Meetup Open Transport 25

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Titre : Meetup Open Transport 25

Type d’événement : Meetup

Description : 25ème Meetup Open Transport

Compte Rendu Atelier lié :

Tags : Open Transport

Thème : Open Street Map OSM, Données ouvertes, Traces de mobilité et des données associées, Logiciel Libre

Lieu :

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Participants :

Début de l'évènement : 2019/04/17

Horaires : 19h30-22h30

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Référent organisation : Bertrand Billoud

Contact : Bertrand Billoud

Rendez-vous mercredi 17 avril à 19h00 à Paris, au Liberté Living Lab, 9 rue d'Alexandrie 75002 Paris

Inscription : https://www.eventbrite.fr/e/billets-meetup-open-transport-paris-focus-data-et-mobilite-59689697492#

Comme d'habitude, le meet-up se déroulera en deux temps (5 présentations qui seront suivies d'un apéro cocktail-dinatoire pour avoir le temps d'échanger autour d'un verre).

1. Pitchs de projets innovants, initiatives / mobilité : 19h30-20h45

Information Voyageur Augmentée

Yann Briand, IRT SystemX

L’amélioration de l’information temps-réel dans les transports en commun correspond à une attente forte de la part des voyageurs. Lancé en septembre 2017 pour une durée de quatre ans, le projet IVA (Information-voyageurs augmentée) vise à optimiser les déplacements voyageurs sur l’ensemble du réseau de transport multimodal francilien. Plus précisément, le projet IVA proposera des outils d’analyse, de modélisation et de visualisation combinant les approches des usagers et des régulateurs pour répondre à deux objectifs scientifiques et technologiques : d'une part connaître l’état du système de transport multimodal à court et moyen termes et développer un assistant à la mobilité basé sur l’Intelligence Artificielle ; et d'autre part comprendre et modéliser les comportements des voyageurs face à l’information afin d’identifier les scenarii les plus adaptés en cas de situation perturbée. Plus d'info : https://www.irt-systemx.fr/project/iva/

https://www.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-iva-isxtiivameetup-kisio-17avr191904172

Faire parler les données de mobilité par la géovisualisation : travaux de recherches et explorations personnelles autour du covoiturage et des Gares SNCF

Boris Mericskay, Maître de conférences en géographie (Université Rennes 2)

L'intervention porte sur la géovisualisation de données de mobilité. Elle présente à travers une série d'exemples de projets de recherche et de projets personnels comment l'approche spatiale des données de mobilités permet d'appréhender et d'analyser autrement des dynamiques de déplacement collectives comme individuelles. La présentation reviendra notamment sur l'analyse des données de la plateforme de covoiturage BlaBlaCar, l'accessibilité aux gares de voyageurs à l'échelle nationale, les mobilités des personnels de l'université Rennes 2 et un projet de recherche en cours sur les mobilités des enfant basées sur la collecte de traces GPS. Plus d'info : https://perso.univ-rennes2.fr/boris.mericskay et https://www.sites.univ-rennes2.fr/mastersigat/B_Mericskay/index.html

https://www.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-boris-mericskaymeetupopentransportparis17042019

Altaïr Mobilités : dashboard pour mieux comprendre les mobilités en Ile-de-France

Guilhem Sanmarty et Samy Kraiem (Institut Vedecom)

Fournir une information détaillée sur la mobilité humaine dans un territoire permet de comprendre l’usage des réseaux mais aussi le besoin en mobilités des utilisateurs, et par conséquent mettre en adéquation les offres de transport avec les besoins réels de ceux qui se déplacent. Plus d'info : http://www.vedecom.fr/altair/

https://www.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-vedecom-altairmeetupopentransportparis17042019

Modélisation du comportement des usagers dans les réseaux de transports en commun à partir des données de billettique en Ile-de-France

Vincent Guigue, Maître de conférences au Laboratoire d’Informatique de Paris 6, Sorbonne Université

Nous nous intéressons depuis quelques années à l’analyse des données billéttiques d’Ile-de-France Mobilités. Nous avons travaillé successivement sur la prédiction des flux de passagers puis sur l’identification des anomalies sur le réseau. Pour ces deux tâches, la modélisation des usagers est la clé pour améliorer les modèles prédictifs et, à terme, sortir du paradigme de la boite noire; c’est à dire être capable d’expliquer l’usage individuel des transports et les implications sur le réseau.

https://www.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-labo-paris6meetupopentransportparis17042019

Données de traces GPS : enjeux et promesses pour la compréhension des mobilités / cas d’étude sur un réseau urbain

Thibaud Arnoux, Vincent Loucel (Kisio)

Dans l’objectif de comprendre les mobilités sous toutes ses formes (variations temporelles, spatiales, adéquation entre offre et demande…), la collecte de données GPS est une promesse pour résoudre plusieurs problématiques : une mobilité constatée en porte à porte à travers une seule source, la récurrence de l’information, la masse critique de données. Ces données GPS permettent des analyses détaillées que l'équipe de Kisio Etudes & Conseil a pu expérimenter sur des premiers cas d’usage d’analyse de réseaux urbains. Il faut toutefois savoir déjouer certaines problématiques techniques : la transformation de données brutes en matrice Origine-Destination (OD), ou encore l’allocation modale.

https://www.slideshare.net/OpenTransport_Meetup/prez-kisio-tracesgpsmeetupopentransportparis17042019

2. Networking / apéro dinatoire : 20h45-2230 Échanges autour d'un apéro, pour parler d’initiatives autour de la mobilité : robotique, IoT, Big Data, services de mobilité, voiture autonome, train, API... et rentrer en contact avec celles et ceux qui y contribuent ! (développeurs, start-up, entreprises innovantes, data scientists, spécialistes de la mobilité, chercheurs, etc.)

RDV mercredi 17 avril à 19h30 !