours de documentation pour la rendre reproductible par tou·te·s. Vous y retrouverez les outils, méthodes et documents de travail de cette série d’ateliers et vous pourrez ainsi mener votre propre démarche d’exploration des imaginaires de la mobilité ou de tout autre sujet que vous estimerez important d’explorer. Cette série d’ateliers a été menée pendant la période de la Covid-19, aussi l’organisation de la démarche a été construite pour être 100% dématérialisée.]'' = INTRODUCTION DE LA DÉMARCHE = == QUOI ? == Le Réseau Université de la Pluralité et la Fabrique des Mobilités ont lancé une exploration collaborative et ouverte sur le futur de la mobilité en utilisant les arts, la fiction, le design et les utopies comme matériau principal pour engager la discussion. La mobilité (spatiale, sociale, etc.) est à la fois une aspiration importante pour beaucoup d’humains et un défi clé de notre époque. C’est aussi un prisme au travers duquel de nombreux enjeux contemporains peuvent être examinés : travail, lieux, temps, changement, inégalités, climat, migrations, liens sociaux, technologie, culture, etc. De nombreux facteurs se combinent pour transformer les conditions, les formes et les expériences de mobilité, sans qu’il soit facile d’en dresser un tableau : changement climatique, urbanisation, vieillissement (au Nord) ; les véhicules autonomes, qui ressembleront ou non aux voitures d’aujourd’hui dans leur forme et leur utilisation ; le numérique comme outil ou substitut à la mobilité physique ; les inégalités et leurs effets sur l’accès aux lieux et aux ressources... La liste pourrait s’allonger et ne serait probablement pas la même pour différentes zones géographiques ou populations. Un grand nombre d’excellents projets ont examiné les futurs possibles de la mobilité. « Moving On, Moving Up, Moving Around... » adopte un point de vue complémentaire : au lieu de commencer l’exploration à partir de ce que nous connaissons, il commencera à partir de ce que nous – usager∙ère∙s, professionnel∙le∙s, chercheur∙euse∙s, artistes... – pouvons imaginer. L’objectif est de relier les sciences, les pratiques, les arts et les émotions pour projeter un regard intégral sur la mobilité. == POURQUOI ? == Il semble y avoir beaucoup de choses à (ré)inventer quand on pense à la mobilité (par exemple : comment peut-on se déplacer à la fois moins, pour des raisons écologiques, et plus, soit pour échapper à sa condition, soit pour atteindre ce à quoi l’on aspire ?) >> Les arts et la fiction ouvrent à de nouvelles idées et peuvent nous aider à échapper aux paradigmes actuels de la mobilité.  La mobilité est une question [http://lafabriquedesmobilites.fr/articles/bouger-un-phenomene-culturel-integral/ culturelle] autant que technique ou économique (par exemple : comment concilier un point de vue subjectif de la mobilité comme liberté, avec la perception de la mobilité des autres comme invasion ?) >> Les arts et la fiction peuvent nous aider à diversifier les points de vue sur le futur de la mobilité. Tout le monde a des rêves et des inquiétudes autour de la mobilité, pas seulement les expert∙e∙s et les professionnel∙le∙s >> Les arts et la fiction peuvent élargir la conversation sur le futur de la mobilité. == COMMENT ? == “Moving On, Moving Up, Moving Around...” se déroule en trois phases. 1.  [[Corpora Outil de collecte de fragments
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Eline Chambon

