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Edit Commun: IA Prediction de flux routier
From Communauté de la Fabrique des Mobilités
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. If it is a new common or a common idea to be developed, tick “Idea” in
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Le pays du Luxembourg met à disposition sous forme d'OpenData, les données récoltées par ses caméras positionnées tous les kilomètres sur ses autoroutes. En complément, la caméra open source '''[[Traffic monitoring with Raspberry Pi|Telraam]]''' produit des données ouvertes accessibles via une API. L'objet de ce commun est de produire de la connaissance pour identifier quelles sont les conditions minimales pour alimenter une IA capable de prédire les flux de circulation à un horizon de 15 minutes à partir des 2 jeux de données : celles venant des caméras de l'autoroute au luxembourg et celles venant de la caméra Telraam à Mouans-sartoux. Voici les questions que nous souhaitons explorer à travers cette étude : * Valider l’hypothèse qu'il est possible d'avoir une IA qui prédise les flux de circulation 15 minutes en avance * Identifier le faisceau des données nécessaires pour produire une IA pertinente * Clarifier les besoins en infrastructure de captation et distribution des données pour alimenter l'IA '''Etat des lieux''' * Les données du site cita.lu ont été captées sur un mois et formatées * Deux algorithmes de "machine learning" ont été testés (LSTM - Random Forest) '''Livrables attendus''' * Connecteur Spring : Batch générique OpenSource à l'aide du framework - Spring permettant de récolter les données des caméras * Base de données "Time Séries" : Intégration et alimentation d'une base de données "Time Series" * Outil de visualisation : outil de visualisation de données * Test de prédiction à l'aide de "machine learning" * Rapport d'analyse sur les résultats de l'algorithme prédictif et description de l'infrastructure à son cycle de vie '''Publication de recherche''' : [https://yanfei.site/docs/paper/ftp.pdf Forecasting: theory and practice], oct 2020
Tags:
Commun
IA
réseau neurone
Type of common:
Logiciel
Données
Connaissance
Matériel
Juridique
Communauté
Lieu
Theme:
Organizations having interest or already contributing:
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Yann Claudel
Organizations already using or having interest in using the resource:
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Collectivité Territoire
Contributors (person):
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Fabien Gainier
Gabriel Plassat
Referent (person):
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Fabien Gainier
Challenge (if it anwers an already identified challenges):
Augmenter les connaissances partagées en cartographie et usages des véhicules et réseaux de transports
Faire progresser la FabMob
Other common or resource need or useful to develop the common:
Open Data Cam
Help needed to develop the common:
Expérimentation
Cas d'usages
Moyen de prototypage - production - essais et calcul
Produit - Service
Conseil Expertise
Mentorat
Contributeur - Communauté
Financement
Incubation
Skill looked for to develop the common:
Community of interest:
if the common might interest an already existing community created by FabMob
Communauté autour des données ouvertes
Communauté autour des traces de mobilité et des données associées
Communauté du Logiciel Libre
Identification of key person (mentor, advisor…) to develop the common
License:
if it has already been chosen or if you had imagined one
Terms of services (
TOS
):
Level of development of the common:
If it is a new common or a common idea to be developed, tick “Idea”
Idée
POC et 1er client
Présérie
Disponible mais non validé
Disponible et validé
Annulé
Link to forum:
mailing list or forum
Link to chat room:
Link to cloud, wiki, drive:
nextcloud, drive, wiki, etc
Needs (skills, time, resources, financial):
Besoins généraux autour du commun</br>* Visibilité,</br>* aide financière, </br>* expertise, </br>* territoire, </br>* moyens, </br>* ressources humaines (compétences, temps)
... * Financement de 10 jours à 500€ * Mise en visibilité des résultats sur le wiki, newletter et présentation lors d'événement Fabrique des Mobilités
Next step:
Décrivez la prochaine étape afin de pouvoir identifier comme soutenir le commun avec</br>* La durée de l'étape et son échéance</br>* Les besoins en ressources nécessaires pour réaliser cette étape (et donc spécifiques à cette étape)
... * Automatiser la captation et le traitement de données * Développer des nouvelles stratégie d'alimentation de l'IA * Teste de nouvelles infrastructures d'IA * Produire un diagnostic des infrastructures des données * Documenter le code et l'expérimentation * Produire un document d'analyse et les conclusions de l'expérimentation
Documentation of the experimentations:
Describe here your feedback on the experimentation of the common in your territory, organization…
Possibilité de répondre à cet appel de Leonard/Vinci : https://oard.campaign-view.eu/ua/viewinbrowser?od=2b08782d64f70967026c4381af3ef6781&rd=141afa5c62c6693&sd=141afa5c62c63bb&n=11699e4bf913d83&mrd=141afa5c62c639f&m=1
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