Meetup Open Transport 13
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Titre : Meetup #13 du 29 Mars 2018 à 19h Liberté Living Lab, Paris
Type d’événement :
Description :
Compte Rendu Atelier lié :
Tags : Open Transport, waze, traces vélo, SDK, gouvernance urbaine, acceptabilité
Thème : Vélo et Mobilités Actives, Navettes autonomes, Traces de mobilité et des données associées, Collectivité
Lieu :
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Participants : Bahia Allouche, Raphaêl Delhome, William Payre, Antoine de Courmont
Début de l'évènement : 2018/03/29
Horaires : 19h
Fin de l'évènement : day« day » contient un tiret superflu ou d’autres caractères qui ne sont pas valides pour interpréter une date.
Référent organisation :
Contact :
Pitchs de projets innovants, initiatives / mobilité : 19h00-20h15[modifier | modifier le wikicode]
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Bahia Allouche, SDK evengelist
Le Software development kit (SDK) permet à n'importe quel développeur non expert du transport d'intégrer une brique fonctionnelle comme la fonction itinéraire / "Comment j'y vais ?", fort utile pour plein d'applications mobiles et autres services numériques. Objectif faire gagner du temps aux développeurs en réduisant la complexité métier et design de l’information voyageur. Et développer l'écosystème de réutilisateurs, qu'ils soient startup, grands groupes, chercheurs, institutions ou citoyens... Le SDK est open source, multipateformes : iOS, Android ou Cordova. Plus d'info : https://medium.com/@navitia.io/5-min-pour-ajouter-un-itinéraire-en-transport-en-commun-dans-votre-application-3de4e5878891
Analyse des traces des vélos en libre-service : passer des portails open data à une API de dataviz[modifier | modifier le wikicode]
Raphaêl Delhome, Data scientist chez Oslandia
L'essor des portails d'Open Data ouvre la voie à une meilleure compréhension du fonctionnement des villes. Encore faut-il pouvoir récupérer la grande quantité de données sous-jacente, la structurer, l'analyser, en extraire de l'information nouvelle, et la représenter visuellement. Cette présentation montrera comment Oslandia a répondu à ce challenge en prenant l'exemple de données issues des systèmes de vélos en libre-service de Bordeaux et de Lyon. Les grandes étapes du traitement de la donnée seront explicitées, et une attention particulière sera portée à des problématiques de classification des stations de vélos partagés, pour la compréhension du tissu urbain, et de prédiction de la disponibilité des vélos, en tant que création de valeur pour les usagers. Une démo de l'API de data visualisation développée en Open Source clôturera la présentation.
Quelles perspectives adoptées par l’industrie, les medias et le milieu académique à l’égard de l’acceptabilité des voitures automatisées ?[modifier | modifier le wikicode]
Dr William Payre, chercheur en psychologie et ergonomie à l'Université de Coventry
William travaille actuellement pour le projet UKCITE à l’université de Coventry. Ses domaines de recherche sont les interactions homme-machines, les véhicules automatisés et connectés, ainsi que l’acceptabilité des nouvelles technologies par le grand public.
Plateformes et territoires : en quoi les données de mobilité permettent de comprendre les recompositions de la gouvernance urbaine ? Focus sur l'exemple de Waze.[modifier | modifier le wikicode]
Antoine de Courmont, Chercheur post-doctorant à la Chaire Villes et numérique de Sciences Po
Données de mobilité ouvertes ou juste accessibles sous condition, quelle gouvernance imaginer entre des acteurs comme Waze et les acteurs publics ? Chercheur en science politique, Antoine étudie les recompositions de la gouvernance des villes à partir des données. Il présentera une recherche en cours sur Waze et les politiques de régulation de trafic routier. En analysant finement les modes de production des données, il met en évidence de nouvelles modalités de régulation des plateformes par l’intermédiaire des données.
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