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Autoware
Autoware reimagined. Based on ROS 2. Autoware.Auto is managed by an open-source community manager, applies best-in-class software engineering practices, and is based on a redesigned architecture. The next generation Autoware, built on ROS 2 and following best practices and standards to be high quality and easier to certify. The source code for Autoware.Auto currently lives [https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto here]. Autoware.Auto as one of the projects of Autoware Foundation is a clean slate rewrite of [https://autoware.ai/ Autoware.AI]. Compared to Autoware.AI, Autoware.Auto has best possible software engineering practices which includes PR reviews, PR builds, 100% documentation, 100% code coverage, style guide, development and release process, … It also does two more things differently: a) we have crisply defined interfaces for different modules (messages and APIs) and b) architecture designed for determinism such that it is possible to reproduce behaviors on live and development machines. Autoware.Auto will initially address the following 2 use case: # Autonomous Valet Parking # Autonomous Depot Maneuvering After the initial set of [https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto/-/milestones milestones] will be completed, Autoware.Auto will allow you to easily map a parking lot, create a map for autonomous driving and drive over this parking lot entirely autonomously in less than 2 weeks. Vehicle and Environment Simulation Software (SVL Simulator) compatible with Autoware : https://www.svlsimulator.com/docs/system-under-test/autoware-instructions/
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Gabriel PLASSAT

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Open Data Facteurs d'émissions polluantes
Ce jeu de données est issu de la base de données européenne HBEFA v4.1 (Handbook of emissions factors for Road Transport) qui fournit des facteurs d’émissions, c’est-à-dire des émissions de polluants en g/km pour toutes les catégories de véhicules routiers (voiture particulière, véhicule utilitaire léger, véhicule lourd et deux-roues motorisé), chacune étant divisée en plusieurs sous-catégories, pour une grande variété de situations de trafic (type de voirie, vitesse limite et niveau de saturation du trafic associé). Les données extraites sont des facteurs d’émissions agrégés de CO, HC, NOx et particules par catégorie de véhicules (voiture, véhicule utilitaire léger, poids lourd, autocar, bus et deux roues motorisées), par carburant (essence, gazole et GNV uniquement pour les bus), pour des conditions de circulation moyennes (urbain, rural et mixte France) et pour chaque année allant de 2020 à 2030. Lien vers HBEFA et sa documentation : https://www.hbefa.net/e/index.html '''Commentaire ou point de vigilance''' : les facteurs d’émissions agrégés mis à disposition (1) s’appuient sur un parc détaillé de véhicules prospectif construit par l’IFSTTAR devenu l’Université Gustave Eiffel (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02888899/document) et (2) intègrent pour les véhicules légers des surémissions moyennes induites par les démarrages moteur froid. Si vous voulez compléter ces données par les facteurs d’émissions de gaz à effet de serre, ils sont disponibles dans la Base Carbone® (https://www.bilans-ges.ademe.fr/fr/accueil). Enfin, la base de données complète HBEFA v4.1 avec des facteurs d’émissions de nombreux autres polluants, détaillés par catégories fines de véhicules, normes Euro ou situations de trafic spécifiques peut être téléchargée sur le site HBEFA (250 € ou 150 € pour une mise à jour de version).
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Gabriel PLASSAT

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Chouette SaaS
Chouette SaaS permet de manipuler les données statiques en respectant les normes et les standards : NeTEx, Neptune, GTFS. Pour vos données de mobilité théoriques, Chouette SaaS permet de : * Saisir et produire les données de mobilité de mon territoire, de mon réseau * Agréger les données de mobilité de mon territoire * Intégrer des données de mobilité « open data » dans une application mobile * Gérer la conception collaborative de l’offre de transport * Vérifier la qualité de mes données de mobilité * Valoriser mes données : tableaux de bord, stats, visualisation et simulations * Respecter les obligations réglementaires (directives EU, loi LOM) * Assurer la cohérence des flux de données pour une plateforme MaaS Chouette SaaS est une solution pour : * décrire l’offre de services d’un réseau de transport (lignes, arrêts, horaires…), * importer et exporter de manière automatisée les données de mobilités depuis / vers : ** les SAE, les SIV, les SIM, les calculateurs d’itinéraires, les systèmes billettique… , ** les SI de partenaires (entités publiques, éditeurs d’applications mobiles, opérateurs de transport…), * contrôler la qualité des données de mobilité et produire des données conformes aux standards, * agréger les données générées par plusieurs réseaux dans un environnement collaboratif, * valoriser les données générées (historisation, statistiques, visualisation, tableaux de bord…), Adresse repository Chouette BitBucket : https://bitbucket.org/enroute-mobi/chouette-core Adresse repository Chouette GitHub : https://github.com/enroute-mobi/chouette-core
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Simon Sarazin

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MAT Sim
MATSim provides a framework to implement large-scale agent-based transport simulations. The framework consists of several modules which can be combined or used stand-alone. Modules can be replaced by custom implementations to test single aspects of your own work. Currently, MATSim offers a framework for demand-modeling, agent-based mobility-simulation (traffic flow simulation), re-planning, a controler to iteratively run simulations as well as methods to analyze the output generated by the modules. === Key Features of MATSim === ==== '' '' Fast Dynamic and Agent-Based Traffic Simulation ==== Simulate whole days within minutes ==== '' '' Private and Public Traffic ==== Both private cars and transit traffic can be simulated ==== '' '' Supports Large Scenarios ==== MATSim can simulate millions of agents or huge, detailed networks ==== '' ''Versatile Analyses and Simulation Output ==== E.g. compare simulated data to real-world counting stations ==== '' '' Modular Approach ==== Easily extended with your own algorithms ==== '' '' Open Source ==== You get the Java Source Code, which runs on all major operating systems ==== '' '' Active Development ==== The international MATSim community constantly adds new features and improves current ones === Start using MATSim! === To learn more, look at the [https://www.matsim.org/docs documentation] or at the [https://www.matsim.org/gallery scenario gallery] to see how others use MATSim. GitHub : https://github.com/matsim-org === MATSim model and data for VIENNA === https://github.com/ait-energy/matsim-model-vienna
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Simon Sarazin

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PT2MATSim
PT2MATSim is a package to convert public transit data from GTFS, HAFAS or OSM to a completely mapped MATSim schedule. There are multiple public transit schedule data formats, widely used formats are GTFS and HAFAS. Numerous GTFS feeds are publicly available (see [https://transitfeeds.com transitfeeds.com] or [http://www.transit.land transit.land]), otherwise these files have to be obtained from the public transit agency. The Swiss public transit schedule is available GTFS and HAFAS format via [https://opentransportdata.swiss opentransportdata.swiss]. Public transit data feeds can be converted to unmapped MATSim transit schedules using the classes ''Gtfs2Transitschedule'' or ''Hafas2TransitSchedule''. It is possible to convert public transit information from OpenStreetMap files (''Osm2TransitSchedule''). However, OSM currently does not contain any temporal information, the accuracy of the schedule data varies and is usually not sufficient to be used for simulations. Unmapped transit schedules lack information on the links used by vehicles and only contain the stop sequence for transit routes. Generating these links (i.e. the path a vehicle takes on a network) is called "mapping", a process done by the ''PublicTransitMapper''. It implements an [https://github.com/matsim-org/pt2matsim/wiki/PTMapper-algorithm-and-config-parameters algorithm] that uses an abstract graph to calculate the least cost path from the transit route's first to its last stop with the constraint that the path must contain a so called link candidate for every stop. The result is a mapped transit schedule and a modified network. Tools to validate and rudimentarily edit the mapped schedule are also part of the package.
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Gabriel PLASSAT

curblr.png
CurbLR
CurbLR is a data standard for describing curb regulations. It uses a simple structure to store complex restrictions and conditions regarding where different users can park, load, or stop their vehicles at different days and times. The CurbLR specification exists to help government agencies effectively manage and regulate the curbside, and to support public and private users of city streets. CurbLR is a common language on which many things can be built, including rules engines, query APIs, consumer notification services, mapping tools, and analytic models. It uses linear referencing to link regulation information back to the street, making it easy for government agencies and third parties to use this data with their own maps. Why CurbLR? * Government agencies : Demand for access to the curbside has skyrocketed in urban areas. CurbLR provides a template for cities to create a digital inventory of their curb regulations, which can be used to analyze the present and reimagine the future of this public space. * Developers :The CurbLR specification enables engineers to ingest curbside inventory data from any city in the world, preventing the need to build custom tools or services for different jurisdictions. * Transportation services : It's no secret that the curbside can be chaotic. A standardized curb inventory allows mobility operators, TNCs, delivery services, and parking payment companies to build services that make it seamless for their users to find and use curbspace. '''Articles et blogues:''' * [https://medium.com/sharedstreets/interactive-curb-map-curblr-feed-for-portland-or-c638dbdf1b45 Building an interactive viewer for CurbLR data] * [https://medium.com/sharedstreets/crossroads-for-the-curb-be3137154148 Crossroads for the curb] * [https://medium.com/sharedstreets/openstreetmap-and-curb-regulations-7812ee582a33 OpenStreetMap and curb regulations]
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Vincent Dussault

Parking-relais-Valence QLEFEVRE 4-2 design - light 3.jpg
Parking-relais "augmenté d'usages"
Le P+R Pompidou est porté par Citéa la filiale locale de Transdev et Valence Romans Déplacements (AOTU) / Maitrise d’œuvre : Sonia Lavadinho, Axelle Valance (Bfluid, Genève) et Quentin Lefèvre / 2017. http://quentinlefevre.com/projets/parking-relai-augmente-dusages-transdev/ Le projet de hub est situé en entrée de ville de Valence, avenue de Romans en face du centre commercial Valence 2. ''Méthodologie de conception :'' 1 - Diagnostic : 1-1 : [http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-potentiel-de-captation-de-la-clientele-du-futur-pr-mesure-a-laune-des-pratiques-perceptions-et-representations-des-usagers/ '''Cahier de diagnostic'''] : élaboration d’un diagnostic des pratiques, perceptions et représentations mentales des usagers. 1-2 : [http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-preconisations/ '''Cahier de préconisations'''] : définition des leviers d'action et des profils d'usagers-type (à partir d'usages et d'usagers réels). 2 - Formalisation : ([http://bfluid.com/valence-pr-pompidou-mise-en-recit-des-parcours-experientiels-pour-les-trois-typologies-de-clients-prioritaires-du-futur-pr/ '''Cahier d'intentions''']) 2-1 : mise en récit (scénarisation) des parcours expérientiels des 3 usagers-type. 2-2 : Spatialisation des [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_1-intentions-programmatiques.jpg/ '''intentions programmatiques'''] (sous forme de zoning) et [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_2-programme.jpg '''intentions d’aménagement'''] (spatialisation et dimensionnement plus précis), zoom [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_2-programme-d%C3%A9tail.png '''ICI''']. 2-3 : Visualisation des parcours expérientiels de 3 typologies de clients prioritaires du P+R. Exemple [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_3_scenarisation3_Valerie_midi.jpg/ '''ICI'''] (le matin) et [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_3_scenarisation3_Valerie_soir.jpg '''LA'''] (le soir). 2-4 : Mise en situation schématique des configurations spatiales envisagées. [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-1_design.jpg '''ICI'''], [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-2_design.jpg '''LA'''] ou [http://quentinlefevre.com/wp-content/uploads/2018/01/parking-relais-Valence_QLEFEVRE_4-3_design.jpg '''LA'''].
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Quentin LEFEVRE

OSAUPT-logo3-1.jpg
OSAUPT urbanisme
Ces outils se manifestent sous forme '''physique''' et se proposent en complément du dessin technique et de l’outil informatique, en principe tous deux réservés à l’expert. Similaires à des '''puzzles''', les outils permettent aux différents acteurs d’un projet (citoyens, experts, administrations, etc.) de '''s’exprimer et de se comprendre en utilisant un langage commun'''. Chaque outil est '''imprimable'''. Il est adapté à une production de masse et rapidement déployable, pour un coût de production quasi nul. Il est léger, s’assemble, se plie et se '''transmet''' de main en main. Il se matérialise physiquement ce qui donne une nature inclusive et informelle au projet qu’il soutient. Le travail peu continuer hors des séances de travail planifiées. Il est '''prêt-à-l’emploi''', simple, compréhensible et place l’utilisateur au centre des réflexions, valorisant le travail et les propositions concrètes. 
L’outil est '''pédagogique''' et pose les questions nécessaires au bon développement du projet. Il donne la capacité à l’utilisateur de réaliser des choix conscients et lucides prenant en compte les facteurs multidirectionnels.  Sa caractéristique '''opensource''' offre la possibilité de le télécharger et de l’utiliser gratuitement. Il permet à l’outil de se diffuser et se développer de manière organique. L’outil contient des informations '''paramétrables''' et relatives à un contexte. Chaque utilisateur peut les adapter à ses besoins et est libre de publier et redistribuer ses améliorations pour en faire profiter la communauté.  Il se '''combine''' à d’autres outils pour faire émerger de nouvelles fonctionnalités et générer des mécanismes. Ces mécanismes permettent de répondre à des problématiques complexes.
[null Combiner les outils] Pour être utilisés avec '''conscience et lucidité''', les outils se combinent entre eux. Ils apportent les notions nécessaires et complémentaires afin d’aborder le projet sous un angle à la fois sensible et technique. La combinaison d’outils est spécifique aux besoins de chaque utilisateur et lui donne une '''légitimité''' dans un domaine qu’il ne maîtrise pas.
[null Créer des mécanismes] Il est intéressant de créer des kits d’outils et de '''croiser les fonctionnalités''' afin de générer des mécanismes. Ce sont eux qui vont permettre de faire émerger des '''solutions sociales''', là ou les solutions techniques ne sont pas suffisantes. L’implication du citoyen permet de lui faire '''comprendre les enjeux''' et de l’inclure dans des solutions ancrées dans la réalité d’aujourd’hui, et non pas dans des solutions telles qu’il l’imaginerait.
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Gabriel PLASSAT

Pixbot.jpg
PIX Bot Loop Kit
Autonomous vehicle manufacturer [https://www.pixmoving.com/ PIX Moving] is combining metal 3D printing with mold-inspired generative design to advance automotive production. The company’s ‘C-ZONE 01’ end-to-end digital manufacturing factory makes use of wire arc additive manufacturing (WAAM), a form of large-format DED 3D printing, to produce its [https://www.pixmoving.com/pixbot PIXBOT] and [https://www.pixmoving.com/pixloop PIXLOOP] autonomous vehicle chassis models. According to PIX, the use of topology optimization and 3D printing has resulted in manufacturing cost reductions of 60% and lead time cuts of around 75%. A PIX spokesperson stated, “We believe what we do is contributing to the paradigm shift of the car industry. With the new tools and vision, we can rebuild the manufacturing and mobility of cars.” Link to PIXBOT Gitlab : https://gitlab.com/pixmoving == PIXKIT is an open source autonomous driving development and education kit == PIXKIT, full-stack, cost-effective and high-performance, it supports open source autonomous driving software Apollo and Autoware, as well as platforms like ROS, MATLAB/Simulink and more. With software and hardware platform stacks, plus comprehensive user manuals and documentations, PIXKIT is dedicated to lowering the entry barrier of autonomous driving development. It empowers academic professors, educational experts, developers and general engineers to quickly develop and deploy autonomous vehicles, to build/test algorithms and to launch AV demonstrations, sparking more possibilities. == PIXLOOP == As a software-defined chassis platform, PIXLOOP offers comprehensive, open and powerful API interfaces for developers. With the preinstalled autonomous driving software Autoware/Apollo on PIXLOOP, users are empowered to focus on their application development through rapid development based on PIXLOOP, significantly reducing the development cost for autonomous driving applications.
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Gabriel PLASSAT

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